ユーザー・エンティティ行動分析（UEBA）について知っておくべきこと

サイバーセキュリティの状況は、増え続けるサイバー脅威に対応して常に進化しています。ユーザー・エンティティ行動分析（UEBA）は、異常や潜在的な脅威を検出するための重要なツールとなっています。UEBAは、組織内のユーザーやエンティティの行動を分析することで、その価値を発揮します。

これらの分析は、セキュリティに対する高度でコンテキストに基づくアプローチを提供し、ユーザーの行動を深く理解し、組織が脅威に対抗するための予防策を講じることを可能にします。この記事では、UEBAを効果的にセキュリティフレームワークに統合し、巧妙化するサイバー脅威のリスクを軽減するための基本、統合、ベストプラクティスを探ります。

ユーザー・エンティティ行動分析の概要

基本的に、ユーザー・エンティティ行動分析（UEBA）は、機械学習、アルゴリズム、統計分析を活用して、ネットワーク内のユーザーやエンティティ（システム、デバイス、アプリケーションなど）の行動を理解する高度なサイバーセキュリティ対策です。通常の行動がどのようなものかを確立することで、UEBAはセキュリティ脅威を示す可能性のある逸脱を特定できます。例えば、アカウントの侵害やインサイダー脅威などです。このような行動パターンの微妙な異常を検出する能力は、現代の組織のセキュリティインフラにおいてUEBAを重要な要素にしています。

UEBAの価値は計り知れません。従来のツールでは見逃されがちな洞察を提供することで、組織のセキュリティ体制を強化する上で重要な役割を果たします。例えば、従来のセキュリティシステムが大容量ファイルのダウンロードを疑わしいとフラグを立てる一方で、UEBAはこの行動をユーザーの通常の行動の中で文脈化し、誤検知を減らし、真の脅威に焦点を当てます。同様に、UEBAの洞察は、規制コンプライアンス要件を満たすのに役立ち、異常なアクセスやデータ流出が迅速に検出され、対処されることを保証します。

UEBAとSIEMの違いとは？

ユーザー・エンティティ行動分析（UEBA）とセキュリティ情報イベント管理（SIEM）システムは、どちらも組織のセキュリティ体制を強化するために設計されていますが、それぞれ異なる目的を持ち、独自の利点を提供します。簡単に言えば、UEBAはインサイダー脅威、アカウントの侵害、その他のセキュリティリスクを示唆する異常な行動パターンや微妙な異常を特定するために特化されています。一方、SIEMは、ログとイベント管理、コンプライアンス報告、インシデント対応に焦点を当て、組織のセキュリティ状況の全体像を提供します。これらのシステムの違いとそれぞれの価値を詳しく見てみましょう。

UEBAは、組織内のユーザーやエンティティの活動を分析することで、異常な行動や潜在的な脅威を検出することに焦点を当てています。これは、通常の行動から逸脱する行動を監視し、セキュリティ脅威を示す可能性があることを示唆します。UEBAは、高度な分析、機械学習、プロファイリング技術を統合して、従来のセキュリティ対策では検出されない可能性のあるリスクを特定します。この能力は、サイバー脅威に先んじて対応しようとする組織にとって貴重な資産です。

一方、SIEMシステムは、さまざまなソースからのログとイベントデータを集約し分析することで、組織のセキュリティ環境のより包括的なビューを提供します。SIEMソリューションは、組織のセキュリティ体制にリアルタイムの可視性を提供し、セキュリティインシデントの迅速な検出、分析、対応を促進します。膨大なデータを相関し分析することで、SIEMツールはセキュリティインシデントを示すパターンを特定するのに役立ちます。

UEBAの行動分析とSIEMの包括的な監視および報告機能を組み合わせることで、組織の脅威検出および対応能力を強化できます。UEBAは、SIEMシステムに利用可能なコンテキストデータを豊かにし、異常検出の精度を向上させ、誤検知を減らします。この統合により、セキュリティチームは最も重要な脅威に優先的に対応し、より効率的に対応することができます。これらを組み合わせることで、脅威をより正確かつ迅速に特定し対応するための強力な組み合わせを提供します。

UEBAの目的

UEBAは、ユーザーやエンティティがネットワークやそのリソースとどのように相互作用するかを詳細かつデータ駆動型で提供することで、組織のセキュリティを強化するように設計されています。これには、ユーザー活動に関する膨大なデータを収集し、このデータを分析して通常の行動のベースラインを確立し、この基準から逸脱する活動を継続的に監視することが含まれます。UEBAの主な目的には、インサイダー脅威、アカウントの侵害、データ流出の検出、データ保護規制の遵守の確保、セキュリティオペレーションセンター（SOC）の全体的な効率の最適化が含まれます。

組織がUEBAを必要とする理由

UEBAの必要性は、従来のセキュリティ対策が見逃す可能性のある微妙で異常なパターンを識別する独自の能力に由来します。この能力は、潜在的な脅威が深刻な侵害に発展する前に積極的に対処するために組織にとって重要です。サイバー脅威がますます複雑化し、巧妙化する中で、UEBAは組織のセキュリティアーセナルにおいて貴重な資産を提供し、全体的なセキュリティ体制と攻撃に対するレジリエンスを強化する防御層を提供します。

UEBAの主要コンポーネント

UEBAの主要要素には、異常検出、リスクスコアリング、脅威ハンティングが含まれます。それぞれを詳しく見てみましょう：

1. 異常検出：異常検出は、確立されたベースラインによって定義された通常の行動から大きく逸脱する行動やパターンを認識するプロセスを指します。これは、データやシステムのパフォーマンスを注意深く監視し、標準的な運用パラメータから逸脱する不規則性や異常な出来事を特定することを含みます。ベースライン自体は、データや行動の歴史的な分析を通じて決定され、通常の機能と見なされる基準を設定します。異常は、システムパフォーマンスメトリクスの突然のスパイクやドロップ、金融システムでの異常な取引、ユーザー活動での非典型的な行動など、さまざまな形で現れることがあります。これらの逸脱を迅速に検出することは、ITやサイバーセキュリティから医療や金融に至るまで、さまざまな分野でのシステムの整合性、セキュリティ、効率を維持するために重要です。
2. リスクスコアリング：リスクスコアリングは、期待されるまたは標準的なセキュリティプロセスからの逸脱の重大度を数値で評価する方法です。この定量化により、セキュリティアナリストは、特定されたセキュリティ問題や脆弱性の潜在的な影響と緊急性を評価できます。より深刻なリスクに対して高いスコアを割り当てることで、アナリストは対応努力を効率的に優先し、組織の運用やデータの整合性に重大な損害や混乱を引き起こす可能性のある最も重要な問題に最初に焦点を当てることができます。この体系的なアプローチにより、リソースが効果的に配分され、サイバーセキュリティ対応戦略の全体的な効率が向上します。
3. 脅威ハンティング：脅威ハンティングは、UEBAデータを活用して、従来のセキュリティアラームを引き起こさない可能性のある隠れた脅威を組織のデジタル環境で探し出すプロセスです。行動や異常を分析することで、脅威ハンティングチームは、セキュリティ脅威を示唆する可能性のある妥協の兆候や疑わしい活動を特定できます。この積極的なアプローチにより、組織は反応的なセキュリティ対策を超えて、より動的な防御メカニズムを実現できます。脅威ハンティングは、組織が巧妙な脅威を認識し、軽減するのに役立ちます。これにより、組織は潜在的なセキュリティインシデントをより効果的かつ効率的に検出、調査、対応する能力を向上させ、絶え間なく進化するサイバー脅威の状況において全体的なセキュリティ体制を大幅に改善します。

UEBA導入の利点

UEBAを組織のセキュリティ戦略に統合することで、脅威の検出と対応能力が大幅に向上します。どのように？

まず、UEBAはユーザー行動の詳細なビューを提供し、通常は見逃される悪意のある活動を特定することが可能です。次に、UEBAは誤検知の発生を減らし、セキュリティチームが真の脅威に集中できるようにします。おそらく最も重要なのは、UEBAが積極的なセキュリティ体制をサポートすることです。通常の行動パターンを理解することで、組織は異常な活動を迅速に特定し、侵害を防ぐための予防措置を講じることができます。

一方で、組織のセキュリティフレームワークにUEBAが欠如していると、規制、財務、法的、評判のリスクにさらされる可能性があります。侵害を迅速に検出し軽減できない場合、組織は重大な財務損失を被る可能性があり、データ保護規制に対する非遵守による法的罰則を受ける可能性もあります。さらに、侵害は組織の評判に取り返しのつかない損害を与え、顧客の信頼を失い、ビジネスの損失につながる可能性があります。UEBAを導入することで、組織はこれらのリスクを軽減し、資産を保護し、評判を維持することができます。

UEBAを導入しないことによる固有のリスク

組織のセキュリティフレームワークにUEBAが欠如していると、規制、財務、法的、評判のリスクにさらされる可能性があります。侵害を迅速に検出し対応できない組織は、重大な財務損失を被る可能性があり、データ保護規制に対する非遵守による法的罰則を受ける可能性もあります。さらに、侵害は組織の評判に取り返しのつかない損害を与え、顧客の信頼を失い、ビジネスの損失につながる可能性があります。UEBAを導入することで、組織はこれらのリスクを軽減し、資産を保護し、評判を維持することができます。

UEBAの導入：要件とベストプラクティス

成功するUEBAの導入は、組織の特定のセキュリティニーズを理解し、これらの要件に合致するソリューションを選択することから始まります。選択したUEBAシステムが、SIEMシステムなどの既存のセキュリティツールとシームレスに統合できることを確認することが重要です。

さらに、スタッフのトレーニングは、セキュリティアナリストがUEBAシステムを効果的に操作し、その提供する洞察に対応できるようにするために重要です。UEBAの価値と重要性を強化する定期的なセキュリティ意識向上トレーニングプログラムは、UEBAを組織の文化に組み込むのに役立ち、その利点が完全に実現されることを保証します。同様に、組織全体でのUEBAの採用を促進するには、その価値をステークホルダーに示すことも含まれます。これには、UEBAがセキュリティ体制を強化し、リスクを軽減し、最終的には高価な侵害を防ぐことで組織の利益に貢献する方法を詳述することが含まれます。

UEBA導入のベストプラクティス

UEBAの導入を成功させ、企業全体での採用を確保するために、組織は次のベストプラクティスを考慮する必要があります：

• データ品質を優先する：UEBAシステムの信頼性とパフォーマンスを向上させるためには、これらのシステムに供給されるデータが、ユーザー活動やシステムイベントの広範な範囲をカバーし、ユーザー行動や異常の正確な表現を反映するだけでなく、最新であることを保証することが重要です。分析が実行可能であるためには、情報が最新である必要があり、システムが発生時に潜在的な脅威を検出し対応できるようにします。データ入力の包括性、正確性、タイムリーさを確保することで、UEBAのセキュリティリスクの特定と軽減の効果が大幅に向上します。
• セキュリティインフラとのシームレスな統合を目指す：既存のセキュリティツールとUEBAソリューションをシームレスに統合することで、脅威の検出と軽減の能力が大幅に向上します。UEBAの高度な分析を他のセキュリティフレームワークやシステムと組み合わせた包括的な戦略を奨励することで、組織は潜在的なセキュリティインシデントを特定し対応するためのより一貫性のある統一されたアプローチを実現できます。この統合により、異なるソースからのデータと洞察をクロスリファレンスし、セキュリティ体制の包括的な理解と脅威管理における迅速で情報に基づいた意思決定を保証します。
• 継続的な調整にコミットする：セキュリティ問題を示す可能性のある異常を高精度で特定するためには、UEBAシステムは継続的な微調整が必要です。これには、通常の行動パターンを表すベースラインを定期的に更新し、洗練することが含まれます。システムが時間とともにより多くのデータを収集するにつれて、正当な活動と潜在的なセキュリティ脅威を区別する能力が向上します。この継続的な調整のプロセスは、異常検出の精度を向上させ、システムが真の脅威を特定しながら誤検知を最小限に抑える効果を維持するのに役立ちます。
• ステークホルダーを巻き込む：プロセスの最初から主要なステークホルダーを巻き込むことで、目標とイニシアチブが全体的なビジネス目標と密接に一致し、UEBAシステムの導入による潜在的な利益が大幅に向上します。この積極的な関与は、ステークホルダーが貴重な洞察とフィードバックを提供できる協力的な環境を促進し、UEBAシステムが組織の特定のニーズに合わせて調整されることを保証します。ステークホルダーの関与は、初期段階で重要なセキュリティ要件と目標を特定し、既存のセキュリティフレームワークへのUEBAソリューションの統合を合理化し、導入の効率と効果を最大化するのに役立ちます。最初から全員が同じページにいることを保証することで、組織はUEBAが提供する高度な脅威検出、改善されたセキュリティ体制、異常への効率的な対応などの利点を最大限に活用できます。

KiteworksはCISOダッシュボードで組織のファイルトラフィックを可視化し理解するのを支援します

ユーザー・エンティティ行動分析（UEBA）は、サイバーセキュリティ体制を強化しようとする組織のアーセナルにおいて強力なツールです。ユーザーやエンティティの行動を分析することで、UEBAは潜在的な脅威を示す異常を検出し、従来のセキュリティ対策では匹敵できないレベルの洞察と予見を提供します。UEBAを効果的に導入するには、データ品質、既存のセキュリティツールとの統合、システムの継続的な調整、ステークホルダーの関与に注意を払う必要があります。サイバーセキュリティの脅威が進化し続ける中で、組織の資産と評判を守る上でのUEBAの重要性は計り知れず、現代のサイバーセキュリティ戦略の不可欠な要素となっています。

Kiteworksのプライベートコンテンツネットワークは、FIPS 140-2レベルで検証されたセキュアなファイル共有およびファイル転送プラットフォームであり、メール、ファイル共有、ウェブフォーム、SFTP、およびマネージドファイル転送を統合し、組織がファイルを管理し、保護し、追跡することを可能にします。

KiteworksのCISOダッシュボードは、すべてのファイル活動に対する可視性を組織に提供し、誰が何を誰に、いつ、どこで、どのチャネル（SFTP、MFT、メールなど）を通じて送信しているかを確認し、追跡し、記録することができます。このファイルレベルまでの可視性は、コンテンツに最も近いところまで到達し、組織が結果をスキャンし、ユーザー、タイムスタンプ、IPアドレスを含む実行可能な詳細に掘り下げることを可能にします。ボリューム、場所、ドメイン、ユーザー、ソースの異常を特定します。すべてのインバウンドおよびアウトバウンドファイル移動のリアルタイムおよび履歴ビューを活用し、異常なファイルが異常な場所にダウンロードされた場合にデータ流出の可能性を推測します。これらの機能により、組織は直感ではなく事実に基づいて意思決定を行うことができます。さらなる分析のためにスプレッドシートにエクスポートするか、SIEMによるさらなる分析と相関のためにsyslogエントリを作成します。

Kiteworksはまた、データアクセスと使用を監視および制御するために使用できる組み込みの監査トレイルを提供します。これにより、組織は不要なデータアクセスと使用を特定し排除することができ、データ最小化に貢献します。

最後に、Kiteworksのコンプライアンス報告機能は、組織がデータ最小化の取り組みを監視し、データ最小化の原則と規制に準拠していることを確認するのに役立ちます。これにより、組織はデータ使用に関する貴重な洞察を得ることができ、さらなるデータ最小化の機会を特定するのに役立ちます。

Kiteworksを使用することで、企業は機密性の高い個人識別情報および保護対象保健情報（PII/PHI）、顧客記録、財務情報、その他の機密コンテンツを同僚、クライアント、または外部パートナーと共有します。Kiteworksを使用することで、機密データと貴重な知的財産が機密性を保ち、GDPR、HIPAA、米国州プライバシー法などの関連規制に準拠して共有されることを知っています。

Kiteworksの導入オプションには、オンプレミス、ホスト型、プライベート、ハイブリッド、およびFedRAMP仮想プライベートクラウドが含まれます。Kiteworksを使用することで、機密コンテンツへのアクセスを制御し、外部に共有される際には自動エンドツーエンド暗号化、多要素認証、およびセキュリティインフラ統合を使用して保護し、すべてのファイル活動を確認し、追跡し、報告します。つまり、誰が何を誰に、いつ、どのように送信しているかを確認します。最後に、GDPR、HIPAA、CMMC、Cyber Essentials Plus、NIS2などの規制や基準に準拠していることを証明します。

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