サプライチェーンリスク管理戦略とソリューション

サプライチェーンリスク管理は、サプライチェーンを保護するだけでなく、企業全体のリスク意識を高めるのに役立ちます。

なぜサプライチェーンリスク管理が重要なのか？サプライチェーンリスク管理は、サプライチェーン内の潜在的なリスクを特定し排除することで、データ漏洩、財務損失、またはコンプライアンス違反を未然に防ぐために重要です。

サプライチェーンリスク管理とは？

サプライチェーンリスク管理（SCRM）は、製品や情報のサプライチェーンに沿ったセキュリティ、物流、運用上のリスクを特定する科学と技術です。また、これらのリスクに対処し、出発点から加工または製造を経て、顧客やステークホルダーの手に渡るまでの物品やサービスの流れを最適化することも含まれます。

現代のサプライチェーンは非常に複雑で、数十から数百のステークホルダーや異なる管理および物流システムが関与しています。現代の運用と物流の驚異は、COVID-19パンデミックや現在の労働力不足の間でも、多くのチェーンが回復力を維持していることです。

サプライチェーンは、人物、組織、技術、環境要因の必要な重複のために管理が難しいままです。そのため、主要な政府機関や企業は、サプライチェーンリスク管理の高度な分野に注目しています。

リスクは以下のような領域から発生する可能性があります：

• 財務リスク：物品や材料の損失、データの損失、またはチェーンの異なる部分での最適化不足や継続的な無駄に関連するリスク
• 環境リスク：材料の喪失、資源へのアクセス不足、または災害、疫病、気候変動による能力の自然破壊から生じるリスク
• サイバーリスク：コンプライアンスやセキュリティ侵害、データサイロ、またはソフトウェアの相互運用性の欠如によるリスク

サプライチェーンリスク管理の課題には以下が含まれます：

• 透明性：数百から数千のサプライヤー、輸送業者、その他のベンダーが単一の製品またはサービスのチェーンに貢献する可能性があります。これらすべてのプレイヤーとステークホルダー全体で透明性を確保することは困難です。
• 複雑なリスクプロファイル：異なる技術やツール、さらには人々が奇妙で予期しない方法で相互作用することがあります。そのため、故障、セキュリティ侵害、情報不足などに関連するリスクは、多くの場合、異なるステークホルダー間の相互作用（またはその欠如）と関連しています。 
• 独自のツールとアプローチ：サードパーティのベンダーやステークホルダー全体でソフトウェアやその他のツールを標準化する方法が常にあるわけではありません。異なるツールに関連する相互運用性や可視性の欠如は、データや運用をサイロ化し、可視性を制限し、異なるマイルストーン全体で問題を追跡することを不可能にします。
• 環境リスク：環境の問題、材料の不足、技術の失敗、またはデータストレージセンターの問題はすべて効果的な管理を妨げる可能性があり、リスクとして機能します。
• 製造：製造プロセスの故障や単純な非効率性は、サプライチェーンを成功させるか失敗させるかを左右します。

重要なサプライチェーンリスク戦略とは？

管理者が直面するすべての課題と、突然変わる可能性のある複雑な相互作用を考慮すると、効果的なSCRMのための最も重要なステップは、最適なサプライチェーン運用をサポートするための適切なツールと戦略を実装することです。戦略とツールは、管理者がサプライチェーンをより高いレベルで把握し、リスクに対処することに集中できるようにし、現代のビジネス関係の柔軟性を犠牲にしません。

SCRMのために実装すべき重要な戦略には以下が含まれます：

• 「予防-準備-対応-回復」モデルを使用する：このモデルの下で、サプライチェーンマネージャーはPPRRの視点からリスク軽減を文書化します：リスクを軽減することで予防し、問題が発生した場合のために予備計画を準備し、これらの予備計画でイベントに対応し、通常の運用能力を回復します。 
• 内部サプライチェーン資産の監査とテストを行う：すべてのデジタルおよび物流システムは、正しい運用を確保し、問題が壊滅的な問題になる前にキャッチするために、定期的なターゲットテストと監査を受ける必要があります。これには、出荷および物理資産の監査、ペネトレーションテスト、および年次コンプライアントセキュリティコントロールのカタログ化が含まれます。
• サプライチェーン資産の可視性を向上させる：システム間の相互運用性を高め、データ共有を促進する方法について、ステークホルダーやパートナーと戦略を立てます。サプライチェーンデータを独自のリソースと見なすパートナーと協力し、データを共有するための安全でコンプライアントなアプローチがあるかどうかを判断します。
• セキュリティ、運用、リスクをモデル化する：サプライチェーンモデル、セキュリティ対策、および運用慣行を作成することで、リスクに対処しやすくなります。
• 高度なデジタルツールで最適化する：サプライチェーンの異なる部分は異なる方法で機能しますが、物流、運用、出荷、製造は大規模に自動化管理に非常に適しています。サードパーティの人工知能、機械学習、ビッグデータ分析、自律システムはSCRMを革新しており、細部をオフロードしながら最適化のためのより良いプラットフォームを提供するのに役立ちます。
• 予備計画を立てて展開する：サプライチェーンのすべての段階に予備計画を常に用意し、サービスのルーティング方法、データセンターとデジタルシステムのバックアップと復元、および分散型クラウド環境を通じたアプリケーションの分散化を含めます。

これらの戦略は、サプライチェーンに内在するリスクに焦点を当て、それらを軽減または解決し、緊急時にサプライチェーン運用を維持するためのアプローチを構築します。リスク管理は終わりのないプロセスです。

強力なデータ管理機能でサプライチェーンリスク管理を強化する

サプライチェーンを管理することは、情報という最も重要な資産の一つを共有、管理、保護することを含みます。これには、透明で安全、コンプライアンスに準拠したファイルストレージと転送、監査、報告、データ分析を促進するプラットフォームが必要です。組織内外に送信される機密コンテンツには、適切なガバナンス、コンプライアンス、およびセキュリティ要素が必要です。

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