新しい実践規範に沿ったAIによる法的データの保護：英国の法律事務所向けガイド
英国の法律業界は、デジタルトランスフォーメーションの旅路において重要な岐路に立っています。人工知能が文書レビューからケースリサーチに至るまで法務実務にますます影響を与える中、法律事務所はAIの潜在能力を活用して法務サービスを向上させる一方で、機密情報を保護するという複雑な課題に直面しています。英国政府の新しいAIサイバーセキュリティ実践規範は、この複雑な状況を乗り越えるための重要な指針を提供する、まさに絶好のタイミングで登場しました。
法律協会の最近のデータは、この課題の規模を明らかにしています。現在、英国の法律事務所の72%がAIシステムを業務に導入しており、2026年までにその採用率は85%に達すると予想されています。この広範な統合は、法務サービスの提供を改善するための前例のない機会をもたらす一方で、クライアントの機密性と特権情報に新たなリスクをもたらします。政府の新しい実践規範は、これらのAIシステムとそれらが処理する機密法務データを保護するための重要な要件を確立しています。
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法務サービスにおけるAIのリスク
法務環境におけるAIの統合は、新しい実践規範の下で特別な注意を要する独自の課題を提示します。法律事務所は、法務サービスの効率性と機密性を維持しながら、これらのリスクを理解し、効果的な保護対策を実施する必要があります。
クライアント案件データと特権コミュニケーション
クライアント案件データの保護は、実践規範の下で注意を要する最も機密性の高い領域の一つです。法律事務所は、AIシステムが法務作業をサポートできるようにしながら、特権コミュニケーションと機密クライアント情報を保護しなければなりません。この微妙なバランスを取るためには、法務サービスの提供を損なうことなく、AIの不正アクセスを防ぐ高度なセキュリティ対策が必要です。
バー協会の技術ディレクターであるジェームズ・ウィルソンは、この課題を強調しています。「法律事務所は、AIシステムが法務作業を向上させる一方で、特権コミュニケーションを保護しなければなりません。実践規範は、クライアントの機密性を損なうことなく、このバランスを達成するための重要な指針を提供します。」
法務リサーチと分析システム
AIを活用した法務リサーチシステムの保護は、実践規範の下でのもう一つの重要な課題です。これらのシステムが法務戦略と意思決定にますます影響を与える中、法律事務所はAIモデルとそれらが処理する機密情報の両方を保護するための堅牢なセキュリティ対策を実施しなければなりません。
業務管理システム
業務管理システムへのAIの統合は、実践規範が特に取り上げる追加のセキュリティ考慮事項を導入します。マジックサークルの法律事務所の法務技術責任者であるサラ・トンプソンは次のように述べています。「業務管理システムには包括的なクライアントと案件データが含まれています。これらのシステムを不正なAIアクセスから保護しながら、運用効率を維持することが新しい実践規範の下で重要です。」
法律事務所は、以下を保護するための高度な管理を実施しなければなりません：
- 案件管理データ
- 請求情報
- クライアント関係の詳細
- ケース戦略文書
- 内部コミュニケーション
重要なポイント
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法務サービスにおけるAIの統合と関連リスク
英国の法律業界はAIをますます採用しており、多くの法律事務所が業務にAIシステムを統合しています。AIは法務サービスを向上させる機会を提供しますが、特にクライアントの機密性と特権情報に関する新たなリスクをもたらします。英国の新しい実践規範は、これらのリスクを効果的に管理するための重要な指針を提供します。
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機密法務データの保護
実践規範が強調する重要な課題は、クライアント案件データと特権コミュニケーションの保護です。法律事務所は、AIを活用して法務作業を向上させる一方で、機密情報を不正なAIアクセスから保護するバランスを見つけなければなりません。これには、法務環境に特化した高度なセキュリティ対策が必要です。
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包括的なセキュリティフレームワーク
実践規範は、法務実務におけるAIシステムのセキュリティを確保するための具体的な技術要件を示しています。法律事務所は、機密クライアントデータを保護しながら、運用効率と継続的なサービス提供を確保するために、高度なアクセス制御、監視機能、インシデント対応計画を実施する必要があります。
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トレーニングと意識向上の取り組み
実践規範の中で強調されているのは、法務専門家向けの専門的なトレーニングプログラムの必要性です。これらのプログラムは、AI関連のリスクと保護対策を理解し、法務実務のワークフローにセキュリティ意識を統合し、新たな脅威に対応するための定期的な更新を行うことに焦点を当てるべきです。
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戦略的かつ継続的な管理
法律事務所は、現在のAI実装を徹底的に評価し、新しい実践規範に合わせた戦略的計画を策定する必要があります。進化する脅威に対処するためには、セキュリティ対策の継続的な監視と適応が不可欠です。法律事務所は、セキュリティフレームワークの継続的な管理と改善のための明確な指標とプロセスを確立し、クライアントサービスの質を優先する必要があります。
新しい実践規範との整合
実践規範は、従来の法律業界のセキュリティ評価を超えた高度なリスク評価アプローチを求めています。法律事務所は、直接的なセキュリティリスクだけでなく、AIシステムが特権情報や機密情報と相互作用することによって生じる潜在的な脆弱性も考慮しなければなりません。
法律協会の法務AIセキュリティアドバイザーであるデビッド・チェン博士は次のように説明しています。「法律事務所は、AIシステムが機密法務データとどのように相互作用するかを慎重に評価しなければなりません。実践規範のリスク評価要件は、AI特有の脆弱性を特定し、クライアントの機密性を維持しながら対処するのに役立ちます。」
AIサイバーセキュリティ実践のガイドライン
人工知能の進化する状況は、データの整合性とプライバシーを保護するための堅牢なサイバーセキュリティ対策を必要とします。これらのガイドラインは、安全なAIシステムの実装、脆弱性の対処、サイバー脅威に対する耐性の強化のための包括的な戦略を提供します。組織は、信頼性のある責任ある革新を確保し、ユーザー情報を効果的に保護するためにAIセキュリティを優先しなければなりません。
新しい実践規範を遵守することで、法律事務所はクライアントの機密性を保護し、AI主導の世界での信頼を維持できます。さらに、重要なベストプラクティスを採用することで、法律実務の中心にある機密情報を保護しながら、AIの潜在能力を活用することができます。
技術的実装要件
実践規範は、法務環境におけるセキュリティ対策の実装に関する具体的なガイダンスを提供します。法律事務所は、実務の効率を維持しながら、機密クライアントデータを保護する包括的なセキュリティフレームワークを開発しなければなりません。これには以下が含まれます：
AIシステムの権限を管理しながら厳格なセキュリティ基準を維持できる高度なアクセス制御システム。これらのシステムは、複雑な法務ワークフローを処理しながら、特権情報への不正アクセスを防ぐ能力を持たなければなりません。
クライアントの機密性を損なうことなく、潜在的なセキュリティインシデントを検出できる高度な監視機能。法律事務所は、法務実務に必要な機密性を維持しながら、AIシステムの動作を追跡できなければなりません。
トレーニングと意識向上の要件
実践規範は、AI関連のリスクと保護対策に特化した法務専門家向けの専門的なトレーニングを強調しています。
法務スタッフの育成
法律事務所は、AIシステムとクライアントデータを保護するための独自の課題に対処する包括的なトレーニングプログラムを開発しなければなりません。これらのプログラムは、技術的なセキュリティ対策と法務実務の考慮事項の両方をカバーする必要があります。
バーのITパネルの議長であるリチャード・ハリスQCは次のように強調しています。「法務専門家は、法務実務におけるAIシステムの潜在能力とリスクの両方を理解しなければなりません。この理解は、AIを活用してクライアントサービスを向上させる一方で、セキュリティを維持するために重要です。」
運用統合
トレーニングプログラムは、法務実務のワークフローに統合され、セキュリティ意識が組織文化の一部となるようにする必要があります。これには、新たな脅威と実践規範の下での新しい保護要件に対応するための定期的な更新とリフレッシュコースが含まれます。
インシデント対応と復旧計画
実践規範は、法務環境におけるAI関連のセキュリティイベントに特化した高度なインシデント対応能力を求めています。法律事務所は、予防と復旧の両方に対処しながら、継続的なクライアントサービスを確保する包括的な計画を開発しなければなりません。
対応フレームワークの開発
法律事務所は、重要な法務業務を維持しながら、AI関連のセキュリティインシデントを特定し対応するための明確な手順を確立しなければなりません。これらの手順には以下が含まれます：
クライアントサービスを中断することなく起動できる即時対応プロトコル。対応フレームワークは、セキュリティ要件と重要な法務サービスを維持する必要性のバランスを取らなければなりません。
インシデント管理に適切な利害関係者が関与することを保証するエスカレーション手順、必要に応じてマネージングパートナーへの通知と規制報告を含む。
監視と継続的改善
実践規範は、継続的な監視とシステムの強化を強調しています。法律事務所は、AIの運用にリアルタイムの可視性を提供し、継続的なセキュリティ改善とサービス品質をサポートする高度な監視システムを実施しなければなりません。
パフォーマンス指標
組織は、セキュリティ対策の効果を測定するための明確な指標を確立する必要があります。これらの指標は、技術的なセキュリティ要件と運用への影響の両方に対応し、セキュリティプログラムの効果を包括的に把握するためのものです。
適応と強化
セキュリティ対策は、新たな脅威と変化する運用要件に対応するために定期的に見直し、更新されるべきです。これには以下が含まれます：
- 進化する脅威の状況に対するセキュリティコントロールの定期的な評価
- 運用経験に基づく保護対策の更新
- 新しいセキュリティ技術の利用可能性に応じた統合
次のステップ
英国の新しい実践規範は、不正なAIアクセスから法務データを保護するための重要な進展を示しています。法律事務所は、効率的な法務運営とクライアントサービスの提供を維持しながら、コンプライアンスに準拠したセキュリティ対策を実施するために決定的な行動を取らなければなりません。重要なステップには以下が含まれます：
即時の行動
法律事務所は、現在のAI実装とセキュリティ対策を徹底的に評価することから始めるべきです。この評価は、技術的要件と法務実務の運用への影響の両方を考慮する必要があります。
戦略的計画
法律事務所は、即時のコンプライアンス要件と長期的なセキュリティ目標の両方に対応する包括的な実施戦略を開発しなければなりません。これらの戦略には、法務ワークフローの要件を考慮した明確なタイムラインとリソース配分計画が含まれるべきです。
継続的な管理
成功した実施には、セキュリティ対策の継続的な監視と調整が必要です。法律事務所は、セキュリティプログラムの継続的な管理と改善のための明確なプロセスを確立し、クライアントサービスの質に焦点を当て続けるべきです。
Kiteworks AIデータゲートウェイの実装
法律事務所は、Kiteworks AIデータゲートウェイを活用することで、実践規範へのコンプライアンスを加速できます。この包括的なソリューションは、以下を通じて法務業界の重要な要件に対応します：
ゼロトラストAIデータアクセス：このプラットフォームは、法務文書とクライアントデータとのAI相互作用に特化した厳格なゼロトラスト原則を実施します。これは、法務環境における厳格なアクセス制御と継続的な検証の要件に直接整合します。
コンプライアントなデータ取得：安全な取得強化生成（RAG）を通じて、法律事務所は特権情報と機密情報を厳格に管理しながら、AIモデルのパフォーマンスを安全に向上させることができます。この機能は、AIの革新とクライアントの機密性要件のバランスを取る法律事務所にとって特に重要です。
強化されたガバナンスとコンプライアンス：プラットフォームの堅牢なガバナンスフレームワークは、法律事務所を支援します：
- 法務AI実装全体で厳格なデータガバナンスポリシーを施行する
- クライアントデータとのすべてのAI相互作用の詳細な監査ログを維持する
- 実践規範と法務業界の規制の両方に準拠する
- 法務実務環境におけるAIデータアクセスパターンを監視し報告する
リアルタイム保護：包括的な暗号化とリアルタイムのアクセス追跡は、法律事務所が以下を可能にするために必要な継続的な監視と保護を提供します：
- ライフサイクル全体を通じて特権情報と機密情報を保護する
- 法務文書へのAIシステムアクセスを追跡し制御する
- 潜在的なセキュリティインシデントに迅速に対応する
- 規制要件に対する詳細なコンプライアンス文書を維持する
これらの機能を通じて、Kiteworksは、AIの革新を可能にしながら、実践規範が求める厳格なデータ保護基準を維持し、継続的で高品質な法務サービスの提供を確保するための微妙なバランスを法律事務所に提供します。
Kiteworksのプライベートコンテンツネットワークを使用することで、組織はゼロトラストアプローチによる生成AIでAIリスクから機密コンテンツを保護します。KiteworksのAIデータゲートウェイは、安全なデータアクセスと効果的なデータガバナンスのためのシームレスなソリューションを提供し、データ侵害のリスクを最小限に抑え、規制コンプライアンスを証明します。Kiteworksは、コンテンツ層で定義された最小特権アクセスを特徴とするコンテンツ定義のゼロトラストコントロールを提供し、AIの取り込みからのダウンロードをブロックする次世代DRM機能を備えています。
安全なデータアクセスと厳格なガバナンスを重視することで、Kiteworksは、データ資産の整合性と機密性を維持しながら、AI技術を活用する力を提供します。
KiteworksとAIの取り込みから機密データを保護する方法について詳しく知りたい方は、カスタムデモをスケジュールしてください。
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