Kiteworks: データセキュリティでAIの進化を強化

人工知能（AI）は産業を変革し、人々の生活を変えています。この強力な技術が進化し続ける中、政府はAIが社会に責任を持って倫理的に利益をもたらすよう、原則と政策を確立しています。最近の米国の安全で信頼できる人工知能に関する大統領令は、AIの可能性を活用し、リスクを管理することを目的としています。

先進的なセキュアコンテンツコラボレーションプラットフォームとして、Kiteworksは公共および民間部門の組織が倫理的なAIの進展を目指すこの命令のビジョンを達成するためのサポートを提供する準備ができています。Kiteworksの強力なセキュリティ機能とシームレスなコンテンツワークフローにより、AIシステムとデータを保護しながら、セクター間の安全なAI研究、開発、情報共有を可能にする基盤となります。

安全なAI研究と開発の強化

大統領令の中心的な焦点は、AI研究におけるイノベーションを促進し、コラボレーションを拡大することです。Kiteworksは、これらの目標に最適なセキュアプラットフォームを提供します。

Kiteworksを使用することで、研究機関、政府機関、民間企業は、組織や地理的な境界を越えてアイデア、データセット、モデル、発見をシームレスに共有できます。Kiteworksの暗号化プラットフォームは、これらの交換中に機密性の高いAIデータを保護し、リアルタイムの追跡によりコンテンツアクセスの透明性を提供します。

1つの統合プラットフォームでコラボレーションを集中化することで、Kiteworksはイノベーションプロセスからサイロと複雑さを排除します。提案、議論、イニシアチブの推進に関連するデータと文書は、1つのセキュアなコンテンツリポジトリに保存されます。チームは、クリアランスレベルに基づいて文書アクセスを制御しながら、リアルタイムでプロジェクトに取り組むことができます。メール、チャット、注釈、タスク管理機能がコミュニケーションと進捗の監視を効率化します。

この統合されたセキュアコンテンツコラボレーションアプローチは、セクター間のAI研究を追求する組織にとって大きな利点をもたらします：

• アイデア、データ、発見の迅速な交換により、イノベーションを迅速に進展させます。
• 資料にアクセスする人々の可視性を向上させ、透明性を維持します。
• 大規模で分散したチーム間でのデータ漏洩リスクを軽減するために、機密情報を厳密に管理します。
• 集中化されたポリシー、ワークフロー、ユーザー提供により、管理上の負担を軽減します。

Kiteworksは、シームレスでありながら管理されたデータフローを促進することで、大統領令で構想された国家AI研究リソースの実行のためのデジタル基盤を提供します。学術、産業、政府の多分野の研究者が、データ、ツール、コンピューティングパワーの共有リポジトリに安全にアクセスし、AIのブレークスルーを推進できます。

同様に、KiteworksはAIの優先事項に関する二国間および多国間のパートナーシップの円滑な実行を可能にします。コンテンツコラボレーションプラットフォームは、命令で求められているように、国際的な同盟国とアイデア、モデル、標準を安全に共同開発するためのハブとなります。

倫理的で責任あるAIシステムの実現

研究の加速を超えて、Kiteworksは、倫理とアメリカの価値観に一致したAIシステムの開発、展開、管理のための強力な機能を提供します。

信頼できるデータは倫理的なAIの基盤です。Kiteworksは、責任あるデータ使用のために必要なコントロールと保護を提供します。詳細なアクセスポリシー、ユーザー活動の追跡、暗号化により、データ漏洩や不正使用を防ぎ、プライバシーと市民の自由を守ります。ワークフローは、トレーニングデータの匿名化や同意記録など、健全なデータ管理の実践を自動化します。

Kiteworksはまた、命令で求められている評価記録の共有と監視を可能にします。これには以下が含まれます：

• 独立した第三者の検証のために、システムの安全性とパフォーマンスデータを規制当局と制御された方法で共有します。
• AIシステムの公平性を評価し、危害のリスクを軽減するために、評価者や監査人と安全に協力します。
• リスク評価に関する透明性を利害関係者に提供しながら、機密情報を保護します。
• 組織の勤勉さを示すために、評価に関する詳細な文書と監査ログを維持します。

さらに、KiteworksはAIガバナンスに不可欠なバージョン管理とサプライヤー管理機能を提供します。Kiteworksは、AIシステム開発に関与するベンダーやパートナーと安全に協力しながら、機密資産を管理することを容易にします。組織は、外部エンティティのアクセスを必要な資料に限定し、知的財産とデータセキュリティを保護します。

命令で示されたAIツールの機関導入において、Kiteworksは中央集権的な制御と可視性を提供し、無許可の使用や「シャドーAI」プロジェクトを防ぎます。使用監査により、AI技術が承認されたスタッフによってのみ許可された使用ケースに適用されていることを確認します。

倫理的AIとは何か？

倫理的AIとは、道徳的および倫理的原則に沿った人工知能システムの設計、開発、展開を指します。これには、AI技術が公正で透明性があり、説明責任を持ち、人権を尊重することを保証することが含まれます。倫理的AIは、バイアスや差別を最小限に抑え、プライバシーを保護し、個人や社会全体に対する危害を防ぐことを目指しています。また、AIシステムがすべての人にアクセス可能で利益をもたらし、既存の不平等を強化しないようにすることも考慮に入れています。

倫理的AIの追求は、倫理学者、技術者、政策立案者、一般市民を含む多分野のチームからの入力と監視を必要とする共同の取り組みです。AIが生活のさまざまな側面に浸透し続ける中で、その構造に倫理的原則を組み込むことの重要性がますます重要になっています。技術の進歩が集団の幸福に貢献することを保証するためです。

倫理的AIが重要な理由

倫理的AIは、人工知能システムが公正で透明性があり、社会全体に利益をもたらす方法で運用されることを保証する上で不可欠な役割を果たします。AIが医療、金融、法執行などの重要な分野にますます統合される中で、これらのシステムによって行われる決定は重大な影響を及ぼします。倫理的監視がなければ、AIは既存のバイアスを永続させ、疎外されたグループに対する不公平な扱いや差別を引き起こす可能性があります。

さらに、倫理的AIは、AIシステムの意思決定プロセスをより透明で理解しやすくすることで、説明責任を確保します。この透明性は、AI技術への信頼と自信を育み、誤用を防ぎながらイノベーションを促進します。倫理的考慮を優先することで、組織はプライバシー侵害やデータセキュリティに関連するリスクを軽減し、個人の権利を保護できます。最終的に、倫理的AIは道徳的な義務であるだけでなく、AI技術が人間社会に積極的に貢献する持続可能な未来を築くための実用的な必要性でもあります。

AIインフラストラクチャと運用のセキュリティ確保

倫理的な開発と展開の実践とともに、AIが国家インフラ、商業、防衛において重要な役割を果たすことを考慮すると、強力なセキュリティ保護が不可欠です。

高価値のターゲットとして、AIデータは敵対者から保護されなければなりません。Kiteworksは、検証済みのユーザーアクセス、強力な暗号化、異常な活動の監視を通じて、専有モデル、アルゴリズム、トレーニングデータ資産への無許可のアクセスと盗難を防ぎます。

Kiteworksはまた、大統領令で義務付けられているAI対応のサイバーセキュリティを活用して、システムの脆弱性を特定し解決する上で重要な役割を果たします。プラットフォームは以下のための安全な経路を提供します：

• 公共および民間部門の利害関係者間での脅威インテリジェンス、脆弱性、および修正の共有。
• テストツールとセキュリティパッチの効率的かつ大規模な配布。
• 修正ワークフロー全体での責任ある開示と監視の管理。

あらゆるミッションクリティカルなシステムにとって、運用の継続性と整合性は最も重要です。Kiteworksは、クラウドでのバージョン履歴を持つ重要なデータバックアップを維持します。システムが故障した場合でも、データの復旧と復元は迅速かつシームレスです。コンプライアンスアーカイブは、AIデータ保持に関連する法的および規制上の義務もサポートします。

アメリカ人のプライバシーを保護するために、プライバシー保護技術の開発と使用を加速するための連邦支援を優先します。Kiteworksは、データの安全な保存と送信を保証するために高度な暗号化手法を組み込んでいます。その保存時暗号化と転送時暗号化機能は、要件で強調されているプライバシー保護技術と一致しています。Kiteworksは、許可されたユーザーのみがデータにアクセスできるようにし、ユーザーデータのプライバシーを強化し、データ侵害のリスクを軽減します。

AI技術によるデータセキュリティの強化

データは組織にとって最も価値のある資産の一つとなっています。しかし、その莫大な価値とともに、強力な保護対策の必要性が生じます。人工知能（AI）は、さまざまなサイバー脅威から機密情報を保護するための革新的なソリューションを提供し、データセキュリティを強化するための強力な味方として浮上しています。機械学習アルゴリズムを利用することで、AIシステムはデータパターンを継続的に分析し、異常を検出し、発生する前に潜在的なセキュリティ侵害を予測することができます。

AI駆動のツールはまた、脅威検出の自動化に優れ、疑わしい活動を認識し対応するまでの時間を短縮します。この迅速な対応能力は、サイバー攻撃の影響を最小限に抑える上で重要であり、侵害が迅速に対処されることを保証します。さらに、AIはユーザーの行動を継続的に監視し、リアルタイムのデータ分析に基づいて権限を付与することで、インテリジェントなアクセス管理を支援します。

AIはまた、データ暗号化技術を強化し、情報を安全に保つためのより洗練された方法を提供します。AIを活用することで、組織は新たな脅威に対応して進化する適応型セキュリティ対策を実施し、サイバー犯罪者に一歩先んじることができます。しかし、AIが大きな利益をもたらす一方で、組織は技術への過度の依存を避けるために、自動化と人間の監視のバランスを取ることが重要です。

データ保護戦略にAIを組み込むことは、企業の防御メカニズムを強化するだけでなく、データプライバシーに対する懸念が高まる顧客や利害関係者の間での信頼を高めます。データ保護のためにAIを採用することは、サイバーセキュリティに対する積極的なアプローチを表し、進化し続ける脅威の状況において機密情報が安全に保たれることを保証します。

AIの約束を安全に実現する

AIは私たちの生活を向上させ、コミュニティを強化し、持続可能な成長を促進する大きな可能性を秘めています。公共および民間部門の組織がこの可能性を追求する中で、Kiteworksは公共の利益のために倫理的AIのイノベーションを加速するためのコンテンツコラボレーションプラットフォームを提供し、安全に実現します。

Kiteworksについて、またプライベートコンテンツネットワークが組織のAIの旅をどのように支援できるかについて詳しく知りたい方は、カスタムデモをスケジュールしてください。

Kiteworksのプライベートコンテンツネットワークは、FIPS 140-2レベルで検証されたセキュアファイル共有およびファイル転送プラットフォームであり、メール、ファイル共有、ウェブフォーム、SFTP、およびマネージドファイル転送を統合し、組織がファイルを管理し、保護し、追跡することを可能にします。

Kiteworksの展開オプションには、オンプレミス、ホスト型、プライベート、ハイブリッド、FedRAMP仮想プライベートクラウドが含まれます。Kiteworksを使用すると、機密コンテンツへのアクセスを制御し、自動エンドツーエンド暗号化、多要素認証、およびセキュリティインフラストラクチャ統合を使用して外部共有時に保護し、すべてのファイル活動を確認、追跡、報告します。つまり、誰が何を誰に、いつ、どのように送信したかを把握します。最後に、GDPR、HIPAA、CMMC、Cyber Essentials Plus、IRAPなどの規制や基準へのコンプライアンスを証明します。