データプライバシーのギャップ：サイバーレジリエンスに潜む脅威
サイバーセキュリティのリーダーたちは協力の重要性を認識しているものの、意図と実行の間には大きなギャップが残っています。新たに発表された2025年集団サイバーレジリエンス指数によれば、72%の組織が、パートナー間での不一致なセキュリティ慣行がサイバー攻撃者自身よりも大きな脅威をもたらすと報告しています。この包括的な調査は、データプライバシー要件とセキュリティ協力のニーズをバランスさせる際に組織が直面する重大な課題を明らかにしています。
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2025年に明らかになったサイバーレジリエンスの課題
2025年集団サイバーレジリエンス指数は、組織が協力的なセキュリティにどのように取り組んでいるかについて貴重な知見を提供します。85%のサイバーセキュリティ意思決定者が組織間の協力を不可欠と認識しているにもかかわらず、現在の戦略を非常に効果的と評価するのはわずか35%です。
この不一致は、外部パートナーへの依存が増加している時期に現れています。79%の組織が過去3年間で外部パートナーとの関与が増加したと報告していますが、協力的なセキュリティイニシアチブへの参加は一貫していません。政府主導の情報共有に参加しているのは53%で、共同の脅威ハンティングイニシアチブに参加しているのはわずか31%です。
レジリエンスの重要な要素
調査回答者は、集団的レジリエンスにとって重要な要素として以下を挙げています：
拡大するデジタルエコシステムは、機会と脆弱性の両方をもたらします。組織は現在、ベンダー、パートナー、サービスプロバイダーの複雑なネットワークに依存しており、適切に管理されない限り、各々が潜在的なセキュリティギャップを表しています。これを包括的なデータプライバシー、コンプライアンス、セキュリティ戦略で管理する必要があります。
効果的なセキュリティ協力へのデータプライバシーの障壁
データプライバシーの懸念は、効果的な組織間セキュリティパートナーシップを構築する上での主要な障害として際立っています。指数によれば、43%のサイバーセキュリティ意思決定者が、協力関係を確立する際の最大の課題としてデータプライバシーを挙げています。
これはパラドックスを生み出します。92%の回答者が、脅威インテリジェンスの共有の利点がリスクを上回ると同意しているにもかかわらず、プライバシーの懸念が効果的な共有慣行の実施を妨げ続けています。組織は、脅威インテリジェンスの交換中に機密情報が露出することを恐れ、両者が潜在的なセキュリティの利点を認識している場合でもためらいを生じさせます。
先進的な組織がプライバシーの懸念を管理する方法
高パフォーマンスの組織は、標準化された共有フォーマットを実施することでこれらの課題に対処しています。彼らは、Structured Threat Information eXpression（STIX）やCommon Security Advisory Framework（CSAF）などのプロトコルを採用し、相互運用性を向上させながら厳格なデータ機密性を維持しています。
これらのフレームワークは、どの情報が共有されるか、どのように伝達されるか、誰がアクセスできるかについて明確な境界を設定する構造化された協力プロトコルを作成します。適切な技術的ガードレールを備えたこれらの相互信頼フレームワークを作成することで、組織はプライバシーを維持しながらセキュリティの利点を最大化できます。
パートナーエコシステムにおけるデータセキュリティ実施のギャップ
2025年指数で強調された2番目の主要な課題は、マルチパートナー環境全体でのデータセキュリティ実施に関するものです。86%の組織がゼロトラストアーキテクチャを積極的に実施していると報告していますが、ほとんどのシステムで完全に実施しているのはわずか34%です。
同様に、参加組織のほぼすべて（99%）が脆弱性管理プロセスの一部を自動化していますが、AI駆動のサイバー攻撃に対抗する準備が整っていると感じているのはわずか33%であり、高度な脅威への準備に大きなギャップがあることが明らかになっています。
可視性の問題がこれらの課題を悪化させています。第三者ベンダーやサプライヤーのセキュリティ姿勢に対する実質的な可視性を報告しているのはわずか32%の組織です。これにより、全体的なセキュリティリスクを評価する際に危険な盲点が生じます。
不一致なセキュリティ慣行の影響
おそらく最も懸念されるのは、72%のサイバーセキュリティリーダーが、パートナー間での不一致なセキュリティ慣行がサイバー攻撃者自身よりもレジリエンスに対する大きなリスクをもたらすと考えていることです。この統計は、パートナーのセキュリティが多くの防御戦略において最も弱いリンクになっていることを浮き彫りにしています。
パートナーエコシステム全体でセキュリティ慣行が大きく異なる場合、攻撃者は自然に最も保護されていないエントリーポイントを狙います。単一の脆弱なパートナーが、他の参加者の防御がどれほど強固であっても、ネットワーク全体を危険にさらす可能性があります。
マルチクラウド環境におけるデータコンプライアンスの課題を乗り越える
コンプライアンスの複雑さは、協力的なセキュリティ努力における3番目の主要な課題を形成しています。組織は、マルチクラウド環境やパートナーエコシステム全体で一貫したコンプライアンス基準を維持するのに苦労しています。
非リーダー組織のわずか33%が、共有クラウドセキュリティと相互運用性基準を採用しており、セキュリティコントロールの実施方法における大きな不一致を生み出しています。法的および規制上の制約は、33%が主要な課題として挙げており、組織間の協力をさらに複雑にしています。
コンプライアンス監視のギャップも依然として大きいです。47%の組織が自動化されたコンプライアンス監視を使用していると報告していますが、多くは複雑なパートナーエコシステム全体で効果的にスケールできない手動のセキュリティレビューに依存しています。
コンプライアンスのための正式なセキュリティベースラインの重要性
より高いレジリエンススコアを達成している組織は、パートナー全体でコンプライアンスの期待を標準化する正式なクラウドセキュリティベースラインを実施しています。これらの統一された基準は、パートナーが使用するクラウド環境に関係なく、重要なコントロールの一貫した実施を実現します。
ゼロトラストベンチマークは、アイデンティティ検証、ネットワークセグメンテーション、特権の強制に対する明確な期待を確立することで、ここで重要な役割を果たします。事前のインシデント合意と標準化されたコンプライアンス監視は、インシデントが発生する前にプロトコルを確立することで、協力的な対応能力をさらに合理化します。
プライベートデータネットワークがこれらの課題にどのように対処するか
Kiteworksプライベートデータネットワークは、パートナーエコシステム全体でデータプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスに対する統一されたアプローチを提供することで、2025年集団サイバーレジリエンス指数で特定された3つの主要な課題に直接対処します。
データプライバシーを維持しながら安全なインテリジェンス共有を可能にする
プライベートデータネットワーク技術は、機密データを危険にさらすことなく脅威インテリジェンスを共有するための安全なチャネルを作成します。コンテンツ定義のゼロトラスト原則を実施することで、組織は必要な情報を正確に共有し、他の情報を厳密に管理することができます。
このアプローチは、データプライバシーを主要な協力障壁として挙げている43%の組織に直接対処します。このアーキテクチャは、どの情報が共有されるか、誰と、どのような状況で、どのくらいの期間共有されるかを正確に制御し、コンプライアンス目的のための詳細な監査トレイルを維持します。
パートナー間で統一されたデータセキュリティ慣行を構築する
不一致なセキュリティ慣行を懸念する72%の組織に対して、プライベートデータネットワークは、データがどこに流れても標準化されたセキュリティ実施を作成します。組織の境界を超えてデータ中心の保護を拡張することで、情報が多様なパートナー環境を移動する際にも一貫したコントロールを確保します。
このプラットフォームは、第三者のセキュリティインタラクションに対する包括的な可視性を提供し、パートナーのセキュリティ慣行に対する洞察が限られている組織によって特定された重要な盲点に対処します。この可視性は、どのパートナーがアクセスしても、機密コンテンツのライフサイクル全体を詳細に追跡することにまで及びます。
クラウド境界を越えたコンプライアンスの合理化
プライベートデータネットワークは、データがどこに存在しても一貫したコントロールを実施することで、マルチクラウド環境でのコンプライアンスを簡素化します。この標準化されたアプローチは、多様なパートナーシステム全体でコンプライアンスを維持するのに苦労している組織が直面する課題に対処します。
このソリューションは、すべての機密データインタラクションを追跡する包括的な監査機能を通じてコンプライアンス監視を自動化します。これらの機能は、どのパートナーが保護された情報にアクセスしても、適切なコントロールが維持されることを保証することで、33%の組織が挙げた法的および規制上の制約に直接対処します。
効果的な集団レジリエンスの構築
2025年集団サイバーレジリエンス指数は、協力を通じてセキュリティ姿勢を強化しようとする組織にとっての課題と機会の両方を明らかにしています。データプライバシーの懸念、セキュリティ実施のギャップ、コンプライアンスの複雑さはすべて、効果的なパートナーシップへの重大な障壁を作り出しています。
プライベートデータネットワーク技術は、組織の境界を超えて拡張するデータ中心の保護を提供することで、これらの課題に対処します。このアプローチは、プライバシーを維持し、一貫したセキュリティ実施を保証し、データがどこに流れても、どのパートナーがアクセスしてもコンプライアンスを簡素化します。
サイバーレジリエンスリーダーからの教訓
集団サイバーレジリエンス指数は、高パフォーマンスの組織とその他の組織の明確な違いを特定しています。リーダーは、持続可能なセキュリティエコシステムを作成するためのより頻繁で構造化された協力アプローチを通じて自らを際立たせています。これらのトップパフォーマーは、脅威インテリジェンスを毎日共有し（リーダーの40%が他の組織のわずか8%に対して）、すべての主要なパートナーと正式なコミュニケーションプロトコルを確立しています（77%が他の組織の44%に対して）。
これらの組織を本当に際立たせているのは、テストと検証へのコミットメントです。リーダー組織のほぼ4分の1が毎月共同対応シミュレーションを実施しているのに対し、他の参加者はわずか5%です。この定期的な実践は、危機対応のための筋肉記憶を作り出し、実際のインシデントが発生する前にギャップを特定します。同様に、これらのリーダーは自動化に多くの投資を行っており、58%が脆弱性管理プロセスの60%以上を自動化しています。
民間セクターのリーダーもまた、より大きな透明性を示しており、81%が他の組織の67%に対して連邦機関にインシデントを報告しています。このオープンなコミュニケーションは、個々の防御を強化しながら、セキュリティコミュニティ全体に利益をもたらすより完全な脅威の全体像を作り出します。
戦略的実施ロードマップ
集団レジリエンスを向上させたい組織は、コアチャレンジに体系的に対処する段階的アプローチを検討する必要があります。この旅は、パートナーエコシステム全体での現在のデータプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス能力の包括的な評価から始まります。このベースラインの理解は、改善が最大の影響をもたらす特定のギャップを特定します。
標準化フェーズが続き、一貫したコントロール、コミュニケーションチャネル、対応プロトコルの実施に焦点を当てます。この重要な作業は、72%の組織が敵対者自身よりも大きな脅威として特定した不一致なセキュリティ慣行を排除します。パートナー間で統一されたセキュリティ言語を作成することで、危機対応中の危険な誤解を排除します。
標準化が成熟するにつれて、統合がセキュリティシステムを接続し、包括的な可視性と協調的な対応を実現します。このフェーズは、現在組織を悩ませている盲点を排除し、32%のみが第三者のセキュリティ姿勢に対する実質的な可視性を報告しています。統合作業は、AI駆動の脅威検出と対応能力が集団インフラ全体に拡張される自動化フェーズの基盤を作成します。
この旅の間、継続的な改善プロセスは、定期的なテスト、評価、精緻化を通じて勢いを維持します。共同シミュレーションは、新しい最適化の機会を明らかにし、セキュリティチーム間の協力関係を強化します。
進捗を測定するための主要指標
成功した実施には、複数の次元での改善を追跡する明確な指標が必要です。組織は、脅威検出からパートナーへの通知までの時間を監視する必要があります。これは、協力の効果を直接測定します。プロセスが成熟するにつれて、この間隔は劇的に短縮され、新たな脅威に対する迅速な集団対応を可能にします。
実質的な可視性を持つ第三者ベンダーの割合は、もう一つの重要な指標です。リーダー組織は、他の参加者のわずか20%に対して、パートナーのセキュリティ運用の少なくとも62%に対する包括的な可視性を維持しています。この可視性は、攻撃者が悪用する危険な盲点を排除します。
パートナーエコシステム全体でのコンプライアンス検証時間は、プロセスの効率性を明らかにし、完全な監査トレイルを持つ機密データ交換の割合は、ガバナンスの成熟度を示します。組織はまた、特定して修正したセキュリティの不一致の数を追跡する必要があります。この数は、可視性が向上するにつれて最初は増加し、標準化が効果を発揮するにつれて減少します。
これらの優先事項に焦点を当てることで、組織は協力的なセキュリティ努力を願望から効果的な実施に変えることができます。
レジリエンスを向上させたい組織は、以下を検討する必要があります：
- 安全な情報共有のための標準化されたフォーマットを実施する
- 第三者のセキュリティ慣行に対する明確な可視性を確立する
- すべてのパートナーシップにわたる一貫したセキュリティベースラインを開発する
- パートナーエコシステム全体でコンプライアンス監視を自動化する
- 境界ではなく情報に焦点を当てたデータ中心の保護を作成する
これらの優先事項に焦点を当てることで、組織は協力的なセキュリティ努力を願望から効果的な実施に変えることができます。
よくある質問
集団サイバーレジリエンスとは、共有インテリジェンス、標準化された慣行、協調的な対応能力を通じて、サイバー脅威に耐え、適応し、回復するための組織間の協調的な取り組みを指します。
データプライバシーの懸念は、脅威インテリジェンスの交換中に機密情報が露出することを恐れるため、障壁を作ります。適切なコントロールがないと、セキュリティ情報の共有が保護されたデータや知的財産を意図せずに明らかにする可能性があります。
不一致なセキュリティ慣行は、攻撃者が狙うことができるギャップを作り出します。パートナーエコシステム全体で保護が異なる場合、敵対者は自然に最も弱いリンクに焦点を当て、強力な参加者の防御に関係なくネットワーク全体を危険にさらす可能性があります。
データコンプライアンスは、多様な環境全体で一貫したコントロールの期待を確立します。マルチクラウド環境では、標準化されたコンプライアンスフレームワークが、どのプラットフォームが処理または保存しても、機密情報に適切な保護が適用されることを保証します。
組織は、統一された監視プラットフォームを実施し、標準化されたセキュリティ評価を要求し、パートナーのセキュリティパフォーマンスの明確な指標を確立し、すべてのパートナーにわたって機密データを追跡する技術を実装することで、第三者の可視性を向上させることができます。
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