データ中心のゼロトラストセキュリティ: サイバー脅威緩和への新しいアプローチ

サイバー脅威が絶えず進化する時代において、従来のサイバーセキュリティアプローチはもはや十分ではありません。組織はかつて、ネットワーク内にユーザーやデバイスが入れば信頼できると仮定し、境界ベースの防御に依存していました。この時代遅れのセキュリティモデルは、データ侵害、ランサムウェア攻撃、インサイダー脅威の増加を招いています。

データ中心のゼロトラストセキュリティは、ネットワークベースのセキュリティからデータ中心のアプローチにシフトすることで、現代的な代替手段を提供します。認証されたユーザーやデバイスが本質的に信頼できると仮定するのではなく、ゼロトラストはすべてのインタラクションの段階で継続的な検証を強制します。

この投稿では、データ中心のゼロトラストについて詳しく見ていきます。具体的には、それが何であるか、なぜ重要なのか、そして組織に導入するためのベストプラクティスについて説明します。

データ中心のゼロトラストとは何か？

データというコア資産に焦点を当てることで、データ中心のゼロトラストセキュリティ戦略は、ネットワークの境界に関係なく機密情報が保護されることを保証します。この変革的なアプローチは、データの暗号化、アクセス制御、リアルタイムモニタリングなどの技術を実装することを要求します。組織は、ユーザーの行動やデータの機密性レベルに基づいてアクセスを制御することで、リスクをより効果的に管理し、積極的なセキュリティ姿勢を促進できます。

サイバー脅威がますます巧妙化する中、データ中心のゼロトラストフレームワークを採用することで、企業は攻撃に対抗するための必要なツールを備え、潜在的な損害を最小限に抑え、データの整合性を維持できます。

なぜゼロトラストセキュリティはデータに焦点を当てるべきなのか

多くの組織はゼロトラストをネットワークセキュリティフレームワークとして捉え、主にユーザーとデバイスの検証に焦点を当てています。ユーザー認証とデバイストラストは重要な要素ですが、ゼロトラストの本当の目標はデータ自体を保護することです。

データは組織が持つ最も価値のある資産であり、サイバー犯罪者はそれを金銭的利益、スパイ活動、または妨害のためにますます狙っています。ゼロトラスト戦略の中心にデータセキュリティを置くことで、組織は従来のアクセス制御を超えて、機密情報がどこにあっても、どのように使用されても保護されることを保証できます。

データ中心のゼロトラストモデルの基本原則

データ中心のゼロトラストモデルは、静的な境界から動的なデータ保護に焦点を移すことで、従来のセキュリティを再定義します。このモデルは、モデルを真にユニークにする基本原則で構成されています。

これらの基本原則には、単純な認証を超えて継続的な行動評価を組み込むアイデンティティの検証が含まれます。次の基本原則はアクセス権限であり、ユーザーの役割、場所、デバイスのセキュリティ、データの機密性に基づいて動的に調整されます。暗号化はデータ中心のゼロトラストモデルのもう一つの基本原則です。侵害が発生してもデータが安全であることを保証します。最後に、包括的な脅威モニタリングと異常検出は、先進的な分析を使用して不正アクセスや異常なデータインタラクションを検出し、継続的な監視を提供します。以下でこれらの原則のそれぞれを詳しく見ていきましょう。

認証を超えたアイデンティティの検証

ほとんどの組織は、多要素認証（MFA）や生体認証などの厳格な認証を強制することでゼロトラストを実施していますが、アイデンティティの検証はユーザーがデータとやり取りするすべてのインタラクションにまで拡張される必要があります。

組織は、ユーザーがリアルタイムでデータとどのようにやり取りするかを監視するために、継続的な認証と行動分析を実施するべきです。大容量のファイルダウンロード、異常なログイン場所、または不正なデータ転送などの疑わしい行動が検出された場合、アクセスは直ちに制限されるべきです。

動的データアクセスと権限

ゼロトラストセキュリティは、コンテキストリスク要因に基づいて動的に調整されるアクセス権限を必要とします。組織は、アクセスを許可または制限する前に複数の基準を評価する適応型アクセス制御ポリシーを実施する必要があります。これらの基準には、組織内でのユーザーの役割が含まれ、権限がその責任とアクセスニーズに一致することを保証します。

アクセス試行の物理的およびネットワークの場所は、リモートまたは異常なログイン場所がリスクの増加を示す可能性があるため、もう一つの重要な考慮事項です。アクセスするデバイスのセキュリティ状態とコンプライアンスも、アクセスを許可するか、拒否するか、追加の認証手段を適用するかを決定する上で重要な役割を果たします。最後に、要求されたデータの機密性レベルがアクセス権限に影響を与え、高度に分類された情報が適切なセキュリティ条件下でのみ許可されたユーザーにアクセス可能であることを保証します。

最後の防衛線としての暗号化

データ中心のゼロトラストモデルでは、暗号化が重要な防護策として機能し、他のセキュリティ対策が失敗した場合でも機密データを保護します。組織は、データが保存中および転送中に暗号化され、無許可のアクセスに対する包括的な保護が維持されることを保証する必要があります。効果的なキー管理は不可欠であり、暗号化キーが外部の侵害を防ぐために厳格な組織管理下にあることを要求します。

安全なドキュメントコラボレーションも重要な考慮事項であり、所有権のない編集技術を実装することで、複数のユーザーが基礎データを公開せずに暗号化されたドキュメントで作業できるようにします。自動化と効率を向上させるために、ポリシーベースの暗号化を強制し、データ分類と機密性レベルに基づいて暗号化が自動的に適用されるようにし、人為的なエラーや一貫性のないセキュリティ慣行のリスクを軽減します。

データ中心の脅威モニタリングと異常検出

従来のセキュリティモニタリングは、ネットワーク活動やログイン試行に焦点を当てることが多いですが、ゼロトラストモデルは、データの動きやインタラクションにまでモニタリングを拡張する、より洗練されたアプローチを要求します。

組織は、潜在的な脅威を特定し、積極的に対応するために、先進的な分析とAI駆動のセキュリティツールを活用する必要があります。SIEMソリューションとリアルタイムモニタリング機能を統合することで、セキュリティチームは確立された制御を回避しようとする無許可のアクセス試行を追跡できます。過剰なダウンロードや不規則なファイル共有行動などの異常なデータ転送活動は、インサイダー脅威や外部攻撃を示す可能性があります。

組織はまた、機密情報を露出させる可能性のあるポリシー違反を特定し、対処するために、セキュリティプロトコルの厳格な遵守を強制する必要があります。さらに、継続的な行動分析により、通常のデータアクセスパターンからの逸脱を検出し、潜在的な侵害の早期警告を提供し、新たな脅威に対する積極的な対応を保証します。

データ中心のゼロトラストセキュリティを実装する方法

データ中心のゼロトラストセキュリティを実装するには、データのライフサイクルのすべての段階で機密データの保護を優先する戦略的アプローチが必要です。以下は、従来のセキュリティモデルから動的なデータ中心のゼロトラストフレームワークに移行するための構造化された5ステップのアプローチです。

ステップ1: 機密データの分類とマッピング

データ中心のゼロトラストモデルの基盤は、組織全体で機密データを特定し、マッピングすることから始まります。このプロセスは、すべての貴重な情報資産がカタログ化され、考慮されていることを保証する包括的なデータインベントリの実施から始まります。各データタイプに関連するリスクを理解することは、潜在的な露出の影響に基づいてセキュリティの取り組みを優先するのに役立ちます。

さらに、データ分類戦略を規制コンプライアンス要件と整合させることで、GDPR、HIPAA、NIS2などの業界規制に準拠することを保証します。組織はまた、データがどのようにアクセスされ、共有され、保存されるかを分析し、効果的なセキュリティ制御を実施するために使用パターンを特定する必要があります。データフローの詳細な理解を深めることで、企業はアクセス制限、暗号化要件、モニタリングメカニズムについて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

ステップ2: アイデンティティベースのデータアクセス制御を強制する

機密データが分類されたら、次のステップは特定の情報とやり取りできる人を管理する厳格なアイデンティティベースのアクセス制御を確立することです。このアプローチの核心原則は、役割ベースのアクセス制御（RBAC）であり、従業員が職務に必要なデータにのみアクセスできることを保証します。

ジャストインタイムアクセス管理を実施することで、永続的なアクセスの代わりに一時的で時間制限のある権限を付与し、認証情報の悪用リスクを軽減するもう一つのセキュリティ層を追加します。さらにセキュリティを強化するために、組織はデバイスタイプ、場所、行動パターンなどのリアルタイム要因を評価するコンテキスト認識認証メカニズムを採用するべきです。コンテキストリスクに基づいてセキュリティ要件を動的に調整することで、企業は正当で許可されたユーザーのみが機密データとやり取りできることを保証します。

ステップ3: 永続的な暗号化を実施する

一貫した保護を維持するために、暗号化はデータが移動し、休止し、共有される場所に従う必要があります。組織は、データが保存中、転送中、使用中に保護されるエンドツーエンド暗号化を実施するべきです。このアプローチは、攻撃者がシステムにアクセスしても、暗号化されたデータが読み取れないことを保証します。

強力なキー管理慣行も、無許可の復号を防ぎ、暗号化キーの管理を維持するために重要です。

さらに、企業はデータの機密性レベルに基づいて自動的にセキュリティ対策を適用するポリシーベースの暗号化制御を強制するべきです。セキュリティフレームワークに暗号化を組み込むことで、組織は侵害やデータ漏洩が発生した場合でも機密情報が保護されることを保証できます。

ステップ4: データフローと異常をリアルタイムで監視する

データ中心のゼロトラストモデルは、疑わしい活動や潜在的なセキュリティ脅威を検出するために継続的な監視を必要とします。AI駆動の異常検出を活用することで、組織はデータアクセスと移動の不規則性を特定し、潜在的なインサイダー脅威や外部攻撃をフラグするのに役立ちます。

インシデント対応を強化するために、企業は異常が検出されたときに即座にセキュリティアクションをトリガーする自動化された脅威対応メカニズムを実施するべきです。これには、影響を受けたシステムの隔離、侵害された認証情報の取り消し、またはさらなる調査のためにセキュリティチームへの通知が含まれる場合があります。

また、データアクセスパターンとセキュリティ制御の継続的な評価は、ゼロトラストポリシーが時間の経過とともに効果的であることを保証するのに役立ちます。積極的なモニタリングソリューションを統合することで、組織は脅威の滞留時間を短縮し、インシデントにより効率的に対応できます。

ステップ5: ゼロトラストセキュリティをクラウド環境と統合する

企業がクラウドサービスをますます採用する中、ゼロトラストの原則をクラウド環境に拡張することが不可欠です。統一されたセキュリティ戦略は、オンプレミス、ハイブリッド、またはマルチクラウドのいずれであっても、一貫したアクセスポリシーがすべてのプラットフォームに適用されることを保証するべきです。組織は、クラウドアクセスセキュリティブローカー（CASBs）とゼロトラストネットワークアクセス（ZTNA）を活用することで、クラウドセキュリティを強化し、詳細なアクセス制御を強制し、クラウドインタラクションを監視できます。

リモートワークが増加し続ける中、企業はまた、従業員や第三者ユーザーがどこからでも安全にデータとやり取りできるように、セキュアなリモートアクセス戦略を優先する必要があります。今日の分散型デジタル環境で堅牢なゼロトラストフレームワークを維持するためには、リモートおよびモバイルワークフォースに対する厳格なセキュリティ制御を確立することが重要です。

Kiteworksが包括的なデータ中心のゼロトラストセキュリティを実現

データ中心のゼロトラストセキュリティモデルへの移行には、データ分類、アイデンティティベースのアクセス制御、暗号化、継続的な監視、クラウドセキュリティを統合する体系的なアプローチが必要です。これらの5つのステップを実施することで、組織は機密情報をより効果的に保護し、無許可のアクセスのリスクを軽減し、進化する規制基準に準拠することができます。サイバー脅威が増加する時代において、積極的なゼロトラスト戦略は、デジタル資産の回復力、適応性、長期的なセキュリティを保証します。

Kiteworksは、機密データをそのライフサイクル全体で保護するために設計されたゼロトラストデータ交換プラットフォームを提供します。ネットワークアクセスにのみ焦点を当てた従来のセキュリティモデルとは異なり、Kiteworksはデータに直接詳細なセキュリティ制御を適用し、機密コンテンツとのすべてのインタラクションが認証され、暗号化され、監視されることを保証します。

主な機能には以下が含まれます：

• 詳細なアクセス制御：ユーザーの行動とデータの機密性に基づいて適応する動的ポリシー
• エンドツーエンド暗号化：第三者プロバイダーに依存せずに包括的なデータ保護
• 所有権のない編集：ローカルファイルストレージなしでの安全なドキュメントコラボレーション
• AI駆動のセキュリティ：高度な異常検出とリアルタイムの脅威対応

Kiteworksのデータ中心のゼロトラストモデルを採用することで、組織は攻撃面を縮小し、データ保護規制に準拠し、進化するサイバー脅威から機密コンテンツを保護することができます。

Kiteworksのプライベートコンテンツネットワークは、詳細な権限と多要素認証（MFA）を組み合わせた高度なアクセス制御を特徴としており、機密情報にアクセスする前にすべてのユーザーとデバイスが徹底的に検証されることを保証します。戦略的なマイクロセグメンテーションを通じて、Kiteworksは脅威の横移動を防ぎながら運用効率を維持する安全で隔離されたネットワーク環境を作成します。

さらに、エンドツーエンドの暗号化は、AES 256暗号化やTLS 1.3のような強力な暗号化プロトコルで、データを転送中および保存中に保護します。最後に、CISOダッシュボードと包括的な監査ログは、それぞれ広範な監視とログ機能を提供し、組織にすべてのシステム活動の完全な可視性を提供し、潜在的なセキュリティインシデントに迅速に対応できるようにします。

セキュリティや使いやすさを妥協せずに実証済みのゼロトラストソリューションを求める組織にとって、Kiteworksは魅力的なソリューションを提供します。詳細を知りたい方は、カスタムデモをスケジュールしてください。

追加リソース

• ブログ投稿 ゼロトラストアーキテクチャ：信頼せず、常に検証
• ビデオ KiteworksがNSAのデータレイヤーモデルでのゼロトラストを進める方法
• ブログ投稿 コンテンツレイヤーにゼロトラストを拡張することの意味
• ブログ投稿 ゼロトラストアプローチで生成AIに信頼を築く
• ビデオ Kiteworks + Forcepoint: コンテンツレイヤーでのコンプライアンスとゼロトラストの実証