
RSAカンファレンス2024からの8つの重要なデータセキュリティの知見
RSA Conference 2024は、サイバーセキュリティの専門家にとって画期的なイベントであり、業界の最も優れた頭脳が集まり、データセキュリティにおける最新のトレンドと革新について議論しました。今年のカンファレンスは、特に機密コンテンツ通信の分野で、新たな脅威とベストプラクティスについて情報を得ることの重要性を強調しました。
この投稿では、RSA Conference 2024から得られた8つの重要なポイントを探り、組織のデータセキュリティ体制を強化するために不可欠な知見を提供します。これらの知見は、専門家のパネルディスカッション、基調講演、最新の研究から得られたもので、脆弱性とパッチ管理、サプライチェーン侵害の脅威の増大、個人データの保護といった差し迫った課題に対処するための実行可能なガイダンスを提供します。さらに、データ侵害における人的要素、生成AIのセキュリティ確保に関連するリスク、機密コンテンツ通信セキュリティのベストプラクティスについても掘り下げます。
これらのポイントをサイバーセキュリティ戦略に統合することで、組織の機密情報をより効果的に保護し、進化する規制要件を遵守することができます。これらの重要な知見を解き明かし、絶えず進化するサイバーセキュリティの世界で先を行くために必要な知識を提供します。
RSA Conference 2024のポイント | 裏付けデータポイント | Kiteworksの対応方法 |
---|---|---|
1. 脆弱性とパッチ管理の緊急性 | • 脆弱性の悪用が180%増加 • 組織は必要なセキュリティツールの特定に苦労 |
• 完全なネットワークの可視性と制御を提供する包括的なセキュリティツールを提供 • 定期的な脆弱性評価とパッチ管理プロセスをサポート |
2. サプライチェーン侵害の脅威の増大 | • データ侵害の15%がサプライチェーンに関連し、68%増加 • 90%の組織が1,000以上の第三者と機密コンテンツを共有 |
• 外部パートナーやベンダーとの安全なコラボレーションを可能にする • 属性ベースのアクセス制御と第三者通信の包括的な監査トレイルを提供 |
3. 個人データの保護:最優先事項 | • データ侵害の50%以上で個人データが標的 • 93%の組織がPIIを保護し、プライバシー規制を遵守するために機密コンテンツを分類 |
• 個人データを特定し保護するためのデータ分類とデジタル著作権管理機能を提供 • GDPRやCCPAなどのプライバシー規制への準拠をサポート |
4. データ侵害における人的要素への対処 | • エンドユーザーが侵害につながるエラーの87%を占める • 機密コンテンツの追跡と制御のための管理ポリシーを持つ組織は22%のみ |
• 機密データアクセスを制限するための属性ベースのアクセス制御を提供 • 明確な管理ポリシーの開発と施行をサポート |
5. 生成AIのセキュリティ確保におけるリスクと課題 | • 現在、生成AIプロジェクトの24%のみがセキュリティ確保されている | • 異常検知やAIモデルの検証を含むAI特有のセキュリティソリューションを提供 • AIセキュリティの専門家と協力して脆弱性とベストプラクティスを特定 |
6. 機密コンテンツ通信セキュリティのベストプラクティス | • 包括的なセキュリティコントロールとコンプライアンス対策の重要性 • 機密コンテンツの追跡と制御のための管理ポリシーの実施 • 安全なコンテンツコラボレーションと共有のための技術ソリューションの活用 |
• 暗号化、アクセス制御、リアルタイム監視を含む堅牢なセキュリティコントロールを提供 • 管理ポリシーの確立と施行をサポート • セキュアなファイル共有とデータ損失防止(DLP)ツールを提供 |
7. データセキュリティの未来:主要トレンドと予測 | • 量子コンピューティング、ブロックチェーン、AIなどの新技術の影響 • 進化する規制環境とコンプライアンス要件 • 機密コンテンツ通信セキュリティの未来予測 |
• 新技術とそのデータセキュリティへの影響について情報を得る • 進化する規制要件に適応するための支援を提供 • エンドツーエンドの暗号化とデータプライバシー機能を備えた安全な通信プラットフォームを提供 |
8. インシデント対応計画を通じたサイバー・レジリエンスの強化 | • 明確に定義されたインシデント対応計画の重要性 • 効果的なインシデント対応のための実行可能なステップ |
• インシデント対応手順の開発とテストをサポート • 早期の脅威特定のためのリアルタイム監視と検出ツールを提供 • インシデント後のレビューとインシデント対応計画の継続的な改善を促進 |
RSA Conference 2024からの8つのデータセキュリティのポイント
1. 脆弱性とパッチ管理の緊急性
脆弱性への対処と効果的なパッチ管理の確保の緊急性は、RSA Conference 2024で顕著なテーマでした。Verizon DBIR 2024レポートは、データ侵害の初期侵入点としての脆弱性の悪用が180%増加したことを強調しています。この劇的な増加は、積極的な脆弱性とパッチ管理の実践の重要性を浮き彫りにしています。
組織はしばしば、脆弱性を効果的に管理するために必要なセキュリティツールの特定に苦労します。Kiteworksの2023年機密コンテンツ通信プライバシーとコンプライアンスレポートによると、多くの組織が適切なソリューションの特定と展開において重大な課題に直面しています。この複雑さは、パッチの遅延と脅威への露出の増加につながる可能性があります。
これらのリスクを軽減するために、組織は以下の実行可能なステップを取るべきです:
- 定期的な脆弱性評価の実施: IT環境を定期的にスキャンし、脆弱性を特定し優先順位を付けます。
- 堅牢なパッチ管理プロセスの実施: パッチとアップデートを迅速に適用するための体系的なアプローチを確立します。
- 包括的なセキュリティツールへの投資: ネットワーク全体の可視性と制御を提供する高度なセキュリティツールを活用します。
- セキュリティ意識の文化を育成: 従業員に教育し、タイムリーなパッチ適用の重要性とセキュリティ維持における役割を理解させます。
これらのステップを優先することで、組織は侵害のリスクを大幅に低減し、全体的なセキュリティ体制を強化できます。
2. サプライチェーン侵害の脅威の増大
Verizon DBIR 2024レポートは、サプライチェーン侵害の大幅な増加を強調しており、データ侵害の15%がサプライチェーンに関連しており、前年から68%増加しています。この驚くべきトレンドは、組織が全体的なサイバーセキュリティ戦略の一環としてサプライチェーンのセキュリティに焦点を当てる必要性を浮き彫りにしています。
昨年のKiteworksレポートによると、90%の組織が1,000以上の第三者と機密コンテンツを共有しています。この広範な情報共有は、データ侵害のリスクを増大させ、各追加の第三者関係が潜在的な脆弱性を表しています。ベンダーやパートナーの不十分なセキュリティ慣行は、重大な侵害を引き起こし、重要なデータを露出させ、組織の評判を損なう可能性があります。
これらの課題に対処するためには、組織がサプライチェーン全体で堅牢なベンダーリスク管理とセキュリティコントロールを実施することが不可欠です。以下は考慮すべき主要な戦略です:
- 包括的なベンダー評価の実施: すべての第三者ベンダーのセキュリティ慣行を定期的に評価し、組織のセキュリティ基準を満たしていることを確認します。これには、セキュリティポリシー、インシデント対応計画、関連する規制への準拠のレビューが含まれます。
- 明確なセキュリティ要件の確立: すべてのベンダーに対して明確で実施可能なセキュリティ要件を設定します。これらの要件を契約やサービスレベルアグリーメント(SLA)に含めることを確認します。
- ベンダーのコンプライアンスを継続的に監視: ベンダーがセキュリティ要件を遵守していることを確認するために、継続的な監視を実施します。これには、定期的な監査、セキュリティ評価、ベンダー活動のリアルタイム監視が含まれます。
- 強力なコミュニケーションとコラボレーションの促進: セキュリティ問題に迅速に対処するために、ベンダーとのオープンなコミュニケーションを維持します。セキュリティイニシアチブにおけるコラボレーションを奨励し、ベストプラクティスを共有します。
これらの戦略を優先することで、組織はサプライチェーン侵害に関連するリスクを大幅に軽減し、拡張された企業全体で機密コンテンツを安全に保つことができます。
3. 個人データの保護:最優先事項
個人データの保護は依然として最重要課題であり、Verizon DBIR 2024レポートによれば、個人識別情報(PII)や保護対象保健情報(PHI)を含む個人データがデータ侵害の50%以上で標的にされています。この高い発生率は、組織が個人データの保護を優先する必要性を強調しています。
個人データの露出は、深刻な財務的、法的、評判的リスクをもたらす可能性があります。財務的には、組織は多額の罰金や修復費用に直面する可能性があります。法的には、侵害は訴訟や規制上の罰則を引き起こす可能性があります。評判的には、顧客の信頼を失うことがビジネスの成功に長期的な悪影響を及ぼす可能性があります。
Kiteworksの調査によれば、93%の組織がPIIを保護し、プライバシー規制を遵守するために機密コンテンツを分類しています。分類は、個人データを特定し保護するための重要なステップであり、適切なレベルの保護を受けることを保証します。
個人データを効果的に保護するために、組織は以下のベストプラクティスを採用すべきです:
- データ暗号化の実施: 強力な暗号化方法を使用して、個人データを転送中および保存中に保護し、無許可の第三者が機密情報にアクセスできないようにします。
- データ最小化の原則を採用: 特定の目的に必要な個人データのみを収集し、必要な期間だけ保持します。これにより、露出のリスクが軽減され、潜在的な侵害の影響が制限されます。
- 定期的なセキュリティ監査の実施: セキュリティ対策の効果を評価し、潜在的な脆弱性を特定するために定期的な監査を実施します。データ保護を強化するために、弱点を迅速に対処します。
- 従業員のトレーニングと意識向上: 個人データ保護の重要性とデータセキュリティの維持における役割について従業員を教育します。定期的なトレーニングセッションは、ベストプラクティスとプライバシー規制の遵守を強化するのに役立ちます。
これらのベストプラクティスを実施することで、組織は個人データを効果的に保護し、リスクを軽減し、プライバシー規制を遵守する能力を大幅に向上させることができます。
4. データ侵害における人的要素への対処
人的エラーはデータ侵害の重要な要因であり続けており、Verizon DBIR 2024レポートによれば、エンドユーザーが侵害につながるエラーの87%を占めています。この統計は、組織が人的ミスに関連するリスクを軽減することに焦点を当てる必要性を強調しています。
高いリスクにもかかわらず、Kiteworksの調査によれば、機密コンテンツの追跡と制御のための管理ポリシーを持つ組織は22%のみです。この包括的なポリシーと手順の欠如は、人的エラーがデータ侵害を引き起こす可能性を大幅に増加させます。
データ侵害における人的要素に対処するために、組織は以下の包括的なコントロールとユーザートレーニングイニシアチブを実施すべきです:
- 明確なポリシーの開発と施行: 機密コンテンツの追跡と制御のための明確な管理ポリシーを確立します。これらのポリシーを十分に文書化し、すべての従業員に伝達します。
- 属性ベースのアクセス制御の実施: 属性ベースのアクセス制御(ABAC)を利用して、職務に必要な従業員のみが機密データにアクセスできるようにします。これにより、偶発的な露出のリスクが軽減されます。
- 定期的なトレーニングの実施: データセキュリティの重要性と機密情報の取り扱いに関するベストプラクティスについて従業員を教育する継続的なトレーニングプログラムを提供します。エラーの潜在的な結果とそれを回避するためのステップを強調します。
- 監視と報告ツールの使用: 機密コンテンツのアクセスと使用を追跡するための監視ツールを展開します。疑わしいまたは無許可の活動を迅速に特定し対処するための報告メカニズムを実装します。
これらの戦略に焦点を当てることで、組織はデータセキュリティに対する人的エラーの影響を大幅に軽減し、全体的な保護を強化し、侵害のリスクを最小限に抑えることができます。
5. 生成AIのセキュリティ確保におけるリスクと課題
生成AI技術の採用は急速に進んでいますが、これらのシステムのセキュリティ確保には重大な課題があります。RSA Conference 2024で発表されたIBMのレポートによれば、現在、生成AIプロジェクトの24%のみがセキュリティ確保されています。この統計は、組織がAI実装のセキュリティギャップに対処する緊急の必要性を強調しています。
生成AIシステムは新たな複雑な脅威をもたらします。これらのシステムは、悪意のあるコンテンツを生成したり、データを操作したり、無許可の行動を行ったりするために悪用される可能性があります。AIモデルの動的で予測不可能な性質は、セキュリティをさらに複雑にし、従来のセキュリティ対策を効果的に適用することを困難にします。
これらの新たな脅威を軽減するために、組織はAIセキュリティに特化した専門知識を持つ第三者製品やパートナーを活用することを検討すべきです。これらの外部リソースは、生成AIシステムを保護するために特別に設計された高度なツールと機能を提供できます。
生成AIのセキュリティ確保のための主要な戦略には以下が含まれます:
- AI特有のセキュリティソリューション: AIのユニークな課題に対応するためのセキュリティソリューションを実装します。これらのソリューションには、異常検知、AIモデルの検証、継続的な監視などの機能が含まれ、AIの出力の整合性と信頼性を確保します。
- AIセキュリティの専門家との協力: AIシステムのセキュリティ確保において深い知識と経験を持つ第三者の専門家やパートナーと協力します。彼らの知見は、脆弱性を特定し、AIプロジェクトを保護するためのベストプラクティスを推奨するのに役立ちます。
- 定期的なセキュリティ監査: AIシステムの定期的なセキュリティ監査を実施し、潜在的な脆弱性を特定し、セキュリティ基準への準拠を確保します。これらの監査は、AIモデルと基盤となるインフラストラクチャの両方を評価する必要があります。
生成AIのセキュリティ課題に積極的に対処することで、組織はこの変革的な技術の利点を活用しながら、関連するリスクを最小限に抑えることができます。
6. 機密コンテンツ通信セキュリティのベストプラクティス
今日のデジタル環境において、機密コンテンツ通信のセキュリティを確保することは極めて重要です。包括的なセキュリティコントロールとコンプライアンス対策は、無許可のアクセスや侵害から機密情報を保護するために不可欠です。以下は、機密コンテンツ通信のセキュリティを確保するための主要なベストプラクティスです:
包括的なセキュリティコントロールとコンプライアンス対策の重要性
組織は、機密コンテンツを保護するために堅牢なセキュリティコントロールを実施する必要があります。これらのコントロールには、暗号化、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査が含まれ、規制要件への継続的な準拠を確保します。コンプライアンス対策は、組織が業界標準に準拠し、機密データの露出を防ぐのに役立ちます。
機密コンテンツの追跡と制御のための管理ポリシーの実施
明確な管理ポリシーの確立は、機密コンテンツの追跡と制御において重要です。これらのデジタル著作権管理ポリシーは、組織内で機密情報がどのように取り扱われ、アクセスされ、共有されるかを定義する必要があります。定期的なトレーニングと意識向上プログラムは、従業員がこれらのポリシーを理解し、遵守するのに役立ち、人的エラーやデータ侵害のリスクを軽減します。
安全なコンテンツコラボレーションと共有のための技術ソリューションの活用
高度な技術ソリューションを活用することで、コンテンツコラボレーションと共有のセキュリティを強化できます。セキュアなファイル共有プラットフォーム、データ損失防止(DLP)ツール、リアルタイム監視システムは、転送中および保存中の機密情報を保護するのに役立ちます。これらのソリューションは、データアクセスと共有に対する可視性と制御を提供し、機密コンテンツが安全に保たれることを保証します。
これらのベストプラクティスを採用することで、組織は機密コンテンツ通信のセキュリティを大幅に向上させ、リスクを軽減し、規制基準への準拠を確保できます。
7. データセキュリティの未来:主要トレンドと予測
今後を見据えると、データセキュリティの未来を形作るいくつかの主要なトレンドと予測があります。これらのトレンドを理解することは、機密情報を保護し、ますます複雑化するデジタル環境でのコンプライアンスを維持しようとする組織にとって極めて重要です。新技術の影響から進化する規制環境まで、これらの知見は、今後の課題と機会に備えるのに役立ちます。
新技術とそのデータセキュリティへの影響
技術が進化するにつれて、新しいツールと革新がデータセキュリティの風景を絶えず再形成しています。量子コンピューティング、ブロックチェーン、先進的なAIなどの新技術は、重要な影響を与えると予想されています。たとえば、量子コンピューティングは比類のない処理能力を約束しており、暗号化能力を強化する可能性がある一方で、既存の暗号化方法を無効にする可能性もあります。ブロックチェーン技術は、データ取引の透明性とセキュリティを強化し、機密通信のセキュリティを確保するための資産となります。AIと機械学習は進化を続け、より洗練された脅威検出と対応メカニズムを提供しますが、新たな脆弱性も導入されるため、対処が必要です。
進化する規制環境とコンプライアンス要件
データセキュリティの規制環境は絶えず進化しており、個人情報と機密情報を保護するために新しい法律と規制が制定されています。組織はこれらの変化を把握し、コンプライアンスを確保し、罰則を回避する必要があります。ヨーロッパの一般データ保護規則(GDPR)やアメリカのカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)などの規制は、データ保護とプライバシーの高い基準を設定しています。データ侵害がますます頻繁かつ深刻になるにつれて、より厳格な規制が世界的に出現し、組織がより堅牢なデータセキュリティ対策と包括的なコンプライアンスプログラムを採用することが求められると予想されます。
機密コンテンツ通信セキュリティの未来予測
今後を見据えると、機密コンテンツ通信セキュリティの未来を形作るいくつかの主要なトレンドが予想されます。まず、ゼロトラストアーキテクチャへの強調が増すでしょう。これは、アクセス要求がその起源に関係なく認証、認可、暗号化されることを意味します。次に、組織はリアルタイムで脅威を検出し対応する能力を強化するために、オートメーションとAI駆動のセキュリティソリューションにより多くの投資を行う可能性があります。最後に、リモートワークとデジタルコラボレーションがより一般的になるにつれて、エンドツーエンドの暗号化とデータプライバシーを優先する安全な通信プラットフォームがビジネスにとって不可欠なツールとなるでしょう。
これらのトレンドについて情報を得て、進化する規制環境に適応することで、組織はデータセキュリティの未来に備え、機密コンテンツの保護を確保することができます。
8. インシデント対応計画を通じたサイバー・レジリエンスの強化
絶えず進化するサイバーセキュリティの脅威の中で、堅牢なインシデント対応計画を持つことは、組織がレジリエンスを維持するために重要です。RSA Conference 2024は、侵害を防ぐだけでなく、発生時に効果的に対応する準備をすることの重要性を強調しました。
明確に定義されたインシデント対応計画の重要性
インシデント対応計画は、サイバーインシデントの影響を管理し軽減するための体系的なアプローチを提供します。組織が迅速に脅威を特定し、封じ込め、排除するのを助け、被害と回復時間を最小限に抑えます。明確に定義された計画を持つことで、すべてのチームメンバーがインシデント時の役割と責任を理解し、より調整された効率的な対応が可能になります。
効果的なインシデント対応のための実行可能なステップ
- インシデント対応手順の開発とテスト: 異なるタイプのサイバーインシデントを処理するための詳細な手順を作成します。これらの手順をシミュレーションや訓練を通じて定期的にテストし、その効果を確認し、改善の余地を特定します。
- コミュニケーション戦略の確立: 内部および外部の利害関係者のための明確なコミュニケーションプロトコルを定義します。必要に応じて、影響を受けた当事者、規制機関、一般の人々に通知します。
- インシデント検出と監視ツールへの投資: セキュリティインシデントのリアルタイム監視と検出のための高度なツールと技術を活用します。これらのツールは、脅威を早期に特定し、インシデント分析に必要な重要なデータを提供するのに役立ちます。
- 継続的な改善: 各インシデント後に、対応を評価し、学んだ教訓を特定するための徹底的なインシデント後レビューを実施します。これらの知見を使用して、インシデント対応計画を更新し改善します。
これらの戦略に焦点を当てることで、組織はサイバー・レジリエンスを強化し、セキュリティインシデントを効果的に処理する準備を整えることができます。
RSA Conference 2024からのデータセキュリティの重要なポイントに関する最終的な考え
RSA Conference 2024は、進化するデータセキュリティの風景に関する貴重な知見を提供しました。脆弱性とパッチ管理の緊急性、サプライチェーン侵害の脅威の増大、個人データ保護の重要性、データ侵害における人的要素への対処、生成AIのセキュリティ確保におけるリスクと課題、機密コンテンツ通信セキュリティのベストプラクティス、未来のトレンドと予測、インシデント対応計画を通じたサイバー・レジリエンスの強化という8つの重要なポイントを探りました。
これらのデータセキュリティの課題に積極的に対処することは、機密情報を保護し、規制要件を遵守するために重要です。組織は、進化する脅威と技術の進歩に対応するために、セキュリティ戦略を継続的に適応させる必要があります。
行動を起こすために、機密コンテンツ通信のセキュリティを優先し、包括的なコントロールとコンプライアンス対策を実施してください。そうすることで、組織のデータをより効果的に保護し、リスクを軽減し、将来のための堅牢なセキュリティ体制を構築することができます。Kiteworks Private Content Networkに関する詳細情報はこちらをクリックしてください。