Classification des données – Qu’est-ce que c’est, types et meilleures pratiques

Qu’est-ce que la classification des données ?

La classification des données organise les données en catégories, permettant une analyse et une gestion plus aisées. Elle consiste à attribuer des étiquettes ou des noms aux données selon des règles ou des motifs spécifiques, ce qui permet de les trier et de les rechercher plus efficacement. La classification des données est un élément essentiel de la gouvernance et de la gestion des données et garantit que les données sont correctement traitées et sécurisées. La classification des données aide également les organisations à identifier les données sensibles ou confidentielles qui résident dans leurs systèmes et appareils, permettant une protection accrue de la sécurité et de la vie privée. À mesure que le volume et la complexité des données augmentent et que les organisations s’appuient davantage sur les décisions basées sur les données, la classification des données devient un outil de plus en plus vital pour garantir une gestion réussie des données.

Qu’est-ce que les données d’entreprise et quels sont les types de données d’entreprise ?

Les données d’entreprise font référence à toutes les informations concernant les clients, les opérations, les efforts de marketing et les données financières d’une entreprise. Ces données peuvent être utilisées pour obtenir des informations sur les performances d’une entreprise et prendre des décisions concernant l’amélioration de certains aspects de l’entreprise. Parmi les différents types de données d’entreprise, on peut citer les données clients, les données opérationnelles, les données de marché et les données financières.

Les données clients se rapportent aux informations qu’une entreprise possède sur ses clients. Ces données peuvent inclure les coordonnées des clients, l’historique des achats et les préférences ou les commentaires des clients. Une meilleure compréhension des données clients peut aider une entreprise à adapter ses offres de produits, ses messages marketing ou son service client pour mieux répondre aux besoins de ses clients.

Les données opérationnelles se réfèrent aux données liées aux activités quotidiennes d’une entreprise. Cela peut inclure le nombre de produits produits ou expédiés, le nombre d’employés, ou le nombre de commandes traitées. Ces données permettent aux entreprises de comprendre les opérations internes de leur entreprise pour identifier les domaines à améliorer.

Types de classification des données

Les données peuvent être classées de plusieurs manières, en fonction de leur utilisation prévue et du contexte dans lequel elles sont gérées et consultées. Les exemples courants de classifications de données comprennent public, interne, confidentiel et restreint ; structuré et non structuré ; et basé sur la personne, le lieu et l’événement. La classification des données peut également impliquer le regroupement de données en catégories de confidentialité, telles que financières, de santé et de dossiers d’équipe. La classification des données vise à garantir que les données correctes sont utilisées correctement au bon moment et que les données sensibles sont correctement gérées et sécurisées. Les organisations peuvent plus facilement protéger et collecter les données qui leur sont les plus importantes en organisant les données en groupes ayant des caractéristiques similaires.

Pour commencer, passons en revue les principaux types de classification des données. Les quatre classifications principales pour les données sont :

1. restreint
2. confidentiel
3. interne
4. public

Cependant, ces types peuvent varier en fonction de l’organisation. Chacun de ces niveaux détermine qui a accès aux données et combien de temps les données doivent être conservées.

Ce billet, le premier d’une série de trois, aidera les organisations à créer un programme de classification des données, y compris les prérequis du programme et les responsabilités des membres de l’équipe pour garantir une bonne gouvernance. Je détaillerai le processus de développement dans un prochain billet.

Des conversations et des réunions sur ce qu’est la classification des données et comment la définir dans les organisations ont eu lieu au cours des deux dernières décennies. C’est l’expérience classique de la “canette de Coca” ; un groupe de personnes s’assoit autour d’une canette de Coca et décrit ce qu’elles voient, sans dire “c’est une canette de Coca”. Chaque personne aura une vision unique et aucune description ne sera identique.

“La classification des données est difficile, ennuyeuse et ingrate mais …”

Imaginez maintenant le même exercice, mais remplacez la canette de Coca par les données de votre organisation. La classification des données devient extrêmement compliquée pour une organisation avec différentes fonctions commerciales, livrables et besoins différents. Cela peut vous donner envie de chercher d’autres choses à faire de votre journée. La classification des données est difficile, ennuyeuse et ingrate. Vous devrez cependant l’adopter pour créer un programme de cybersécurité efficace.

Tout article sur la classification des données vous dira qu’elle doit être prise en compte dans le programme de sécurité de l’information et de conformité d’une organisation. Cette déclaration générique sera universellement acceptée par votre équipe de direction, mais la classification des données nécessite beaucoup de travail. Les désirs, les besoins et même les définitions de la classification des données varient entre les groupes au sein d’une organisation.

La classification des données comprend généralement un système à trois ou quatre niveaux similaire à celui ci-dessous :

Si vous êtes nouveau dans la classification des données, commencez par le système à 3 niveaux.

Je recommande aux organisations nouvelles dans la classification des données de commencer par le système à 3 niveaux, car ces niveaux et leurs actions et contrôles correspondants peuvent être difficiles à définir. Le système à 3 niveaux considère toutes les données internes comme confidentielles afin que vous puissiez clairement communiquer vos objectifs à travers l’entreprise, y compris les lieux, les processus et les applications. Commencez par créer les processus et les procédures nécessaires pour soutenir les données confidentielles. Vous pourrez identifier plus tard la petite quantité de données publiques et hautement confidentielles à travers des entretiens et des découvertes techniques.

Pourquoi il est essentiel d’apprendre les niveaux ou types de classification des données

La classification des données est un système permettant d’organiser les données en différentes catégories en fonction de leur criticité, de leur sensibilité et de leur valeur pour une organisation. Son but est d’assurer la sécurité des données, leur fiabilité et leur conformité avec les lois et réglementations pertinentes. S’assurer que les données sont correctement classées est une étape essentielle dans le processus de gouvernance des données d’une organisation, car il définit ses politiques de gestion et de protection des données.

Apprendre les niveaux de classification des données est essentiel pour les organisations afin de distinguer les données de différentes valeurs, sensibilités et risques. En attribuant les données au niveau de classification approprié, les organisations peuvent mettre en place les contrôles nécessaires pour gérer qui peut accéder aux données et comment elles sont utilisées. Par exemple, les organisations peuvent définir différents niveaux de contrôle d’accès en fonction du niveau de classification des données, garantissant ainsi que seules les personnes autorisées peuvent accéder aux données.

Étapes pour une classification efficace des données

Une classification efficace des données peut être effectuée manuellement ou par des processus automatisés. En comprenant les types de données avec lesquels l’organisation travaille, l’entreprise peut classer et regrouper les données selon ces catégories. Cela peut inclure l’âge des données, l’impact d’une violation de données et la probabilité d’une telle violation. Une fois ces catégories établies, l’organisation peut alors définir le niveau de sensibilité et d’importance de chaque type de données et attribuer une étiquette de classification des données correspondante.

La classification des données consiste à organiser et à structurer les données en fonction de leur importance et de leur sensibilité. Elle implique un audit pour identifier et catégoriser les données, établir des objectifs, créer un schéma et des politiques de classification des données, mettre en œuvre la stratégie, et la surveiller et la maintenir. En effectuant ce processus, les organisations peuvent protéger les données, garantir la conformité avec les réglementations et les normes de l’industrie, et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Les organisations doivent identifier leurs exigences en matière de confidentialité avant de pouvoir classer les données. Cela aidera à garantir que toutes les données sont protégées pour répondre aux exigences de confidentialité, de sécurité, légales et réglementaires. Lors de la détermination de la classification des données, tenez compte des conséquences potentielles d’une violation de données, de la nécessité de protéger les secrets commerciaux et du risque global que les données représentent pour l’organisation.

Défis de la classification des données

La classification des données pose plusieurs défis à la plupart des organisations. Les organisations doivent prendre en compte la complexité et la sensibilité des données, les ressources nécessaires pour gérer les données de manière sécurisée, et les protocoles de sécurité qui doivent être en place. La classification des données est également délicate en raison du volume de données en constante augmentation, de la complexité des données et du temps nécessaire pour évaluer les données de manière approfondie. Les données sont souvent stockées dans plusieurs emplacements et systèmes, ce qui rend difficile leur classification et leur protection précises. De plus, les organisations doivent veiller à ce que la classification soit appliquée de manière cohérente et précise pour garantir que toutes les données sont stockées et protégées de manière sécurisée. Enfin, les organisations doivent veiller à ce que le personnel autorisé ait accès aux données sensibles et que les données soient protégées contre l’accès non autorisé.

Quelle est la différence entre la classification des données et la catégorisation des données ?

La classification des données et la catégorisation des données sont deux concepts essentiels dans la gestion des données. La classification des données regroupe les données en clusters d’informations significatives basés sur des critères spécifiques tels que les caractéristiques, les attributs, le comportement, le modèle, et plus encore. Elle aide à organiser les données pour un stockage et une récupération plus efficaces.

La catégorisation des données regroupe les données en catégories basées sur des critères spécifiques tels que la similarité, les relations ou le but. Elle est utilisée pour organiser les données pour une analyse et une compréhension plus faciles. Elle est souvent utilisée pour gérer un grand volume de données en ensembles d’informations plus petits. Par exemple, les données peuvent être classées dans une enquête client, tels que l’âge, le sexe, la localisation géographique, etc.

Les techniques de classification et de catégorisation sont maintenant utilisées dans de nombreux domaines, tels que l’intelligence d’affaires, l’analytique, le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique. Elles aident les entreprises à analyser rapidement et précisément de grandes quantités de données. Cela leur permet à leur tour de prendre des décisions mieux informées et d’améliorer l’efficacité.

Cas d’utilisation réels

Les organisations classifient et catégorisent d’énormes quantités de données, indépendamment de la taille de l’entreprise, de l’industrie ou de la géographie. Par exemple :

Classification des données : Une banque peut utiliser la classification des données pour catégoriser les données des clients en clients à haut risque et à faible risque. Cela peut aider la banque à identifier les clients plus susceptibles de faire défaut sur leurs prêts afin qu’ils puissent être signalés pour une enquête plus approfondie.

Catégorisation des données : Les détaillants peuvent utiliser la catégorisation des données pour classer les achats des clients en produits, marques, gammes de prix, et plus encore. Cela permet aux détaillants de cibler leurs activités marketing de manière plus efficace et de stimuler les ventes.

Avant de commencer votre programme de classification des données

Un programme de classification des données ne peut pas être créé et déployé dans le vide. Les composants suivants du programme de cybersécurité doivent être en place avant que tout plan de classification des données puisse commencer :

• Gestion des actifs – Propriété de l’IT. L’organisation doit savoir quels systèmes contiennent les données hautement sensibles, confidentielles ou très confidentielles. Un programme de classification des données sans un processus de gestion des actifs efficace déjà en place ne fonctionnera pas ; vous ne dépasserez pas l’étape du dessin préparatoire.
• Réponse aux incidents (IR) – Propriété de la cybersécurité. Vous devez avoir un plan et un processus en place dans l’éventualité où des données confidentielles ou hautement confidentielles auraient été violées. Les organisations avec des programmes de cybersécurité immatures ont souvent du mal avec la réponse aux incidents car les violations de données contenant différents types de données nécessitent différents niveaux de réponse. Ces niveaux de réponse doivent être établis avant de commencer un programme de classification des données.
• Ensembles de données réglementés – Propriété de la conformité. La plupart des données sont réglementées (par exemple, les données financières, la propriété intellectuelle, etc.). Vous devez déterminer quelles données réglementées vous avez avant de commencer un programme de classification des données. Ces ensembles de données, une fois définis, vous aideront également à établir vos règles de DLP et de recherche de localisation.
• Ensembles de données sur la vie privée – Propriété de la vie privée. Tout comme les ensembles de données réglementés, les données sur la vie privée doivent être prédéterminées. Ne prenez pas de raccourcis ici. Une déclaration générale comme “Eh bien, ce sont juste des informations personnelles identifiables” sera désastreuse. Vos équipes de cybersécurité et de protection de la vie privée doivent s’aligner sur les définitions et les règles des données sur la vie privée, notamment :
  • L’organisation classera-t-elle les identifiants des clients comme des informations personnelles identifiables (PII) ?
  • Certains types de données PII sont-ils plus sensibles que d’autres ?
  • Existe-t-il des réglementations qui exigent que les données soient contenues dans un lieu ou une juridiction spécifique ?

Les organisations doivent démontrer leur conformité à plusieurs autres exigences en matière de protection de la vie privée pour garantir le succès d’un programme de classification des données.

La relation entre la classification des données et la conformité

La conformité fait naturellement référence à l’adhésion aux lois, règles, réglementations et normes tandis que la classification des données organise et étiquette les données en fonction de leur sensibilité, valeur, objectif ou contexte.

C’est une partie intégrante de la sécurité des données et aide les organisations à protéger leurs données sensibles. Par exemple, une entreprise qui traite des données personnelles doit se conformer au Règlement général sur la protection des données de l’UE (RGPD).

La classification des données et la conformité sont étroitement liées. Par exemple, les organisations doivent comprendre comment les données sont classifiées pour se conformer aux réglementations pertinentes. Par exemple, une entreprise qui traite des données personnelles doit s’assurer qu’elles sont correctement organisées et protégées conformément au RGPD. De plus, la classification des données peut aider les organisations à se conformer à des réglementations spécifiques à l’industrie. Par exemple, une institution financière doit classer les données selon les directives de l’Autorité de régulation de l’industrie financière (FINRA).

Les avantages de la classification des données et de la conformité vont au-delà de la simple adhésion à la loi. Un système de classification des données bien mis en œuvre peut aider les organisations à améliorer la sécurité de leurs données, à garantir l’intégrité des données et à réduire leur exposition aux risques. Il peut également aider les organisations à optimiser leurs politiques et processus de sécurité des données et à améliorer leur posture de sécurité globale. Enfin, la classification des données peut aider les organisations à réduire les coûts associés aux violations de données et à d’autres incidents de sécurité.

Créer une équipe de travail sur la classification des données

Un programme de classification des données très efficace bénéficiera des apports de nombreux secteurs d’activité.

Vous constaterez que certains départements sont plus coopératifs que d’autres. Vous n’aurez par exemple pas besoin de convaincre l’IT de participer. Pratiquement n’importe quel DSI voudra un programme de classification des données mature car cela permet aux départements IT de prioriser automatiquement les systèmes, les processus d’affaires et les applications qu’ils fournissent et maintiennent.

“Mettez toutes les équipes sur la même longueur d’onde.”

Je vous recommande de commencer par les régulateurs. Ils comprennent généralement l’importance du programme et connaissent également très bien leurs ensembles de données. Ensuite, engagez-vous avec le département des Risques et le département Juridique. Ils connaissent aussi leurs données mais auront probablement besoin d’une certaine formation sur leur rôle et leurs livrables. Vous pouvez travailler beaucoup plus efficacement et efficacement une fois que toutes les équipes sont sur la même longueur d’onde. Impliquez-les dans le processus de développement du programme à l’avenir. Définissez ensemble les classifications des données. Co-développez les supports de formation nécessaires pour informer les unités d’affaires sur le programme. Puis communiquez (plutôt que dictez) les modifications procédurales dans la manipulation de certains types de données pour assurer la conformité avec le nouveau programme de classification.

La Taskforce : Livrable, Rôle, Motivation

Les programmes de classification des données échouent souvent dans leur mise en œuvre à moins que chaque groupe ne contribue à quelque chose pour rendre le programme réussi.

Qu’est-ce qu’une norme de classification des données ?

Une norme de classification des données est un système organisé pour classer les données en fonction de leur sensibilité, de leur niveau de protection et d’autres caractéristiques. Ce système aide les organisations à stocker, gérer et protéger les données en fonction de la sensibilité et de l’importance qu’elles ont pour l’organisation. La norme la plus courante pour la classification des données comporte quatre niveaux, allant des données publiques ou non classifiées aux données hautement confidentielles. Ces niveaux sont souvent étiquetés comme public, caché, secret et top secret, en fonction de la taille et de la complexité de l’organisation. Le respect des normes de classification des données aide les organisations à garantir que leurs données sont correctement gérées et protégées tout en respectant les lois et réglementations applicables.

Quels sont les avantages d’une politique de classification des données ?

Une politique de classification des données peut offrir des avantages significatifs en aidant les organisations à protéger efficacement leurs données, à atténuer les risques de sécurité et à se conformer aux lois et réglementations applicables.

Les politiques de classification des données aident les organisations à protéger les données sensibles telles que les informations personnelles, la propriété intellectuelle et les données financières. En définissant clairement les catégories de données à couvrir et en spécifiant les contrôles appropriés pour chaque type, les organisations peuvent garantir que les mesures appropriées sont prises pour protéger leurs données contre l’accès non autorisé ou l’utilisation abusive. Cela peut inclure des contrôles d’accès, le chiffrement et d’autres actions adaptées à la sensibilité de l’information.

Les politiques de classification des données peuvent également aider à atténuer les risques de sécurité en fournissant une approche cohérente et uniforme de la manipulation et du stockage des données. Cela aide à garantir que les données sont stockées de la manière la plus sécurisée possible tout en aidant les organisations à identifier les vulnérabilités potentielles dans leur environnement.

Enfin, les politiques de classification des données peuvent aider les organisations à se conformer aux lois et réglementations applicables telles que le Règlement Général sur la Protection des Données de l’UE (RGPD) et la California Consumer Privacy Act (CCPA).

Quelle est la suite ?

Dans mon prochain article, nous approfondirons le schéma de classification et les meilleures pratiques pour définir les données.

Ressources supplémentaires

• Rapport Benchmark Your Sensitive Content Communications Privacy and Compliance
• Article de blog Qu’est-ce qu’un réseau de contenu privé ?
• Article de blog Kiteworks utilise son propre réseau de contenu privé