Rapport de Prévisions 2025 pour la Gestion des Risques d'Exposition de Contenu Privé

1. Évolution mondiale de la confidentialité des données

Le paysage mondial de la confidentialité des données continue d’évoluer, remodelant les exigences de conformité pour les organisations du monde entier. D’ici 2025, Gartner prévoit que 75 % de la population mondiale sera couverte par des réglementations modernes en matière de confidentialité des données, poussant les entreprises à adopter des pratiques rigoureuses de gestion et de sécurité des données.³ Des RGPD européens aux cadres du Brésil, de l’Inde et de la Chine, ces réglementations mettent l’accent sur la transparence, les droits des consommateurs et la conformité transfrontalière.

La nature fragmentée des lois sur la confidentialité devient de plus en plus complexe aux États-Unis. Alors que la législation fédérale sur la confidentialité, comme l’American Privacy Rights Act (APRA), reste incertaine, les réglementations au niveau des États se développent rapidement. En 2025, huit États supplémentaires, en plus des cinq ayant déjà des lois en vigueur, adopteront des lois sur la confidentialité des données, notamment le Delaware, l’Iowa, le Nebraska, le New Hampshire, le New Jersey, le Maryland, le Minnesota et le Tennessee.⁴ Ces lois renforcent les droits des consommateurs, exigent un consentement explicite pour les données sensibles et introduisent des règles plus strictes pour la prise de décision automatisée.

À l’international, les lois sur la confidentialité se resserrent dans les pays de la région Asie-Pacifique tels que l’Australie, l’Inde et le Japon. La Thaïlande, par exemple, prévoit de mettre à jour sa loi sur la protection des données personnelles pour réglementer l’utilisation de l’IA, reflétant un intérêt croissant pour la gouvernance de l’IA à l’échelle mondiale. Pendant ce temps, le cadre de confidentialité des données UE-États-Unis vise à simplifier les transferts de données transfrontaliers, remplaçant le Privacy Shield invalidé, bien que des défis subsistent.

Les entreprises doivent également faire face à des changements plus larges dans le marketing numérique et la gestion des données. La suppression progressive des cookies tiers d’ici fin 2024 poussera les organisations à s’appuyer sur des stratégies de données de première partie. De plus, une application plus stricte des lois sur la confidentialité est attendue, les régulateurs infligeant des amendes plus lourdes pour non-conformité. Pour naviguer dans ces défis, les organisations investissent dans des outils de gestion automatisée de la confidentialité, désignent des responsables de la confidentialité et mettent en œuvre des stratégies robustes de gouvernance des données.

En conséquence, la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) émerge comme un axe central pour la confidentialité des données. Des pays comme la Thaïlande, l’Australie et l’Union européenne intègrent des réglementations spécifiques à l’IA dans leurs cadres de confidentialité plus larges. Ces règles mettent l’accent sur la transparence des algorithmes d’IA, la responsabilité de l’utilisation des données et les garanties contre les biais et les abus. La loi sur l’IA de l’Union européenne, qui devrait être finalisée en 2025, introduira des exigences strictes pour les applications d’IA à haut risque, y compris une documentation claire, des protocoles de gestion des données et une supervision humaine.⁵ Ces réglementations visent à équilibrer l’innovation avec des considérations éthiques et de confidentialité, obligeant les organisations à repenser leurs stratégies d’IA pour se conformer aux normes de conformité.

En novembre 2024, le montant cumulé des amendes RGPD en 2024 approche les 5,3 milliards de dollars.⁶

2. Sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle

L’augmentation des attaques sur la chaîne d’approvisionnement logicielle ces dernières années souligne les vulnérabilités croissantes au sein des écosystèmes logiciels tiers. Ces attaques ciblent des systèmes interconnectés pour accéder à des données sensibles dans diverses organisations. Des incidents notables, tels que les violations impliquant MOVEit et GoAnywhere, exposent l’impact en cascade sévère qu’un seul fournisseur compromis peut avoir sur une industrie entière, compromettant la confiance que les organisations placent dans leurs fournisseurs de logiciels. Cybercrime Magazine prévoit que le coût annuel mondial des attaques sur la chaîne d’approvisionnement logicielle atteindra 60 milliards de dollars en 2025 et augmentera de 15 % par an pour atteindre 138 milliards de dollars d’ici 2031.⁷

Pour lutter contre ces menaces évolutives, les organisations et les gouvernements adoptent des mesures de sécurité plus rigoureuses, en mettant l’accent sur le renforcement des capacités de sécurité dans les logiciels utilisés par les organisations. Un modèle de sécurité zéro confiance devient l’approche standard, nécessitant une vérification pour chaque connexion et échange de données sur tous les réseaux et fournisseurs. Cela minimise le risque que des acteurs malveillants exploitent des maillons faibles dans la chaîne d’approvisionnement pour obtenir un accès non autorisé.

L’Agence de cybersécurité et de sécurité des infrastructures (CISA) a joué un rôle clé dans l’amélioration de la cybersécurité nationale grâce à des initiatives telles que la surveillance en temps réel, le partage de renseignements sur les menaces et la promotion des factures de matériaux logiciels (SBOM). Cependant, avec l’arrivée de l’administration Trump, des indications de changements potentiels dans la structure et l’orientation de la CISA se profilent. Le sénateur Rand Paul, qui devrait présider le Comité sénatorial de la sécurité intérieure et des affaires gouvernementales, a exprimé son intention de réduire considérablement les pouvoirs de la CISA, notamment en ce qui concerne ses efforts pour contrer la désinformation.⁸ De plus, des discussions au sein de l’administration suggèrent un virage vers une approche réglementaire plus favorable aux entreprises, ce qui pourrait entraîner des modifications de l’accent mis par la CISA sur certaines mesures de cybersécurité.⁹

Compte tenu de ces changements potentiels, les organisations doivent rester vigilantes et adaptables. Bien que les initiatives actuelles de la CISA, telles que les SBOM et la collaboration intersectorielle, aient été essentielles pour renforcer la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle, il est crucial de suivre les évolutions politiques et d’ajuster les stratégies de sécurité en conséquence. Maintenir des pratiques de sécurité internes robustes et favoriser les collaborations avec le secteur privé sera essentiel pour atténuer les risques, surtout si le soutien fédéral subit des modifications significatives.

Les meilleures pratiques recommandées par le National Institute of Security & Technology (NIST) et la CISA incluent des mises à jour logicielles régulières, une gestion efficace des correctifs et des évaluations approfondies des risques pour tous les fournisseurs de logiciels. Ces étapes contribuent à une approche proactive et standardisée de la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle qui renforce la résilience face à une gamme de menaces informatiques sophistiquées. De plus, le partage continu de renseignements sur les menaces en temps réel est crucial pour maintenir une conscience situationnelle et adapter rapidement les stratégies de sécurité.

Le rapport 2024 de Verizon sur les enquêtes de violation de données a révélé que la chaîne d’approvisionnement logicielle représentait 15 % des violations de données au cours de l’année précédente, soit une augmentation de 68 % d’une année sur l’autre.¹⁰

Changements potentiels pour la CISA sous la nouvelle administration Trump

Résultats positifs

Si la nouvelle administration Trump réduit les réglementations de la CISA, les organisations pourraient bénéficier d’une réduction des charges de conformité et d’une plus grande flexibilité opérationnelle. Pour de nombreuses entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises, l’assouplissement des mandats fédéraux pourrait réduire les coûts associés au respect des exigences réglementaires strictes, telles que le reporting détaillé et les cadres de sécurité spécifiques comme le SBOM. Cet environnement déréglementé pourrait favoriser l’innovation, permettant aux entreprises d’adopter des pratiques de cybersécurité adaptées à leurs besoins uniques plutôt que de se conformer à des normes gouvernementales prescriptives. De plus, les organisations pourraient avoir plus de liberté pour allouer des ressources à des mesures de sécurité proactives ou à des priorités commerciales sans être contraintes par la surveillance fédérale.

Répercussions négatives

Réduire le rôle de la CISA pourrait exposer les organisations à des risques accrus en matière de cybersécurité, en particulier à mesure que les initiatives fédérales telles que le partage de renseignements sur les menaces en temps réel et les réponses coordonnées aux attaques sur la chaîne d’approvisionnement diminuent. Sans un leadership fédéral fort, les entreprises pourraient se retrouver plus vulnérables aux menaces évolutives telles que les ransomwares et les violations de la chaîne d’approvisionnement logicielle, qui nécessitent une action collective pour être efficacement atténuées. Les petites organisations qui dépendent des conseils et du soutien de la CISA pourraient avoir du mal à faire face aux risques informatiques complexes de manière indépendante, entraînant des vulnérabilités potentielles dans des secteurs critiques. De plus, l’absence de normes fédérales cohérentes pourrait créer des pratiques de cybersécurité fragmentées, rendant plus difficile pour les organisations de collaborer efficacement et d’assurer la sécurité des systèmes interconnectés.

3. Architecture de sécurité multicouche

Les organisations doivent prioriser la protection des contenus sensibles au repos, en cours d’utilisation et en mouvement. Une architecture de sécurité multicouche assure des défenses robustes en mettant en œuvre plusieurs mesures de protection superposées. Cette approche non seulement protège les contenus sensibles, mais améliore également la résilience organisationnelle face aux menaces sophistiquées.

Une stratégie de défense en profondeur est la pierre angulaire d’une architecture multicouche. En déployant plusieurs mesures de sécurité complémentaires, telles que le chiffrement, les pare-feu réseau, les solutions antivirus et antispam, les organisations peuvent s’assurer que si une couche échoue, d’autres empêcheront l’accès non autorisé ou la compromission des données. Par exemple, les technologies de chiffrement protègent les données sensibles en transit et au repos, garantissant que les parties non autorisées ne peuvent pas accéder ou déchiffrer les informations.

Les systèmes de prévention des pertes de données (DLP) surveillent et contrôlent les transferts de données pour éviter les fuites de contenus sensibles. Les outils DLP appliquent des politiques pour détecter et bloquer le partage non autorisé de fichiers classifiés ou de pièces jointes d’e-mails, réduisant considérablement le risque d’exposition accidentelle ou intentionnelle des données. De même, les technologies de désarmement et de reconstruction de contenu (CDR) éliminent le code potentiellement malveillant des fichiers tout en préservant leur utilité, garantissant un partage sécurisé du contenu sans compromettre la productivité.

La gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM) et l’architecture zéro confiance (ZTA) jouent des rôles critiques dans les cadres de sécurité modernes. Le CSPM offre une visibilité sur les environnements cloud, identifiant les mauvaises configurations et surveillant la conformité aux politiques de sécurité. Le ZTA impose une validation continue des identités des utilisateurs, des appareils et des applications avant d’accorder l’accès, minimisant la confiance implicite et protégeant les communications sensibles des attaques latérales au sein du réseau.

L’intégration des outils de sécurité est également essentielle pour éliminer les lacunes dans les défenses. Les plateformes centralisées, telles que les systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) ou les systèmes de détection et de réponse étendues (XDR), rationalisent la surveillance, la détection des menaces et la réponse aux incidents. Ces plateformes offrent une vue unifiée des événements de sécurité à travers la messagerie électronique, le partage et le transfert sécurisé de fichiers (MFT), permettant des réponses plus rapides et mieux coordonnées aux menaces.

Les organisations adoptant une approche de sécurité zéro confiance peuvent économiser plus d’un million de dollars lors d’une violation de données.¹¹

4. Collaboration sécurisée de contenu

La collaboration dynamique avec des tiers est devenue une pierre angulaire des opérations commerciales modernes, permettant aux organisations d’accélérer les flux de travail et de favoriser l’innovation. Cependant, ces interactions augmentent intrinsèquement l’exposition aux violations de données et aux violations de conformité. L’échange de contenus sensibles avec des parties externes—tels que des sous-traitants, des fournisseurs et des partenaires—exige des contrôles plus granulaires et des mécanismes de gouvernance robustes pour atténuer efficacement les risques.

Pour relever ces défis, les organisations se tournent vers des plateformes de collaboration sécurisée de contenu qui intègrent une gestion dynamique des accès et des capacités de suivi avancées. Ces plateformes appliquent des autorisations utilisateur granulaires, garantissant que seules les personnes autorisées peuvent accéder à des fichiers, dossiers ou ensembles de données spécifiques. Ce niveau de contrôle est essentiel pour minimiser la probabilité d’une exposition accidentelle ou malveillante des données lors des échanges avec des tiers.

La gouvernance granulaire s’étend également à la surveillance des activités et aux journaux d’audit. Le suivi en temps réel de l’accès et du partage de contenu permet aux organisations de détecter et de répondre rapidement aux incidents de sécurité potentiels. Des journaux d’audit complets garantissent la conformité aux exigences réglementaires et fournissent une position défendable en cas de violation de sécurité ou d’allégation d’utilisation abusive des données.

De plus, des technologies telles que les outils DLP et le chiffrement de bout en bout (E2EE) renforcent la sécurité de la collaboration avec des tiers. Les systèmes DLP appliquent des politiques de sécurité en surveillant et en bloquant les transferts de données non autorisés, tandis que l’E2EE garantit que les données restent chiffrées tout au long de leur cycle de vie—de la création à la transmission et au stockage.

La dépendance accrue aux collaborations avec des tiers souligne la nécessité pour les organisations d’adopter une approche zéro confiance pour la collaboration sécurisée de contenu. Ce modèle ne suppose aucune confiance implicite, vérifiant en continu les identités des utilisateurs et l’intégrité des appareils avant d’accorder l’accès aux contenus sensibles. Associés à des vérifications de conformité automatisées et à des analyses avancées des risques, les principes de zéro confiance fournissent la base pour protéger les données dans un environnement dynamique et interconnecté.

83 % des organisations utilisent des plateformes de collaboration de contenu pour partager des fichiers en externe avec des clients, partenaires et autres tiers.¹²

Gestion des droits numériques de nouvelle génération

Les systèmes de gestion des droits numériques (DRM) hérités entravent souvent la productivité et la collaboration avec leurs fonctionnalités restrictives, telles que l’accès statique en lecture seule, le support limité des formats de fichiers et les complexités de déploiement. Ils nécessitent fréquemment des installations logicielles client lourdes, introduisent des vulnérabilités de sécurité lors des transferts de fichiers et créent un chaos dans le contrôle des versions. Ces limitations empêchent une collaboration externe fluide et ne fournissent pas une surveillance complète des contenus sensibles.

Voici Kiteworks SafeEDIT, une solution DRM de nouvelle génération conçue pour révolutionner la façon dont les organisations collaborent en externe. En diffusant une version éditable des fichiers au lieu de les transférer, Kiteworks SafeEDIT garantit que les fichiers originaux restent protégés en toute sécurité dans l’environnement du propriétaire. Cette approche innovante permet aux utilisateurs externes de modifier et de co-rédiger des documents dans une expérience semblable à une application native, sans compromettre la sécurité ou la garde des données. Avec une gouvernance DRM robuste, y compris des journaux d’audit détaillés, la révocation d’accès et le support universel des formats de fichiers, Kiteworks SafeEDIT offre une collaboration sécurisée, productive et flexible sans compromis.

5. Sécurité consolidée des communications

Les organisations d’aujourd’hui s’appuient sur une multitude de systèmes pour les communications de contenus sensibles, y compris la messagerie électronique, le partage de fichiers, le SFTP, le MFT et les formulaires Web. Bien que ces outils remplissent des fonctions critiques, la gestion de plateformes disparates crée des défis significatifs. La complexité de la maintenance et de la sécurisation de plusieurs systèmes non seulement augmente les coûts, mais accroît également les risques de sécurité et de conformité. Les organisations ayant un plus grand nombre d’outils de communication connaissent un ratio plus élevé de violations de données. Par exemple, 32 % des organisations ayant 10 violations de données ou plus utilisent plus de sept outils de communication, et 42 % de celles ayant six outils de communication ont connu sept à neuf violations de données. Ces chiffres sont nettement plus élevés que le nombre moyen de violations de données parmi tous les répondants : seulement 9 % ont signalé 10 violations de données.¹³

L’absence d’intégration entre ces outils rend difficile pour les organisations d’appliquer des politiques de sécurité cohérentes, les laissant vulnérables aux violations de données et aux violations de conformité. Chaque plateforme supplémentaire introduit des lacunes potentielles dans la sécurité et ajoute à la surcharge administrative, comme la gestion de licences distinctes, la réalisation de multiples audits et la formation des employés sur divers systèmes.

La consolidation en une seule plateforme sécurisée résout ces inefficacités en rationalisant les opérations et en réduisant les redondances. En éliminant les silos entre les outils de communication, les organisations peuvent obtenir une meilleure visibilité et un meilleur contrôle sur les contenus sensibles. Un journal d’audit unifié fournit un enregistrement complet de toutes les communications, permettant une détection plus proactive des menaces et une réponse plus rapide aux incidents tout en simplifiant le reporting de conformité. Cela soutient non seulement les exigences réglementaires, mais renforce également la posture de sécurité globale.

La consolidation réduit également le coût total de possession en minimisant les dépenses liées aux licences logicielles, à la maintenance et à la formation du personnel. Les équipes informatiques peuvent allouer les ressources plus efficacement, se concentrant sur des initiatives stratégiques plutôt que sur le dépannage de systèmes déconnectés.

Près d’un tiers des organisations avec plus de sept communications de contenus sensibles ont connu plus de 10 violations de données.¹⁴

38 % des organisations nord-américaines indiquent utiliser plus de 6 outils de communication pour envoyer et partager des contenus sensibles.¹⁵

6. Sécurité des API et automatisation des communications de contenus sécurisés

Les API sont essentielles pour automatiser le partage et le transfert sécurisés de données sensibles entre systèmes, applications et parties externes. Bien qu’elles rationalisent les opérations et améliorent l’efficacité, les API introduisent également des risques, nécessitant une sécurité et une gouvernance robustes pour protéger les informations sensibles et garantir la conformité réglementaire.

Les API sécurisées facilitent le partage de données sans faille entre plateformes, telles que les services de partage de fichiers, les systèmes ERP et les applications basées sur le cloud. L’application de protocoles stricts d’authentification, d’autorisation et de chiffrement est essentielle pour prévenir l’accès non autorisé et les violations de données. L’intégration des principes de défense en profondeur garantit que les contenus sensibles restent protégés tout au long de leur cycle de vie, tant en transit qu’au repos.

En automatisant des tâches routinières comme les transferts de fichiers, l’approvisionnement des utilisateurs et l’application des politiques, les API réduisent les erreurs manuelles, économisent du temps et améliorent l’efficacité opérationnelle. Les flux de travail automatisés appliquent systématiquement les contrôles de sécurité, permettant aux organisations de faire évoluer leurs processus tout en respectant les réglementations telles que le RGPD, la HIPAA et la CCPA. En même temps, la gestion centralisée des API améliore la gouvernance en offrant une visibilité en temps réel sur les flux de données et les activités des utilisateurs grâce à des journaux d’audit détaillés. Les contrôles d’accès granulaires restreignent les données sensibles aux utilisateurs et systèmes autorisés, réduisant ainsi le risque d’exposition.

Les outils avancés de sécurité des API exploitent la surveillance en temps réel et l’apprentissage automatique pour détecter les anomalies dans le trafic, atténuant les menaces potentielles avant qu’elles ne s’aggravent. Des mises à jour régulières et des analyses automatisées des vulnérabilités garantissent que les API restent résilientes face aux risques évolutifs.

Les modèles de déploiement flexibles, y compris les systèmes sur site, les clouds privés et les environnements hybrides, permettent aux API de s’adapter à des exigences opérationnelles diversifiées tout en respectant les mandats de confidentialité et de conformité. Les cadres API évolutifs et sécurisés aident les organisations à maintenir les performances sans compromettre la protection des contenus sensibles.

Près des trois quarts des organisations ont signalé au moins trois violations de données liées aux API au cours des deux dernières années.¹⁶

7. Évolution de la Conformité Réglementaire

Le paysage réglementaire en 2025 reflète des avancées significatives en matière de conformité et de cybersécurité, impulsées par les développements de 2024. Des cadres clés, tels que la mise en œuvre complète de la Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC) 2.0, l’application de la loi européenne sur l’IA, l’Ordre Exécutif de la Maison Blanche sur l’IA (Ordre Exécutif sur le Développement et l’Utilisation Sûrs, Sécurisés et Dignes de Confiance de l’Intelligence Artificielle), les directives de sécurité mises à jour de la NSA, et les normes internationales, transforment la manière dont les organisations protègent les données sensibles, gèrent les risques tiers et assurent la conformité.

L’application complète de la CMMC 2.0 exige que les entreprises du secteur de la défense (DIB) respectent des critères de conformité spécifiques sous peine de disqualification des contrats fédéraux. Cette application, soutenue par le CFR 32 et le CFR 48, s’étendra au-delà des sous-traitants du DIB, incitant un plus large éventail d’entreprises à adopter des cadres de cybersécurité similaires pour rester compétitives sur le marché. Les organisations sont encouragées à réaliser des évaluations de préparation et à mettre en œuvre des contrôles de cybersécurité robustes pour sécuriser leurs opérations et chaînes d’approvisionnement. De plus, avec deux tiers des organisations échangeant des contenus sensibles avec plus de 1 000 tiers, une attention accrue à la gestion des risques tiers oblige les entreprises à s’assurer que leurs partenaires et fournisseurs respectent des normes de cybersécurité strictes.¹⁷

L’application de la loi européenne sur l’IA en 2025 introduit des exigences réglementaires strictes pour les systèmes d’IA. Les organisations doivent désormais se conformer à des critères spécifiques aux risques, qui incluent la mise en œuvre de modèles d’IA transparents, la gestion proactive des biais et le renforcement des pratiques de gouvernance des données. Ces mesures visent à garantir un développement et une utilisation éthiques de l’IA, en privilégiant la confidentialité, la responsabilité et l’équité. Les entreprises déployant des solutions basées sur l’IA doivent s’aligner sur les réglementations américaines et internationales pour éviter des pénalités financières et une atteinte à la réputation, marquant un tournant dans la gouvernance mondiale des technologies de l’IA.

Les directives de sécurité mises à jour de la NSA, publiées en 2024, continuent de façonner les stratégies de cybersécurité en 2025. Les organisations mettent davantage l’accent sur l’automatisation et les écosystèmes de zéro confiance, en utilisant des mécanismes de défense prédictifs et adaptatifs pour contrer des cybermenaces de plus en plus sophistiquées. Ces mesures s’alignent étroitement sur les principes de la CMMC 2.0 et renforcent l’importance des mesures de sécurité proactives pour protéger les infrastructures critiques et les données sensibles.

Les normes internationales, telles que l’ISO/IEC 27001, 27017 et 27108, devraient voir une adoption accrue à mesure que les entreprises multinationales cherchent à rationaliser la conformité à travers les juridictions. En s’alignant sur ces normes, les organisations peuvent garantir des pratiques de sécurité cohérentes, améliorer la résilience opérationnelle et naviguer efficacement dans des paysages réglementaires complexes.

Les changements réglementaires de 2024 ont ouvert la voie à un environnement plus sécurisé et axé sur la conformité en 2025. Les organisations sont encouragées à aborder ces changements comme une opportunité de renforcer leur posture de cybersécurité, de réduire les risques et de bâtir la confiance avec les parties prenantes. En priorisant la préparation et en adoptant des mesures proactives, les entreprises peuvent non seulement répondre aux exigences réglementaires en évolution, mais aussi se positionner en tant que leaders dans un paysage numérique en pleine transformation.

Pourquoi la Conformité CMMC 2.0 Est Critique pour les Sous-traitants de la Défense

En 2025, l’application complète du niveau 2 de la CMMC 2.0 sera au cœur des préoccupations pour les sous-traitants de la défense dans le DIB. Sous le CFR 32 et le CFR 48, les sous-traitants doivent mettre en œuvre des pratiques de cybersécurité rigoureuses pour protéger les informations non classifiées contrôlées (CUI) et les informations contractuelles fédérales (FCI). La non-conformité entraînera une disqualification des contrats du Département de la Défense (DoD), exerçant une pression immense sur les sous-traitants pour qu’ils répondent aux exigences de certification. À mesure que les audits deviennent plus stricts, les sous-traitants devront adopter des contrôles robustes tels que le chiffrement de bout en bout, la gestion des accès et la journalisation détaillée des audits pour sécuriser les données sensibles et maintenir leur éligibilité aux contrats gouvernementaux.

Kiteworks est prêt à être un facilitateur clé pour les organisations naviguant dans ces défis. Son Réseau de Contenu Privé autorisé FedRAMP Modéré prend en charge près de 90 % des exigences du niveau 2 de la CMMC 2.0, offrant aux sous-traitants une avance significative en matière de conformité.¹⁸ En unifiant la messagerie électronique sécurisée, le partage de fichiers, le transfert sécurisé de fichiers et d’autres outils de communication sécurisés en une seule plateforme, Kiteworks simplifie la conformité et réduit la complexité des audits. En 2025, les sous-traitants du DIB utilisant Kiteworks bénéficieront d’une efficacité opérationnelle accrue, d’une préparation aux audits sans faille et d’une protection complète de leurs contenus sensibles, les positionnant pour un succès continu dans le paysage réglementaire en évolution.

8. Stratégies de Classification des Données

L’importance stratégique de la classification des données n’a jamais été aussi prononcée. À une époque où les données sont à la fois un atout et une responsabilité, la classification fournit la base d’une gouvernance robuste des données, de la conformité et de l’efficacité opérationnelle. Une classification efficace des données permet aux organisations de réduire les risques, d’améliorer la visibilité des données et de libérer le potentiel de leurs actifs informationnels tout en protégeant les informations sensibles contre les violations et les pénalités de non-conformité. Seules 10 % des organisations ont étiqueté et classifié toutes leurs données non structurées, tandis que 52 % admettent avoir étiqueté et classifié moins de la moitié de leurs données non structurées.¹⁹

Les outils de classification automatisée deviennent de plus en plus sophistiqués, utilisant l’IA et l’apprentissage automatique pour traiter de vastes ensembles de données avec précision. Ces outils peuvent identifier des motifs, appliquer un marquage contextuel et classer les informations avec une intervention humaine minimale. Cela réduit les erreurs et garantit que les informations sensibles sont correctement identifiées et protégées. La classification pilotée par l’IA permet également des mises à jour en temps réel, aidant les organisations à s’adapter à des environnements de données et à des exigences réglementaires en évolution rapide.

La découverte et la cartographie des données sont essentielles pour que les organisations acquièrent une compréhension complète de leur paysage de données. Allant au-delà de la simple identification des emplacements des données sensibles, ces processus intègrent désormais le profilage des risques et l’analyse de la valeur. Avec des données réparties sur des infrastructures multi-cloud et hybrides, les outils de découverte avancés offrent une visibilité en temps réel sur les flux de données et mettent en évidence les vulnérabilités. Cela permet aux organisations d’appliquer des protections ciblées, garantissant la conformité et atténuant les risques dans des environnements complexes.

La gestion des métadonnées a évolué pour fournir des informations dynamiques et en temps réel sur les attributs des données tels que l’origine, la propriété et l’impact réglementaire. Ce contexte enrichi permet aux organisations d’appliquer des politiques de gouvernance plus strictes et de rationaliser les processus de conformité. À mesure que des réglementations comme le RGPD, le CCPA et la loi européenne sur l’IA continuent d’évoluer, les informations pilotées par les métadonnées joueront un rôle crucial pour garantir que les organisations restent conformes aux normes mondiales.

Un examen réglementaire accru est un autre facteur qui fait de la classification des données un domaine d’intérêt critique en 2025. À mesure que les gouvernements du monde entier adoptent des lois plus strictes sur la confidentialité des données, les organisations subissent une pression croissante pour mettre en œuvre une gouvernance proactive de la classification. En s’alignant sur des cadres tels que le RGPD, la loi sur l’IA et le CCPA, les politiques de classification doivent désormais intégrer les exigences de conformité au cœur de leur stratégie. Cela garantit un traitement cohérent des informations sensibles à travers des unités commerciales et des régions géographiques diverses, réduisant le risque d’amendes et de dommages à la réputation.

L’accent mis sur la classification des données en 2025 va au-delà de la conformité et de la gestion des risques. Les organisations reconnaissent son potentiel à permettre une meilleure prise de décision et une efficacité opérationnelle. En catégorisant et en sécurisant les données de manière appropriée, les entreprises peuvent optimiser les contrôles d’accès, rationaliser les flux de travail et favoriser l’innovation, en particulier dans les initiatives axées sur les données. De plus, des cadres de classification robustes permettent aux organisations d’adopter en toute confiance des technologies avancées, telles que l’IA et l’apprentissage automatique, sans compromettre la sécurité ou la conformité.

Classification des Données selon le NIST

Le National Institute of Standards and Technology (NIST) souligne l’importance d’une classification robuste des données comme pierre angulaire d’une collecte et d’une gestion efficaces des données. La classification des données implique l’organisation des informations en catégories prédéfinies en fonction de leur sensibilité, de leur valeur et de leurs exigences de conformité. Cette approche structurée améliore non seulement l’intégrité et l’accessibilité des données, mais aligne également les pratiques de collecte de données sur les politiques de sécurité organisationnelles et les mandats réglementaires. En catégorisant les données selon leur importance et leur niveau de risque, les organisations peuvent s’assurer que les données sensibles reçoivent les protections appropriées, atténuant les risques tels que l’accès non autorisé, les violations de données et la non-conformité réglementaire.

La mise en œuvre des directives de classification des données du NIST aide les organisations à optimiser leurs processus de collecte de données. La classification permet une meilleure prise de décision en garantissant que les données sont collectées avec un objectif et un contexte clairs, évitant les informations redondantes ou non pertinentes. Par exemple, l’application de niveaux de classification—tels que public, usage interne et restreint—permet aux organisations d’adapter les méthodes de collecte aux besoins spécifiques de chaque catégorie, protégeant les informations sensibles tout en rationalisant la gestion des données. Avec une base solide en classification, les organisations peuvent améliorer la gouvernance des données, accroître l’efficacité opérationnelle et renforcer la confiance avec les parties prenantes en démontrant un engagement envers la sécurité des données et le respect des réglementations.

9. Évaluation Multidimensionnelle des Risques

L’évaluation multidimensionnelle des risques émergera comme une stratégie critique pour les organisations naviguant dans des cybermenaces de plus en plus sophistiquées. Les modèles futurs élargiront leur focus, utilisant des analyses pilotées par l’IA et une intelligence des menaces intégrée pour évaluer les risques à travers des paramètres dynamiques, tels que les schémas d’attaque en temps réel, les changements géopolitiques, le comportement des utilisateurs et la sensibilité des données. Ces avancées permettront aux équipes de sécurité de prioriser les vulnérabilités avec une précision inégalée, allouant des ressources aux zones de plus grand risque et assurant une atténuation complète des menaces. Le scoring algorithmique des risques à travers les segments industriels, tel que l’Industry Risk Score Index de Kiteworks, fournit également aux organisations des repères utiles et les moyens de traiter les risques potentiels de manière proactive.²⁰

La sécurité contextuelle devrait évoluer de manière significative, devenant un pilier fondamental des cadres d’évaluation multidimensionnelle des risques. Les systèmes émergents intégreront l’IA prédictive pour détecter les anomalies dans le comportement des utilisateurs, y compris le lieu d’accès, l’utilisation des appareils et le timing, offrant un aperçu sans précédent des menaces potentielles. L’intégration des capacités prédictives permettra aux organisations de traiter les risques de manière proactive, passant de réponses réactives à une gestion proactive des menaces. Cette innovation réduira non seulement les temps de réponse, mais renforcera également les défenses contre des cyberattaques de plus en plus ciblées.

La surveillance continue et les défenses adaptatives deviendront la norme à mesure que les organisations font face à des paysages de menaces en évolution rapide. En 2025, les plateformes de sécurité ajusteront dynamiquement les protocoles en temps réel, guidées par une intelligence des menaces mondiale en direct et des données comportementales. Cette adaptabilité garantira une résilience contre les menaces persistantes et émergentes, permettant aux organisations de maintenir une protection robuste dans un environnement en constante évolution.

De plus, 2025 verra un accent accru sur l’intégration des évaluations multidimensionnelles à travers les domaines de la conformité, de la cybersécurité et des risques opérationnels. Cette approche unifiée fournira une vue holistique des risques interconnectés, permettant aux organisations de concevoir des stratégies de sécurité agiles qui s’adaptent aux paysages réglementaires et de menaces changeants. L’année marquera un tournant, où les évaluations multidimensionnelles des risques ne seront pas seulement des outils mais des cadres essentiels pour naviguer dans les complexités de la cybersécurité moderne.

Santé : Risques Réglementaires Accrus et Résilience Face aux Rançongiciels

Le secteur de la santé nécessite une attention urgente en 2025 en raison de sa combinaison unique de cibles de grande valeur, d’opérations critiques et de surveillance réglementaire. En tant que principal gardien des informations sensibles des patients, les organisations de santé font face à des risques significatifs liés aux rançongiciels, avec des taux d’attaque et des coûts de violation qui continuent d’augmenter. En 2024, le coût moyen d’une violation de données dans le secteur de la santé a dépassé 6 millions de dollars, et les attaques par rançongiciels ont fréquemment perturbé les soins aux patients.²¹ Ces incidents montrent comment les attaquants exploitent à la fois la nature sensible des informations médicales protégées (PHI) et la dépendance du secteur de la santé aux systèmes hérités.

Une surveillance réglementaire accrue aggrave ces défis. Des dispositions renforcées de la HIPAA et des cadres internationaux tels que le RGPD intensifieront les exigences de conformité, en particulier pour les organisations incapables de suivre et de sécuriser adéquatement les échanges de données sensibles. Les rapports montrent un lien direct entre les communications non gérées et la gravité des violations, les organisations utilisant 10 outils de communication ou plus subissant 3,5 fois plus de violations de données.²²

La santé est particulièrement vulnérable en raison de son rôle critique dans la société. Une violation ne met pas seulement en danger la confiance des patients et entraîne des pénalités de conformité, mais met également des vies en danger lorsque les opérations sont perturbées. Pour atténuer ces risques, les responsables informatiques et de la conformité doivent prioriser les architectures de zéro confiance, la détection avancée des menaces et une gouvernance robuste des données pour s’aligner sur le paysage réglementaire de plus en plus complexe.

10. Risques de Sécurité des Données de l’IA

Les risques de sécurité des données de l’IA s’intensifieront en 2025, avec des acteurs malveillants utilisant l’IA pour orchestrer des cyberattaques plus complexes et à grande échelle. Les acteurs de la menace utiliseront l’IA pour automatiser les analyses de vulnérabilité, générer du contenu trompeur pour les campagnes de phishing et faire évoluer les logiciels malveillants en temps réel pour contourner les défenses traditionnelles. Ces développements placeront les systèmes d’IA eux-mêmes au centre du champ de bataille de la cybersécurité, en faisant des cibles privilégiées pour des attaques visant à corrompre les données d’entraînement, détourner les modèles ou perturber les opérations. Les organisations devront adopter des mesures proactives, y compris des protocoles de sécurité renforcés et des outils de détection des menaces spécifiques à l’IA, pour contrer ces menaces sophistiquées. Dans une étude récente, 90 % des organisations ont indiqué qu’elles mettent en œuvre ou prévoient d’explorer des cas d’utilisation des LLM ; cependant, seulement 5 % sont très confiantes dans leur préparation à la sécurité de l’IA.²³

Les organisations intégrant des données sensibles dans les systèmes d’IA feront également face à un examen accru des risques de confidentialité et de conformité. En 2025, des réglementations mondiales plus strictes exigeront une plus grande responsabilité quant à la manière dont les modèles d’IA traitent et protègent les informations sensibles. Une gestion inappropriée des données propriétaires ou des informations personnelles pourrait entraîner de lourdes sanctions alors que les régulateurs imposent des normes plus strictes pour la transparence, l’utilisation éthique de l’IA et la minimisation des données. Les technologies préservant la confidentialité, telles que l’apprentissage fédéré et la confidentialité différentielle, deviendront essentielles pour les organisations cherchant à équilibrer l’innovation avec la conformité, garantissant que les systèmes d’IA peuvent apprendre à partir des données sans exposer de détails sensibles.

L’essor des attaques adversariales posera un défi supplémentaire aux cadres de sécurité de l’IA. Les attaquants exploiteront de plus en plus les vulnérabilités des systèmes d’IA en manipulant les données d’entrée pour influencer les sorties des modèles, introduire des biais ou provoquer des échecs complets. Pour atténuer ces risques, 2025 verra une augmentation de l’adoption des tests adversariaux, des pratiques de développement de modèles sécurisés et des outils d’audit automatisés. Ces avancées seront cruciales pour garantir que les modèles d’IA sont robustes et dignes de confiance dans des conditions réelles.

À mesure que la technologie de l’IA s’enracine davantage dans les processus commerciaux, les organisations en 2025 devront construire des cadres de gouvernance de l’IA complets. Ces cadres aborderont le double défi de se défendre contre les cybermenaces activées par l’IA tout en garantissant la conformité réglementaire et l’utilisation éthique des données. Avec des menaces en évolution et une surveillance plus stricte, les organisations devront prioriser la surveillance continue, l’atténuation des menaces en temps réel et la transparence dans les opérations de l’IA pour maintenir la confiance et la sécurité dans le paysage de l’IA en rapide évolution.

96 % des organisations indiquent qu’elles utilisent des applications GenAI et que plus d’un tiers des données sensibles ingérées sont des données réglementées.²⁴

Industrie : Protéger les Chaînes d’Approvisionnement au Milieu de la Transformation Numérique

L’industrie se distingue comme un secteur nécessitant une attention accrue en 2025 en raison de sa transformation numérique rapide et de son rôle critique dans les chaînes d’approvisionnement mondiales. L’adoption des technologies de l’Industrie 4.0 a considérablement augmenté la surface d’attaque, faisant de l’industrie l’un des secteurs à la croissance la plus rapide en termes de risques de cybersécurité. En 2024, le score de risque de l’industrie a grimpé à 8,6, soulignant l’exposition significative aux menaces.²⁵

Contrairement à d’autres secteurs, l’industrie opère à l’intersection des environnements IT et des technologies opérationnelles (OT). Cette configuration hybride est une cible de choix pour les attaquants cherchant à perturber la production ou à voler la propriété intellectuelle. De plus, la dépendance aux fournisseurs tiers amplifie les vulnérabilités, les violations de la chaîne d’approvisionnement ayant le potentiel d’impacter plusieurs organisations en aval.

Les changements réglementaires accentuent encore l’importance de sécuriser ce secteur. À mesure que les gouvernements étendent des cadres comme la CMMC 2.0 pour inclure les sous-traitants non liés à la défense, les fabricants devront aligner leurs opérations sur des mandats de sécurité des données et de conformité plus stricts. Ne pas le faire pourrait entraîner de lourdes amendes, des dommages à la réputation et la perte de contrats.

Le rôle pivot de l’industrie dans l’économie mondiale et son interdépendance avec d’autres secteurs en font une cible stratégique pour les adversaires. Les dirigeants doivent renforcer la sécurité des terminaux, appliquer la segmentation des réseaux IT/OT et investir dans l’analyse prédictive pour protéger les opérations et assurer la conformité avec les réglementations émergentes. Sans mesures proactives, les fabricants risquent des perturbations de la production et des réactions réglementaires, compromettant leur compétitivité sur le marché.

11. Sécurité Axée sur la Conformité

La sécurité axée sur la conformité deviendra de plus en plus dynamique à mesure que les organisations font face à des mandats réglementaires en expansion et à une application renforcée. Le changement sera motivé par l’évolution des normes mondiales exigeant une plus grande transparence, responsabilité et adhésion démontrable aux lois sur la protection des données. Les organisations prioriseront l’intégration de la conformité au cœur de leurs stratégies de sécurité pour éviter les pénalités et protéger la confiance des parties prenantes. La sécurité axée sur la conformité ira au-delà de la simple conformité aux normes pour façonner activement la manière dont les organisations gèrent et sécurisent les données sensibles dans un environnement réglementaire plus complexe.

L’année verra des avancées significatives dans les technologies de conformité automatisée. Les outils alimentés par l’IA devraient permettre une surveillance en temps réel, signalant les violations potentielles au fur et à mesure qu’elles se produisent, et automatisant les processus de remédiation pour combler rapidement les lacunes. Ces systèmes s’intégreront parfaitement aux cadres de sécurité pour aligner les efforts de conformité sur les objectifs plus larges de gestion des risques. Le reporting dynamique de la conformité gagnera également en popularité, offrant aux organisations des informations exploitables et garantissant qu’elles restent en avance sur les mises à jour réglementaires. La combinaison de l’automatisation et des outils de conformité prédictive permettra aux organisations de s’adapter de manière proactive aux exigences émergentes.

Les cadres de gestion des risques comme le NIST RMF évolueront pour répondre au besoin d’agilité dans la sécurité axée sur la conformité. Les organisations adopteront de plus en plus des cadres personnalisables adaptés à des industries et des géographies spécifiques, équilibrant les exigences de sécurité avec les normes de conformité locales et internationales. Ces cadres intégreront également l’intelligence des menaces en temps réel, permettant une approche unifiée pour atténuer les risques tout en maintenant l’alignement réglementaire.

À mesure que la conformité devient un moteur stratégique de la sécurité, les organisations investiront massivement dans l’intégration des pratiques axées sur la conformité dans leurs programmes de cybersécurité plus larges. Cette approche permettra aux entreprises d’anticiper les changements réglementaires, de renforcer leur résilience face aux risques émergents et de réaffirmer leur engagement à protéger les données et à maintenir la confiance dans un paysage réglementaire de plus en plus complexe.

Cadres de Confidentialité des Données pour la Gestion de la Cybersécurité

La complexité croissante des lois mondiales sur la confidentialité souligne l’importance cruciale de stratégies robustes de sécurité des données, de confidentialité et de conformité pour les entreprises. Pour naviguer dans ce paysage, 78 % des organisations interrogées s’appuient sur des cadres ou des réglementations tels que le RGPD, le NIST Privacy Framework, l’ISO/IEC 27002 et COBIT pour gérer efficacement la confidentialité. Les préférences régionales façonnent également ces pratiques ; le RGPD est largement utilisé par 78 % des répondants européens, tandis que 61 % en Amérique du Nord s’appuient sur le NIST Privacy Framework.²⁶ La collaboration entre les professionnels techniques de la confidentialité et les équipes juridiques est essentielle pour garantir la conformité, mais un engagement incohérent peut exposer les entreprises à des actions d’application et à des risques opérationnels, soulignant la nécessité de réunions transversales régulières pour s’aligner sur les contrôles de confidentialité et les objectifs de conformité.

Au-delà du respect des exigences légales, beaucoup adoptent des contrôles proactifs tels que la gestion des identités et des accès (74 %), le chiffrement (73 %) et les mesures de sécurité des données (72 %), démontrant un engagement à construire des cadres de confidentialité résilients.²⁷ La confiance dans la réalisation de la conformité reste mitigée, 43 % des répondants exprimant une forte confiance, mais 13 % signalant une faible confiance dans la capacité de leurs équipes à répondre aux réglementations en évolution. L’augmentation des demandes de sujets de données, rapportée par 31 % des organisations, souligne encore la nécessité de stratégies intégrées de confidentialité et de conformité. Assurer une gestion appropriée de ces demandes et maintenir des systèmes back-end robustes est crucial pour répondre aux exigences réglementaires tout en préservant la confiance dans les pratiques de sécurité et de confidentialité des données.

12. L’Informatique Quantique Augmente le Risque au Fil du Temps

L’avènement de l’informatique quantique représente un changement de paradigme pour la sécurité des données, remettant en question les fondements des protocoles cryptographiques actuels. Bien que les ordinateurs quantiques promettent des avancées dans des domaines tels que la science des matériaux et l’apprentissage automatique, ils menacent également de briser les méthodes de chiffrement largement utilisées comme RSA et ECC, qui sous-tendent les cadres mondiaux de sécurité des données et de conformité. Les organisations doivent commencer à se préparer à la “menace quantique” en adoptant les normes de cryptographie post-quantique (PQC) actuellement développées par le NIST. Assurer la conformité avec les normes émergentes de sécurité quantique deviendra une partie vitale de la stratégie de sécurité des données à l’épreuve du temps.

L’intégration d’algorithmes résistants au quantique dans les architectures de sécurité d’entreprise nécessite un effort coordonné entre les équipes IT, de conformité et de gestion des risques. La transition vers ces algorithmes impliquera d’évaluer les dépendances cryptographiques dans les systèmes existants, de mettre à jour les protocoles et de collaborer avec les fournisseurs pour garantir la compatibilité. Simultanément, les organisations doivent assurer l’adhésion réglementaire à mesure que de nouvelles lois et normes liées à la sécurité quantique, telles que le RGPD et la loi sur l’IA, évoluent pour tenir compte de la protection des données résiliente au quantique.

Au-delà de la préparation technique, les entreprises feront également face à des défis de conformité associés aux transferts de données transfrontaliers et à la souveraineté des données dans un monde post-quantique. À mesure que les clés de chiffrement deviennent obsolètes en raison des capacités de déchiffrement quantique, l’intégrité des communications sensibles et des cadres réglementaires régissant la confidentialité des données fera face à des défis sans précédent. La collaboration mondiale entre les gouvernements, les organismes de réglementation et les leaders de l’industrie sera cruciale pour établir des politiques cohérentes qui abordent les menaces quantiques sans freiner l’innovation.

L’intégration de stratégies résilientes au quantique dans les cadres de conformité sera un processus continu, les premiers adoptants étant susceptibles de gagner un avantage concurrentiel. Les organisations qui adoptent de manière proactive les normes post-quantiques et mettent en œuvre des solutions cryptographiques hybrides atténueront non seulement les risques à long terme, mais renforceront également la confiance parmi les parties prenantes. En priorisant la préparation quantique dès aujourd’hui, les entreprises peuvent protéger leurs données sensibles tout en assurant la conformité avec la prochaine génération de normes de sécurité des données.

Informatique Quantique et Acteurs Malveillants

L’informatique quantique émerge comme une technologie révolutionnaire, capable de résoudre des problèmes complexes exponentiellement plus rapidement que les ordinateurs classiques. Bien qu’elle promette des avancées dans des domaines comme la santé et la logistique, les acteurs malveillants exploitent son potentiel pour planifier de futures cyberattaques, ciblant particulièrement les données chiffrées. En stockant des informations chiffrées aujourd’hui, ces acteurs visent à les déchiffrer une fois que les ordinateurs quantiques seront suffisamment avancés, rendant obsolètes les méthodes de chiffrement actuelles comme RSA et ECC. Cette approche, connue sous le nom de “collecter maintenant, déchiffrer plus tard”, pose une menace significative pour les informations sensibles, y compris les secrets commerciaux, les renseignements classifiés et les données personnelles.

Pour contrer ce risque imminent, les organisations et les gouvernements doivent agir rapidement pour adopter des algorithmes cryptographiques résistants au quantique, comme le préconise le NIST. Cependant, la course à la suprématie quantique a créé une course aux armements en cybersécurité, avec des acteurs malveillants et des États voyous investissant massivement dans la recherche quantique. Leur objectif est d’exploiter la technologie pour l’espionnage cybernétique et les violations avant que les défenses ne soient largement mises en œuvre. Cela souligne l’urgence d’une collaboration mondiale dans le développement de normes de sécurité post-quantiques, le renforcement des pratiques de gouvernance des données et le maintien d’une avance sur les adversaires planifiant d’arme l’informatique quantique.