Le défi de l’équilibre entre innovation et conformité

Les organisations qui mettent en œuvre des systèmes d’IA à haut risque doivent naviguer à travers des exigences complexes en matière de gouvernance des données, de sécurité et de surveillance tout en maintenant des journaux d’audit détaillés et une documentation complète—tout en veillant à ce que leurs pratiques de développement et de déploiement de l’IA restent innovantes et efficaces.

Le réseau complexe de gestion des risques et de contrôle des données

Le réseau complexe de gestion des risques et de contrôle des données

Les organisations doivent développer et maintenir des systèmes de gestion des risques tout au long du cycle de vie de leurs systèmes d’IA tout en garantissant des contrôles précis de gouvernance des données. Elles doivent mettre en œuvre une surveillance continue, effectuer des tests rigoureux, maintenir une documentation technique détaillée et garantir une supervision humaine—tout en abordant les vulnérabilités en matière de cybersécurité et en prévenant les biais. Ces exigences obligent les équipes à équilibrer l’innovation avec des mesures de conformité strictes qui affectent chaque aspect du développement et du déploiement de l’IA.

Équilibrer la documentation et la surveillance en temps réel

Les organisations doivent maintenir une documentation et des systèmes de surveillance étendus pendant 10 ans tout en gérant simultanément la surveillance en temps réel des opérations d’IA. Les entreprises doivent conserver des journaux détaillés, mettre en œuvre des actions correctives immédiatement lorsque des problèmes surviennent, et maintenir une communication constante avec les autorités. La double pression de maintenir des archives historiques tout en surveillant activement les opérations actuelles crée une contrainte opérationnelle significative pour les équipes gérant des systèmes d’IA à haut risque.

Équilibrer la documentation et la surveillance en temps réel

Simplifiez la conformité tout en accélérant l’innovation en IA

Des contrôles de sécurité et d'accès stricts protègent les données

Sécurité stricte et contrôles d’accès protègent les données

La passerelle de données IA de Kiteworks offre un pont sécurisé entre les systèmes d’IA et les référentiels de données d’entreprise, garantissant que seules les entités autorisées peuvent accéder aux informations sensibles, facilitant le Chapitre 2 de la loi européenne sur l’IA grâce à des contrôles techniques. Kiteworks applique des politiques de gouvernance strictes, garantissant que chaque interaction entre les systèmes d’IA et les données d’entreprise respecte les normes d’authentification, le chiffrement des données et les politiques de suppression sécurisée. L’architecture en bac à sable du système isole les composants et applique un accès au moindre privilège, aidant les organisations à répondre aux exigences de précision, de robustesse et de cybersécurité.

Surveillance en temps réel avec des journaux d’audit robustes

La plateforme maintient automatiquement des journaux d’audit, soutenant la conformité du Chapitre 3 grâce à des capacités de journalisation et de surveillance. La plateforme conserve des journaux d’audit détaillés qui suivent toutes les activités de la plateforme Kiteworks, les interactions des utilisateurs et l’accès aux données pour suivre et générer des reportings sur les données utilisées pour la base de connaissances et leur source. Les organisations reçoivent des notifications immédiates des incidents, avec une journalisation en temps réel soutenant des réponses rapides. Les tableaux de bord administratifs affichent les métriques d’utilisation et le reporting de conformité, tandis que les outils de documentation et de reporting aident les organisations à prouver leur conformité aux autorités.

Surveillance en temps réel avec des journaux d'audit robustes

FAQs

Le Chapitre 2 établit des exigences techniques essentielles pour les systèmes d’IA à haut risque, notamment : la mise en œuvre d’un système de gestion des risques tout au long du cycle de vie du système ; garantir des ensembles de données de formation, de validation et de test de haute qualité ; maintenir une documentation technique détaillée et des journaux d’audit ; permettre une surveillance humaine appropriée ; atteindre des niveaux adéquats de précision, de robustesse et de cybersécurité ; et fournir des informations claires aux utilisateurs. Ces exigences visent à garantir que les systèmes d’IA à haut risque sont sûrs, sécurisés et respectent les droits fondamentaux.

Selon le Chapitre 3, les déployeurs de systèmes d’IA à haut risque doivent assurer une surveillance humaine adéquate par un personnel compétent et formé, surveiller les opérations du système, maintenir des journaux d’audit pendant au moins six mois, et informer les travailleurs concernés lors du déploiement de systèmes d’IA sur le lieu de travail. Les déployeurs doivent également réaliser des évaluations d’impact avant le déploiement et notifier les autorités en cas d’incidents graves.

Le Conseil européen de l’IA sert de principal organe consultatif, composé de représentants des États membres. Il coordonne les autorités nationales, partage son expertise technique, conseille sur la mise en œuvre, contribue au développement des normes et émet des recommandations sur des sujets tels que les codes de conduite. Le Conseil assiste également avec les bacs à sable réglementaires, surveille les tendances de l’IA, promeut la culture de l’IA et travaille en étroite collaboration avec le Bureau de l’IA pour assurer une application cohérente de la loi.

Kiteworks met en œuvre une gouvernance des données à travers sa passerelle de données IA entre les systèmes d’IA et les dépôts de données d’entreprise, qui contrôle l’accès aux informations sensibles en utilisant les principes de zéro-trust. La plateforme applique des normes d’authentification, chiffre les données au repos et en transit, et maintient des journaux d’audit détaillés de toutes les interactions de données.

Kiteworks utilise une approche de sécurité multicouche qui inclut une architecture en bac à sable, une approche zéro-trust, et un double chiffrement des données entre les systèmes d’IA et les dépôts de données d’entreprise. Les composants isolés de la plateforme et la surveillance continue aident les organisations à identifier et à atténuer les risques. Ces fonctionnalités soutiennent la conformité aux exigences de la loi pour des systèmes de gestion des risques robustes.

La plateforme génère une documentation complète grâce à son système de journalisation d’audit entre les systèmes d’IA et les dépôts de données d’entreprise, suivant toutes les interactions de données et les changements de système. Les organisations peuvent facilement générer des rapports de conformité, accéder à des enregistrements historiques et démontrer leur adhérence aux réglementations. Le système maintient ces enregistrements dans un format qui satisfait à l’exigence de documentation de 10 ans de la loi.

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