Tout ce que vous devez savoir sur l'Analyse du Comportement des Utilisateurs et des Entités (UEBA)

Alors que le paysage de la cybersécurité évolue constamment en réponse aux cybermenaces toujours plus nombreuses, l’analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) devient un outil de plus en plus critique pour détecter les anomalies et les menaces potentielles. L’UEBA prouve son efficacité en analysant le comportement des utilisateurs et des entités au sein d’une organisation.

Ces analyses offrent une approche avancée et basée sur le contexte de la sécurité, permettant une compréhension plus profonde des actions des utilisateurs et habilitant les organisations à contrer préventivement les menaces. Dans cet article, nous explorerons les bases, l’intégration et les meilleures pratiques pour mettre en œuvre efficacement l’UEBA au sein de votre cadre de sécurité afin de réduire le risque croissant de cyberattaques sophistiquées.

Aperçu des analyses comportementales des utilisateurs et des entités

Fondamentalement, l’analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) est une mesure de cybersécurité avancée qui utilise l’apprentissage automatique, les algorithmes et les analyses statistiques pour comprendre le comportement des utilisateurs et des entités (systèmes, dispositifs, applications, etc.) au sein d’un réseau. En établissant ce à quoi ressemble un comportement normal, l’UEBA peut identifier les écarts qui peuvent indiquer une menace pour la sécurité, comme des comptes compromis ou des menaces internes. Cette capacité à détecter des anomalies subtiles dans les modèles de comportement fait de l’UEBA un composant vital de l’infrastructure de sécurité des organisations modernes.

La valeur de l’UEBA ne peut être sous-estimée. Elle joue un rôle crucial dans le renforcement de la posture de sécurité d’une organisation en fournissant des insights que les outils traditionnels pourraient manquer. Par exemple, alors qu’un système de sécurité conventionnel pourrait signaler un téléchargement de fichier volumineux comme suspect, l’UEBA peut contextualiser cette action dans le comportement typique de l’utilisateur, réduisant les faux positifs et se concentrant sur les menaces réelles. De même, les insights de l’UEBA peuvent aider les organisations à répondre auxexigences de conformité réglementaireen s’assurant que les accès inhabituels ou l’exfiltration de données soient rapidement détectés et traités.

Analyses comportementales des utilisateurs et des entités vs. SIEM : Quelles différences ?

Tandis que l’analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) et la gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) sont conçus pour améliorer la posture de sécurité d’une organisation, ils remplissent des fonctions différentes et offrent des avantages uniques. En résumé, l’UEBA est spécifiquement conçu pour identifier les comportements inhabituels et les anomalies subtiles qui pourraient suggérer des menaces internes, des comptes compromis ou d’autres risques de sécurité. En revanche, le SIEM offre une vue d’ensemble plus large de l’environnement de sécurité d’une organisation, en se concentrant sur la gestion des logs et des événements, les rapports de conformité et la réponse aux incidents. Examinons de plus près ces systèmes, leurs différences et leurs valeurs ajoutées respectives.

L’UEBA, comme nous l’avons discuté, se concentre sur la détection de comportements anormaux et de menaces potentielles en analysant les activités des utilisateurs et des entités au sein d’une organisation. Cela inclut la surveillance des comportements qui s’écartent de la norme, ce qui pourrait signaler une menace pour la sécurité. L’UEBA intègre des analyses avancées, l’apprentissage automatique et des techniques de profilage pour identifier les risques potentiels qui pourraient ne pas être détectés par les mesures de sécurité traditionnelles. Cette capacité fait de l’UEBA un atout précieux pour les organisations cherchant à devancer les cyberattaques.

Les systèmes SIEM, en revanche, offrent une vue plus complète de l’environnement de sécurité d’une organisation en agrégeant et en analysant les données de logs et d’événements provenant de diverses sources. Les solutions SIEM visent à fournir une visibilité en temps réel sur la posture de sécurité d’une organisation, facilitant la détection, l’analyse et la réponse rapides aux incidents de sécurité. En corrélant et en analysant de vastes quantités de données, les outils SIEM aident à identifier les schémas qui peuvent indiquer un incident de sécurité.

L’association des analyses comportementales de l’UEBA avec les capacités de surveillance et de reporting complètes du SIEM peut améliorer la capacité d’une organisation à détecter et répondre aux menaces. L’UEBA peut enrichir les données contextuelles disponibles pour les systèmes SIEM, permettant une détection des anomalies plus précise et réduisant les faux positifs. Cette intégration permet aux équipes de sécurité de prioriser et de répondre aux menaces les plus critiques plus efficacement. Ensemble, ils offrent une combinaison puissante pour identifier et répondre aux menaces de manière plus précise et rapide.

Objectifs des analyses comportementales des utilisateurs et des entités

L’UEBA est conçu pour améliorer la sécurité d’une organisation en fournissant une vue détaillée et basée sur les données de la manière dont les utilisateurs et les entités interagissent habituellement avec le réseau et ses ressources. Cela implique la collecte de vastes quantités de données sur l’activité des utilisateurs, l’analyse de ces données pour établir une base de comportement normal, puis la surveillance continue des activités qui s’écartent de cette norme. Les principaux objectifs de l’UEBA incluent la détection des menaces internes, des comptes compromis et des violations; assurer la conformité aux réglementations de protection des données; et optimiser l’efficacité globale du centre des opérations de sécurité (SOC).

Pourquoi les organisations ont besoin des analyses comportementales des utilisateurs et des entités

La nécessité de l’UEBA découle de sa capacité unique à discerner des motifs subtils et inhabituels dans les données que les mesures de sécurité traditionnelles pourraient négliger. Cette capacité est cruciale pour les organisations afin de répondre de manière proactive aux menaces potentielles avant qu’elles ne se transforment en violations sérieuses. Alors que les menaces cybernétiques continuent de croître en complexité et en discrétion, l’UEBA représente un atout précieux dans l’arsenal de sécurité d’une organisation, offrant une couche de défense qui améliore la posture de sécurité globale et la résilience contre les attaques.

Composants clés des analyses comportementales des utilisateurs et des entités

Les éléments clés de l’UEBA incluent la détection des anomalies, la notation des risques et la traque des menaces. Examinons de plus près chacun :

1. Détection des anomalies : La détection d’anomalies implique le processus de reconnaissance d’actions ou de comportements qui s’écartent significativement de la norme ou du comportement attendu défini par la ligne de base établie. Cela implique une surveillance étroite des performances des données ou des systèmes pour identifier toute irrégularité ou occurrence inhabituelle qui diverge des paramètres opérationnels standards. La ligne de base elle-même est déterminée par une analyse historique des données ou des comportements, établissant un repère pour ce qui est considéré comme un fonctionnement normal. Les anomalies peuvent se manifester sous diverses formes, y compris des pics ou des chutes soudains dans les métriques de performance du système, des transactions inhabituelles dans les systèmes financiers, ou des comportements atypiques dans les activités des utilisateurs. Détecter ces écarts rapidement est crucial pour maintenir l’intégrité, la sécurité et l’efficacité des systèmes dans de nombreux domaines, allant de l’IT et la cybersécurité à la santé et la finance.
2. Évaluation des risques :L’évaluation des risques évalue systématiquement la gravité des écarts par rapport aux processus de sécurité attendus ou standards en attribuant des valeurs numériques à ces écarts. Cette quantification permet aux analystes de sécurité d’évaluer l’impact potentiel et l’urgence de chaque problème de sécurité ou vulnérabilité identifiés. En attribuant des scores plus élevés aux risques plus graves, les analystes peuvent prioriser efficacement leurs efforts de réponse, en se concentrant d’abord sur les problèmes les plus critiques susceptibles de causer des dommages significatifs ou des perturbations aux opérations ou à l’intégrité des données de l’organisation. Cette approche méthodique garantit que les ressources sont allouées efficacement, améliorant ainsi l’efficacité globale de la stratégie de réponse en cybersécurité.
3. Chasse aux menaces :La traque des menaces utilise les données UEBA pour explorer l’environnement numérique d’une organisation à la recherche de menaces cachées qui pourraient ne pas déclencher les alarmes de sécurité traditionnelles. En analysant les comportements et les anomalies, les équipes de traque des menaces peuvent identifier des indications de compromission ou des activités suspectes qui pourraient suggérer une menace potentielle pour la sécurité. Cette approche proactive permet aux organisations de dépasser les mesures de sécurité réactives, en permettant un mécanisme de défense plus dynamique. La traque des menaces aide les organisations à reconnaître et à atténuer les menaces sophistiquées. Elle améliore la capacité d’une organisation à détecter, enquêter et répondre aux incidents de sécurité potentiels avec une plus grande efficacité et efficience, améliorant ainsi considérablement leur posture de sécurité globale dans un paysage de cybermenaces en constante évolution.

Avantages de la mise en œuvre des analyses comportementales des utilisateurs et des entités

Intégrer l’UEBA dans la stratégie de sécurité d’une organisation renforce considérablement sa capacité à détecter et à répondre aux menaces. Comment ?

Premièrement, l’UEBA offre une vue détaillée du comportement des utilisateurs, permettant d’identifier les activités malveillantes qui passeraient autrement inaperçues. Deuxièmement, l’UEBA réduit les faux positifs, permettant aux équipes de sécurité de se concentrer sur les véritables menaces. Peut-être plus important encore, l’UEBA soutient une posture de sécurité proactive. En comprenant les modèles de comportement normaux, les organisations peuvent rapidement repérer les activités inhabituelles et prendre des mesures préventives pour éviter les violations.

Alternativement, l’absence d’UEBA dans le cadre de sécurité d’une organisation l’expose à d’importants risques réglementaires, financiers, légaux et de réputation. Ne pas détecter et atténuer rapidement les violations peut entraîner des pertes financières importantes, des pénalités légales pour non-conformité aux réglementations sur la protection des données, et un dommage irréparable à la réputation de l’organisation. En fournissant une alerte précoce de violations potentielles, l’UEBA joue un rôle crucial dans la protection contre ces conséquences.

Risques inhérents à la non-mise en œuvre des analyses comportementales des utilisateurs et des entités

L’absence d’UEBA dans le cadre de sécurité d’une organisation peut l’exposer à une multitude de risques réglementaires, financiers, légaux et de réputation. Les organisations qui échouent à détecter et répondre rapidement aux violations peuvent subir des pertes financières importantes, en plus de faire face à des pénalités légales pour non-conformité aux réglementations sur la protection des données. De plus, une violation peut causer un dommage irréparable à la réputation de l’organisation, érodant la confiance des clients et pouvant conduire à la perte de business. En mettant en œuvre l’UEBA, les organisations peuvent atténuer ces risques, protégeant leurs actifs et préservant leur réputation.

Déploiement des analyses comportementales des utilisateurs et des entités : exigences et meilleures pratiques

Le déploiement réussi d’une UEBA commence par comprendre les besoins spécifiques de sécurité de votre organisation et sélectionner une solution qui s’aligne sur ces exigences. Il est essentiel de s’assurer que le système UEBA choisi peut s’intégrer de manière transparente aux outils de sécurité existants, tels que les systèmes SIEM, pour tirer parti des données à travers l’écosystème de sécurité.

De plus, la formation du personnel est cruciale pour garantir que les analystes de sécurité puissent exploiter efficacement le système UEBA et répondre aux insights qu’il fournit. Des programmes de sensibilisation à la sécurité réguliers qui renforcent la valeur et l’importance de l’UEBA peuvent aider à intégrer l’UEBA dans la culture de l’organisation, assurant ainsi que ses avantages sont pleinement réalisés. De même, encourager l’adoption de l’UEBA au sein de l’organisation implique également de démontrer sa valeur aux parties prenantes. Cela inclut de détailler comment l’UEBA peut améliorer la posture de sécurité, réduire les risques et, en fin de compte, contribuer au résultat net de l’organisation en prévenant les violations coûteuses.

Meilleures pratiques pour la mise en œuvre des analyses comportementales des utilisateurs et des entités

Pour garantir un déploiement réussi de l’UEBA et une adoption à l’échelle de l’entreprise, les organisations devraient considérer les meilleures pratiques suivantes:

• Prioriser la qualité des données: Pour améliorer la fiabilité et la performance des systèmes UEBA, il est crucial de garantir que les données introduites dans ces systèmes soient non seulement étendues, couvrant un large éventail d’activités utilisateurs et d’événements système, mais aussi précises, reflétant une représentation exacte des comportements des utilisateurs et des anomalies. Pour que les analyses soient exploitables, les informations doivent également être à jour, permettant au système de détecter et de répondre aux menaces potentielles au fur et à mesure qu’elles se produisent. Assurer ces attributs – exhaustivité, précision et actualité – dans les entrées de données augmente considérablement l’efficacité de UEBA dans l’identification et la mitigation des risques de sécurité.
• Œuvrer pour une intégration transparente avec l’infrastructure de sécurité: L’intégration transparente des solutions UEBA avec les outils de sécurité préexistants augmente considérablement leur capacité à détecter et à atténuer les menaces de manière efficace. En encourageant une stratégie globale qui combine les analyses avancées de l’UEBA avec d’autres cadres et systèmes de sécurité, les organisations peuvent atteindre une approche plus cohérente et unifiée pour identifier et répondre aux incidents de sécurité potentiels. Cette synthèse permet le recoupement de données et d’insights provenant de sources disparates, assurant une compréhension bien arrondie des postures de sécurité et une prise de décision rapide et informée dans la gestion des menaces.
• Engagez-vous dans un ajustement continu :Pour atteindre des niveaux élevés de précision dans l’identification des anomalies pouvant indiquer un problème de sécurité, les systèmes UEBA nécessitent un ajustement fin continu. Cela implique de mettre régulièrement à jour et d’affiner la base de référence qui représente les modèles de comportement normal. Au fur et à mesure que le système accumule des données au fil du temps, il devient meilleur pour différencier les activités légitimes des menaces potentielles de sécurité. Ce processus d’ajustement continu aide à améliorer la précision de la détection des anomalies, assurant que le système reste efficace pour identifier les menaces réelles tout en minimisant les faux positifs.
• Impliquez les parties prenantes :Impliquer les principaux acteurs dès le début du processus garantit que les objectifs et les initiatives sont étroitement alignés avec les objectifs commerciaux globaux, améliorant considérablement les gains potentiels de la mise en œuvre d’un système UEBA. Cette démarche proactive facilite un environnement collaboratif où les parties prenantes peuvent fournir des perspectives et des retours précieux, assurant que le système UEBA est adapté aux besoins spécifiques de l’organisation. L’engagement des parties prenantes aide également à identifier les exigences et objectifs de sécurité critiques dès le début, rationalisant l’intégration des solutions UEBA dans les cadres de sécurité existants et maximisant l’efficacité et l’efficience de la mise en œuvre. En s’assurant que tout le monde est sur la même longueur d’onde dès le départ, les organisations peuvent tirer parti de tout le spectre des avantages offerts par l’UEBA, y compris la détection avancée des menaces, l’amélioration de la posture de sécurité et une réponse efficace aux anomalies.

Kiteworks aide les organisations à voir et comprendre leur trafic de fichiers avec un tableau de bord CISO

L’analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) est un outil puissant dans l’arsenal des organisations qui cherchent à renforcer leur posture de cybersécurité. En analysant le comportement des utilisateurs et des entités, l’UEBA permet de détecter des anomalies qui signalent des menaces potentielles, offrant un niveau d’aperçu et de prévision que les mesures de sécurité traditionnelles ne peuvent égaler. Mettre en œuvre l’UEBA efficacement nécessite une attention particulière à la qualité des données, une intégration avec les outils de sécurité existants, un ajustement continu du système et l’engagement des parties prenantes. Alors que les menaces de cybersécurité continuent d’évoluer, l’importance de l’UEBA dans la protection des actifs et de la réputation organisationnelle ne peut être sous-estimée, en faisant un composant essentiel des stratégies de cybersécurité modernes.

Le Kiteworks Réseau de contenu privé, une plateforme de partage et de transfert de fichiers sécurisée, validée FIPS 140-2 Niveau 2 consolide l’email, le partage de fichiers, les formulaires web, le SFTP et le transfert de fichiers géré, permettant aux organisations de contrôler, protéger, et suivre chaque fichier à son entrée et sortie de l’organisation.

Le tableau de bord CISO de Kiteworks offre aux organisations une visibilité sur toutes les activités de fichiers, permettant ainsi aux organisations de voir, suivre et enregistrer qui envoie quoi, à qui, quand, où et par quel canal (SFTP, MFT, email, etc.). Cette visibilité jusqu’au niveau du fichier, le plus proche possible du contenu, permet aux organisations d’analyser les résultats et de se pencher sur les détails exploitables, incluant les utilisateurs, les horodatages et les adresses IP. Repérez les anomalies en termes de volume, de localisation, de domaine, d’utilisateur et de source. Exploitez une vue en temps réel et historique de tous les mouvements de fichiers entrants et sortants pour déduire une possible exfiltration de données lorsqu’un fichier inhabituel est téléchargé vers un emplacement inhabituel. Ces capacités permettent aux organisations de prendre des décisions basées sur des faits, et non sur des suppositions. Exportez vers un tableur pour une analyse plus poussée ou créez une entrée syslog pour une analyse et une corrélation ultérieures par votre SIEM.

Kiteworks offre également un journal d’audit intégré, qui peut être utilisé pour surveiller et contrôler l’accès et l’utilisation des données. Cela peut aider les organisations à identifier et à éliminer les accès et utilisations de données inutiles, contribuant ainsi à la minimisation des données.

Enfin, les fonctionnalités de reporting de conformité de Kiteworks peuvent aider les organisations à surveiller leurs efforts de minimisation des données et à garantir la conformité avec les principes et réglementations de minimisation des données. Cela peut fournir aux organisations des informations précieuses sur leur utilisation des données et les aider à identifier des opportunités pour d’autres minimisations de données.

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