Protéger les données gouvernementales contre l’ingestion par l’IA conformément au nouveau Code de conduite : Un guide pour les organisations du secteur public britannique

Les organisations gouvernementales britanniques font face à des défis uniques pour protéger les données sensibles alors que l’IA transforme la prestation des services publics. Des départements gouvernementaux centraux aux autorités locales, les organisations du secteur public doivent équilibrer l’innovation en IA avec une protection robuste des données tout en maintenant la confiance du public. Le nouveau Code de pratique pour la cybersécurité de l’IA du gouvernement britannique fournit des conseils essentiels pour les organisations du secteur public naviguant dans ce paysage complexe.

Les données récentes du Government Digital Service révèlent l’ampleur de ce défi : 70 % des organisations du secteur public britannique utilisent désormais des systèmes d’IA dans leurs opérations, des services aux citoyens à l’analyse des politiques, avec une adoption prévue pour atteindre 85 % d’ici 2026. Cette intégration généralisée offre des opportunités sans précédent pour améliorer les services publics, mais introduit également de nouveaux risques pour les données gouvernementales et les informations des citoyens. Le Code de pratique établit des exigences cruciales pour protéger ces systèmes d’IA et les données sensibles qu’ils traitent.

Importance de la sécurité des données dans l’IA

Alors que la technologie de l’intelligence artificielle continue d’évoluer et que notre dépendance à son égard ne cesse de croître, garantir une sécurité robuste des données devient primordial. Protéger les informations sensibles contre les violations et les accès non autorisés est crucial pour maintenir la confidentialité et la confiance. La mise en œuvre de mesures de sécurité avancées protège contre les risques potentiels, faisant de la sécurité des données une pierre angulaire du développement et du déploiement responsables des technologies d’IA.

En s’alignant sur le Code de pratique de l’IA, les organisations du secteur public renforcent non seulement la sécurité des données gouvernementales, mais s’alignent également sur les normes nationales de protection des données, renforçant ainsi la confiance du public. En abordant de manière proactive les défis posés par la technologie de l’IA, les organisations du secteur public britannique peuvent soutenir l’innovation tout en protégeant les données sensibles du gouvernement.

Risques de l’IA dans les Organisations Gouvernementales

L’intégration de l’IA dans les environnements gouvernementaux présente des défis uniques qui nécessitent une attention particulière selon le nouveau Code de pratique. Les organisations du secteur public doivent comprendre ces risques pour mettre en œuvre des mesures de protection efficaces tout en maintenant une prestation de services efficace et la confiance du public.

Protection des Données des Citoyens

La protection des informations des citoyens représente l’un des domaines les plus critiques nécessitant une attention selon le Code de pratique. Les organisations gouvernementales doivent protéger les données personnelles tout en permettant des améliorations des services grâce à l’IA. Cet équilibre délicat nécessite des mesures de sécurité sophistiquées qui protègent contre les accès non autorisés par l’IA sans compromettre la prestation des services publics.

Le mandat est clair : les organisations gouvernementales doivent protéger les données des citoyens tout en permettant à l’IA d’améliorer les services publics. Le Code de pratique fournit donc des conseils cruciaux pour atteindre cet équilibre sans compromettre la confidentialité ou la confiance.

Partage d’Informations Inter-Agences

La protection des données gouvernementales partagées présente un autre défi critique selon le Code. À mesure que les systèmes d’IA facilitent de plus en plus la collaboration inter-agences, les organisations doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes qui protègent à la fois les modèles d’IA et les informations sensibles qu’ils traitent.

Infrastructure Critique et Sécurité Nationale

L’intégration des systèmes d’IA dans les infrastructures critiques et les opérations de sécurité nationale introduit des considérations de sécurité supplémentaires que le Code aborde spécifiquement. Le nouveau Code fournit des cadres essentiels pour gérer ce défi complexe.

Les organisations doivent mettre en œuvre des contrôles sophistiqués qui protègent :

• Les informations de sécurité nationale
• Les données d’infrastructure critique
• Les systèmes de réponse d’urgence
• Les informations liées à la défense
• Les données de coopération internationale

S’Aligner sur le Nouveau Code de Pratique

Le Code exige une approche sophistiquée de l’évaluation des risques qui va au-delà des évaluations de sécurité gouvernementales traditionnelles. Les organisations du secteur public doivent désormais considérer non seulement les risques de sécurité directs, mais aussi les vulnérabilités potentielles introduites par l’interaction des systèmes d’IA avec les données gouvernementales et les informations des citoyens.

En fin de compte, les organisations doivent évaluer soigneusement comment les systèmes d’IA interagissent avec les données sensibles du gouvernement. Les exigences d’évaluation des risques du Code aident les agences à identifier et à traiter les vulnérabilités spécifiques à l’IA tout en maintenant les normes de prestation de services.

Exigences de Mise en Œuvre Technique

Le Code fournit des conseils spécifiques pour la mise en œuvre des mesures de sécurité dans les environnements gouvernementaux. Les organisations doivent développer des cadres de sécurité complets qui protègent les données sensibles tout en maintenant l’efficacité des services publics. Cela inclut :

Des systèmes de contrôle d’accès sophistiqués capables de gérer les autorisations des systèmes d’IA tout en maintenant des normes de sécurité strictes. Ces systèmes doivent être capables de gérer des flux de travail gouvernementaux complexes tout en empêchant l’accès non autorisé aux informations sensibles.

Des capacités de surveillance avancées capables de détecter les incidents de sécurité potentiels sans impacter la prestation des services. Les organisations gouvernementales doivent être capables de suivre le comportement des systèmes d’IA tout en maintenant la réactivité requise pour les services publics.

Exigences de Formation et de Sensibilisation

Le Code de pratique met l’accent sur la formation spécialisée du personnel gouvernemental, allant au-delà de la sensibilisation traditionnelle à la sécurité pour se concentrer spécifiquement sur les risques liés à l’IA et les mesures de protection.

Développement du Personnel du Secteur Public

Les organisations gouvernementales doivent développer des programmes de formation complets qui abordent les défis uniques de la protection des systèmes d’IA et des données gouvernementales. Ces programmes devraient couvrir à la fois les mesures de sécurité techniques et les considérations de service public.

Le personnel du secteur public doit comprendre à la fois le potentiel et les risques des systèmes d’IA dans les environnements gouvernementaux. Cette compréhension est cruciale pour maintenir la sécurité tout en tirant parti de l’IA pour améliorer les services publics.

Intégration avec les Normes de Service Public

Les programmes de formation doivent être intégrés aux normes et procédures de service public existantes, garantissant que la sensibilisation à la sécurité devient partie intégrante de la culture organisationnelle. Cela inclut des mises à jour régulières et des cours de recyclage qui abordent les menaces émergentes et les nouvelles exigences de protection selon le Code.

Réponse aux Incidents et Planification de la Récupération

Le Code exige des capacités sophistiquées de réponse aux incidents spécifiquement conçues pour les événements de sécurité liés à l’IA dans les environnements gouvernementaux. Les organisations doivent développer des plans complets qui abordent à la fois la prévention et la récupération tout en assurant la continuité de la prestation des services publics.

Développement du Cadre de Réponse

Les organisations gouvernementales doivent établir des procédures claires pour identifier et répondre aux incidents de sécurité liés à l’IA tout en maintenant les opérations critiques. Ces procédures devraient inclure :

Des protocoles de réponse immédiate pouvant être activés sans perturber les services publics essentiels. Le cadre de réponse doit équilibrer les exigences de sécurité avec la nécessité de maintenir les opérations gouvernementales et les services aux citoyens.

Des procédures d’escalade qui garantissent que les parties prenantes appropriées sont impliquées dans la gestion des incidents, y compris la direction des départements, les autorités gouvernementales centrales et, si nécessaire, les agences de sécurité nationale.

La réponse aux incidents dans les environnements gouvernementaux nécessite une coordination minutieuse entre plusieurs agences et départements. Le Code fournit des conseils cruciaux pour gérer efficacement ces scénarios complexes.

Surveillance et Amélioration Continue

Le Code met l’accent sur la surveillance continue et l’amélioration des systèmes. Les organisations gouvernementales doivent mettre en œuvre des systèmes de surveillance sophistiqués qui fournissent une visibilité en temps réel sur les opérations d’IA tout en soutenant l’amélioration continue de la sécurité et la qualité des services.

Métriques de Performance

Les organisations devraient établir des métriques claires pour mesurer l’efficacité de leurs mesures de sécurité. Ces métriques devraient aborder à la fois les exigences de sécurité techniques et les impacts sur les services publics, fournissant une vue d’ensemble de l’efficacité du programme de sécurité.

Adaptation et Amélioration

Les mesures de sécurité devraient être régulièrement examinées et mises à jour pour répondre aux menaces émergentes et aux exigences opérationnelles changeantes. Cela inclut :

• Évaluation régulière des contrôles de sécurité face aux paysages de menaces en évolution
• Mises à jour des mesures de protection basées sur l’expérience opérationnelle
• Intégration de nouvelles technologies de sécurité au fur et à mesure de leur disponibilité

Prochaines Étapes pour les Organisations du Secteur Public

Le nouveau Code de pratique du Royaume-Uni représente un développement crucial pour protéger les données gouvernementales contre les accès non autorisés par l’IA. Les organisations du secteur public doivent prendre des mesures décisives pour mettre en œuvre des mesures de sécurité conformes tout en maintenant une prestation de services efficace et la confiance du public. Les étapes essentielles incluent :

Actions Immédiates

Les organisations gouvernementales devraient commencer par effectuer des évaluations approfondies de leurs implémentations actuelles d’IA et de leurs mesures de sécurité. Cette évaluation devrait prendre en compte à la fois les exigences techniques et les impacts sur la prestation des services publics.

Planification Stratégique

Les organisations doivent développer des stratégies de mise en œuvre complètes qui abordent à la fois les exigences de conformité immédiates et les objectifs de sécurité à long terme. Ces stratégies devraient inclure des calendriers clairs et des plans d’allocation de ressources qui tiennent compte des exigences des services gouvernementaux.

Kiteworks Aide les Agences Gouvernementales à Protéger Leurs Données de l’Ingestion par l’IA avec une Passerelle de Données IA

Les organisations gouvernementales peuvent accélérer leur conformité avec le Code de pratique en utilisant la Passerelle de Données IA de Kiteworks. Cette solution complète répond aux exigences clés du secteur public grâce à :

Accès aux Données IA en Zéro-Trust : La plateforme met en œuvre des principes rigoureux de zéro-trust spécifiquement conçus pour les interactions de l’IA avec les données gouvernementales. Cela s’aligne directement sur les exigences du Code pour des contrôles d’accès stricts et une vérification continue dans les environnements du secteur public.

Récupération de Données Conformante : Grâce à la génération augmentée par récupération sécurisée (RAG), les organisations gouvernementales peuvent améliorer en toute sécurité les performances des modèles d’IA tout en maintenant un contrôle strict sur les informations sensibles. Cette capacité est particulièrement cruciale pour les organisations équilibrant l’innovation en IA avec les exigences de sécurité nationale et de confidentialité.

Gouvernance et Conformité Renforcées : Le cadre de gouvernance robuste de la plateforme aide les organisations gouvernementales à :

• Appliquer des politiques strictes de gouvernance des données dans les implémentations d’IA du secteur public
• Maintenir des journaux d’audit détaillés de toutes les interactions de l’IA avec les données gouvernementales
• Assurer la conformité avec le Code de pratique et les normes de sécurité gouvernementales
• Surveiller et rendre compte des modèles d’accès aux données IA dans les environnements du secteur public

Protection en Temps Réel : Un chiffrement complet et un suivi en temps réel des accès fournissent la surveillance continue et la protection requises par le Code, permettant aux organisations gouvernementales de :

• Protéger les données sensibles du gouvernement tout au long de leur cycle de vie
• Suivre et contrôler l’accès des systèmes d’IA aux informations des citoyens
• Répondre rapidement aux incidents de sécurité potentiels
• Maintenir une documentation de conformité détaillée pour la supervision gouvernementale

Grâce à ces fonctions, Kiteworks aide les organisations gouvernementales à atteindre l’équilibre délicat entre permettre l’innovation en IA et maintenir les normes strictes de protection des données requises par le Code de pratique tout en assurant une prestation continue et efficace des services publics.

Avec le Réseau de Contenu Privé de Kiteworks, les organisations protègent leur contenu sensible des risques liés à l’IA avec une approche zéro-trust pour l’IA générative. La Passerelle de Données IA de Kiteworks offre une solution transparente pour un accès sécurisé aux données et une gouvernance efficace des données afin de minimiser les risques de violation de données et de prouver la conformité réglementaire. Kiteworks fournit des contrôles de zéro-trust définis par le contenu, avec un accès au moindre privilège défini au niveau du contenu et des fonctions de GDN de nouvelle génération qui bloquent les téléchargements de l’ingestion par l’IA.

En mettant l’accent sur l’accès sécurisé aux données et une gouvernance stricte, Kiteworks vous permet de tirer parti des technologies d’IA tout en maintenant l’intégrité et la confidentialité de vos actifs de données.

Pour en savoir plus sur Kiteworks et protéger vos données sensibles de l’ingestion par l’IA, réservez une démo personnalisée dès aujourd’hui.

Ressources Supplémentaires

• Article de Blog Kiteworks : Renforcer les Avancées de l’IA avec la Sécurité des Données
• Communiqué de Presse Kiteworks nommé membre fondateur du consortium de l’Institut de Sécurité de l’Intelligence Artificielle du NIST
• Article de Blog L’Ordre Exécutif des États-Unis sur l’Intelligence Artificielle Exige un Développement Sûr, Sécurisé et Fiable
• Article de Blog Une Approche Complète pour Renforcer la Sécurité et la Confidentialité des Données dans les Systèmes d’IA
• Article de Blog Construire la Confiance dans l’IA Générative avec une Approche Zéro-Trust