Todo lo que necesitas saber sobre el Análisis de Comportamiento de Usuarios y Entidades (UEBA)

A medida que el panorama de la ciberseguridad evoluciona constantemente en respuesta a las crecientes amenazas cibernéticas, el análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) se convierte en una herramienta cada vez más crítica para detectar anomalías y amenazas potenciales. UEBA se gana su lugar al analizar el comportamiento de los usuarios y entidades dentro de una organización.

Estos análisis proporcionan un enfoque avanzado basado en el contexto para la seguridad, ofreciendo una comprensión más profunda de las acciones de los usuarios y permitiendo a las organizaciones contrarrestar amenazas de manera preventiva. En este artículo, exploraremos los conceptos básicos, la integración y las mejores prácticas para implementar UEBA de manera efectiva dentro de tu marco de seguridad para minimizar el creciente riesgo de amenazas cibernéticas sofisticadas.

Visión General del Análisis de Comportamiento de Usuarios y Entidades

Fundamentalmente, el análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) es una medida avanzada de ciberseguridad que aprovecha el aprendizaje automático, los algoritmos y los análisis estadísticos para comprender el comportamiento de los usuarios y entidades (sistemas, dispositivos, aplicaciones, etc.) dentro de una red. Al establecer cómo luce el comportamiento normal, UEBA puede identificar desviaciones que pueden indicar una amenaza de seguridad, como cuentas comprometidas o amenazas internas. Esta capacidad para detectar anomalías sutiles en los patrones de comportamiento hace que UEBA sea un componente vital en la infraestructura de seguridad de las organizaciones modernas.

El valor de UEBA no puede ser subestimado. Juega un papel crucial en el fortalecimiento de la postura de seguridad de una organización al proporcionar información que las herramientas tradicionales podrían pasar por alto. Por ejemplo, mientras que un sistema de seguridad convencional podría marcar una descarga de archivo grande como sospechosa, UEBA puede contextualizar esta acción dentro del comportamiento típico del usuario, reduciendo falsos positivos y enfocándose en amenazas genuinas. De manera similar, las ideas de UEBA pueden ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo al asegurar que el acceso inusual o la exfiltración de datos se detecten y aborden rápidamente.

UEBA vs. SIEM: ¿Cuál es la Diferencia?

Aunque tanto el análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) como los sistemas de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) están diseñados para mejorar la postura de seguridad de una organización, sirven para diferentes propósitos y ofrecen beneficios únicos. En resumen, UEBA está específicamente diseñado para identificar patrones de comportamiento inusuales y anomalías sutiles que podrían sugerir amenazas internas, cuentas comprometidas u otros riesgos de seguridad. En contraste, SIEM proporciona una visión más amplia del panorama de seguridad de una organización, enfocándose en la gestión de registros y eventos, informes de cumplimiento y respuesta a incidentes. Veamos más de cerca estos sistemas, sus diferencias y sus respectivos valores añadidos.

UEBA, como hemos discutido, se centra en detectar comportamientos anómalos y amenazas potenciales al analizar las actividades de los usuarios y entidades dentro de una organización. Esto incluye monitorear comportamientos que se desvían de la norma, lo que podría señalar una amenaza de seguridad. UEBA integra análisis avanzados, aprendizaje automático y técnicas de perfilado para identificar riesgos potenciales que podrían no ser detectados por medidas de seguridad tradicionales. Esta capacidad hace que UEBA sea un activo valioso para las organizaciones que buscan adelantarse a las amenazas cibernéticas.

Los sistemas SIEM, por el contrario, proporcionan una visión más integral del entorno de seguridad de una organización al agregar y analizar datos de registros y eventos de diversas fuentes. Las soluciones SIEM tienen como objetivo proporcionar visibilidad en tiempo real de la postura de seguridad de una organización, facilitando la detección, análisis y respuesta rápida a incidentes de seguridad. Al correlacionar y analizar grandes cantidades de datos, las herramientas SIEM ayudan a identificar patrones que pueden indicar un incidente de seguridad.

Combinar los análisis de comportamiento de UEBA con las capacidades de monitoreo y reporte integrales de SIEM puede mejorar la capacidad de una organización para detectar y responder a amenazas. UEBA puede enriquecer los datos contextuales disponibles para los sistemas SIEM, permitiendo una detección de anomalías más precisa y reduciendo falsos positivos. Esta integración permite a los equipos de seguridad priorizar y responder a las amenazas más críticas de manera más eficiente. Juntos, proporcionan una combinación potente para identificar y responder a amenazas de manera más precisa y rápida.

Lo que UEBA Está Diseñado para Hacer

UEBA está diseñado para mejorar la seguridad de una organización al proporcionar una vista detallada y basada en datos de cómo los usuarios y entidades interactúan típicamente con la red y sus recursos. Esto implica recopilar grandes cantidades de datos sobre la actividad del usuario, analizar estos datos para establecer una línea base de comportamiento normal y luego monitorear continuamente las actividades que se desvían de esta norma. Los objetivos principales de UEBA incluyen detectar amenazas internas, cuentas comprometidas y brechas; asegurar el cumplimiento con las regulaciones de protección de datos; y optimizar la eficiencia general del centro de operaciones de seguridad (SOC).

Por Qué las Organizaciones Necesitan UEBA

La necesidad de UEBA surge de su capacidad única para discernir patrones sutiles e inusuales en los datos que las medidas de seguridad tradicionales podrían pasar por alto. Esta capacidad es crucial para que las organizaciones aborden proactivamente las amenazas potenciales antes de que escalen a brechas serias. A medida que las amenazas cibernéticas continúan creciendo en complejidad y sigilo, UEBA presenta un activo invaluable en el arsenal de seguridad de una organización, proporcionando una capa de defensa que mejora la postura de seguridad general y la resiliencia contra ataques.

Componentes Clave de UEBA

Los elementos clave de UEBA incluyen detección de anomalías, puntuación de riesgos y búsqueda de amenazas. Veamos más de cerca cada uno:

1. Detección de anomalías: La detección de anomalías implica el proceso de reconocer acciones o patrones que se desvían significativamente de la norma o comportamiento esperado definido por la línea base establecida. Esto implica monitorear de cerca los datos o el rendimiento del sistema para identificar cualquier irregularidad o ocurrencia inusual que se desvíe de los parámetros operativos estándar. La línea base en sí se determina a través del análisis histórico de datos o comportamientos, estableciendo un punto de referencia para lo que se considera un funcionamiento normal. Las anomalías pueden manifestarse de diversas formas, incluyendo picos o caídas repentinas en las métricas de rendimiento del sistema, transacciones inusuales en sistemas financieros o comportamientos atípicos en actividades de usuarios. Detectar estas desviaciones de manera oportuna es crucial para mantener la integridad, seguridad y eficiencia de los sistemas en numerosos campos, que van desde TI y ciberseguridad hasta salud y finanzas.
2. Puntuación de riesgos: La puntuación de riesgos evalúa sistemáticamente la gravedad de las desviaciones de los procesos de seguridad esperados o estándar asignando valores numéricos a estas desviaciones. Esta cuantificación permite a los analistas de seguridad evaluar el impacto potencial y la urgencia de cada problema de seguridad o vulnerabilidad identificado. Al asignar puntuaciones más altas a los riesgos más graves, los analistas pueden priorizar eficientemente sus esfuerzos de respuesta, enfocándose primero en los problemas más críticos que podrían causar un daño o interrupción significativa a las operaciones o integridad de los datos de la organización. Este enfoque metódico asegura que los recursos se asignen de manera efectiva, mejorando la eficiencia general de la estrategia de respuesta de ciberseguridad.
3. Búsqueda de amenazas: La búsqueda de amenazas aprovecha los datos de UEBA para examinar el entorno digital de una organización en busca de amenazas ocultas que podrían no activar alarmas de seguridad tradicionales. Al analizar comportamientos y anomalías, los equipos de búsqueda de amenazas pueden identificar indicios de compromiso o actividades sospechosas que podrían sugerir una amenaza de seguridad potencial. Este enfoque proactivo permite a las organizaciones ir más allá de las medidas de seguridad reactivas, habilitando un mecanismo de defensa más dinámico. La búsqueda de amenazas ayuda a las organizaciones a reconocer y minimizar amenazas sofisticadas. Mejora la capacidad de una organización para detectar, investigar y responder a incidentes de seguridad potenciales con mayor efectividad y eficiencia, mejorando significativamente su postura de seguridad general en un panorama de amenazas cibernéticas en constante evolución.

Beneficios de Implementar UEBA

Integrar UEBA en la estrategia de seguridad de una organización mejora significativamente su capacidad para detectar y responder a amenazas. ¿Cómo?

Primero, UEBA ofrece una vista granular del comportamiento del usuario, haciendo posible identificar actividades maliciosas que de otro modo pasarían desapercibidas. Segundo, UEBA reduce la incidencia de falsos positivos, permitiendo a los equipos de seguridad enfocarse en amenazas reales. Quizás lo más importante, UEBA apoya una postura de seguridad proactiva. Al comprender los patrones de comportamiento normales, las organizaciones pueden detectar rápidamente actividades inusuales y tomar medidas preventivas para evitar brechas.

Alternativamente, la ausencia de UEBA en el marco de seguridad de una organización la expone a riesgos regulatorios, financieros, legales y reputacionales considerables. La falta de detección y minimización de brechas de manera rápida puede llevar a pérdidas financieras significativas, sanciones legales por incumplimiento de regulaciones de protección de datos y un daño irreparable a la reputación de una organización. Al proporcionar una advertencia avanzada de posibles brechas, UEBA juega un papel crucial en la protección contra estos resultados.

Riesgos Inherentes al No Implementar UEBA

La ausencia de UEBA en el marco de seguridad de una organización puede exponerla a una multitud de riesgos regulatorios, financieros, legales y reputacionales. Las organizaciones que no detectan y responden a las brechas de manera rápida pueden sufrir pérdidas financieras significativas, además de enfrentar sanciones legales por incumplimiento de regulaciones de protección de datos. Además, una brecha puede causar un daño irreparable a la reputación de una organización, erosionando la confianza del cliente y potencialmente llevando a la pérdida de negocios. Al implementar UEBA, las organizaciones pueden minimizar estos riesgos, protegiendo sus activos y manteniendo su reputación.

Implementación de UEBA: Requisitos y Mejores Prácticas

El éxito en la implementación de UEBA comienza con la comprensión de las necesidades de seguridad específicas de tu organización y la selección de una solución que se alinee con estos requisitos. Es esencial asegurar que el sistema UEBA elegido pueda integrarse sin problemas con las herramientas de seguridad existentes, como los sistemas SIEM, para aprovechar los datos en todo el ecosistema de seguridad.

Además, la capacitación del personal es crucial para asegurar que los analistas de seguridad puedan operar efectivamente el sistema UEBA y responder a las ideas que proporciona. Los programas regulares de capacitación en concienciación sobre seguridad que refuercen el valor y la importancia de UEBA pueden ayudar a integrar UEBA en la cultura de la organización, asegurando que sus beneficios se realicen completamente. De manera similar, impulsar la adopción de UEBA en toda una organización también implica demostrar su valor a las partes interesadas. Esto incluye detallar cómo UEBA puede mejorar la postura de seguridad, reducir el riesgo y, en última instancia, contribuir al resultado final de la organización al prevenir brechas costosas.

Mejores Prácticas para la Implementación de UEBA

Para asegurar una implementación exitosa de UEBA y su adopción en toda la empresa, las organizaciones deben considerar las siguientes mejores prácticas:

• Priorizar la Calidad de los Datos: Para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas UEBA, es crítico garantizar que los datos introducidos en estos sistemas no solo sean extensos, cubriendo una amplia gama de actividades de usuarios y eventos del sistema, sino también precisos, reflejando una representación precisa de los comportamientos y anomalías de los usuarios. Para que los análisis sean accionables, la información también debe estar actualizada, permitiendo al sistema detectar y responder a amenazas potenciales a medida que ocurren. Asegurar estos atributos—integralidad, precisión y oportunidad—en las entradas de datos mejora significativamente la efectividad de UEBA en identificar y minimizar riesgos de seguridad.
• Esforzarse por una Integración Sin Problemas con la Infraestructura de Seguridad: Integrar soluciones UEBA sin problemas con herramientas de seguridad preexistentes mejora significativamente su capacidad para detectar y minimizar amenazas de manera efectiva. Al fomentar una estrategia integral que combine los análisis avanzados de UEBA con otros marcos y sistemas de seguridad, las organizaciones pueden lograr un enfoque más cohesivo y unificado para identificar y responder a posibles incidentes de seguridad. Esta síntesis permite la referencia cruzada de datos e ideas de fuentes dispares, asegurando una comprensión bien redondeada de las posturas de seguridad y una toma de decisiones rápida e informada en la gestión de amenazas.
• Comprometerse con el Ajuste Continuo: Para lograr altos niveles de precisión en la identificación de anomalías que podrían indicar un problema de seguridad, los sistemas UEBA requieren un ajuste continuo. Esto implica actualizar y refinar regularmente la línea base que representa los patrones de comportamiento normales. A medida que el sistema recopila más datos con el tiempo, se vuelve mejor en diferenciar entre actividades legítimas y amenazas de seguridad potenciales. Este proceso de ajuste continuo ayuda a mejorar la precisión de la detección de anomalías, asegurando que el sistema siga siendo efectivo en la identificación de amenazas genuinas mientras minimiza los falsos positivos.
• Involucrar a las Partes Interesadas: Involucrar a las partes interesadas clave desde el principio del proceso garantiza que los objetivos e iniciativas se alineen estrechamente con los objetivos comerciales generales, mejorando sustancialmente los posibles beneficios de implementar un sistema UEBA. Este compromiso proactivo facilita un entorno colaborativo donde las partes interesadas pueden proporcionar ideas y comentarios valiosos, asegurando que el sistema UEBA esté adaptado para satisfacer las necesidades específicas de la organización. La participación de las partes interesadas también ayuda a identificar requisitos y objetivos de seguridad críticos desde el principio, agilizando la integración de soluciones UEBA en los marcos de seguridad existentes y maximizando la eficiencia y efectividad de la implementación. Al asegurar que todos estén en la misma página desde el principio, las organizaciones pueden aprovechar todo el espectro de beneficios que ofrece UEBA, incluyendo la detección avanzada de amenazas, una mejor postura de seguridad y una respuesta eficiente a las anomalías.

Kiteworks Ayuda a las Organizaciones a Ver y Entender su Tráfico de Archivos con un Tablero CISO

El Análisis de Comportamiento de Usuarios y Entidades (UEBA) es una herramienta poderosa en el arsenal de las organizaciones que buscan fortalecer su postura de ciberseguridad. Al analizar el comportamiento de los usuarios y entidades, UEBA permite la detección de anomalías que señalan amenazas potenciales, proporcionando un nivel de conocimiento y previsión que las medidas de seguridad tradicionales no pueden igualar. Implementar UEBA de manera efectiva requiere atención a la calidad de los datos, integración con herramientas de seguridad existentes, ajuste continuo del sistema y participación de las partes interesadas. A medida que las amenazas de ciberseguridad continúan evolucionando, la importancia de UEBA en la protección de los activos y la reputación de la organización no puede ser subestimada, convirtiéndolo en un componente esencial de las estrategias modernas de ciberseguridad.

La Red de Contenido Privado de Kiteworks, una plataforma de intercambio y transferencia segura de archivos validada a nivel FIPS 140-2, consolida correo electrónico, uso compartido de archivos, formularios web, SFTP y transferencia de archivos administrada, para que las organizaciones controlen, protejan y rastrean cada archivo a medida que entra y sale de la organización.

El tablero CISO de Kiteworks proporciona a las organizaciones visibilidad de toda la actividad de archivos, para que las organizaciones puedan ver, rastrear y registrar quién envía qué a quién, cuándo, dónde y a través de qué canal (SFTP, MFT, correo electrónico, etc.). Esta visibilidad hasta el nivel del archivo, lo más cercano que se puede llegar al contenido, permite a las organizaciones escanear resultados y profundizar en los detalles accionables, incluidos usuarios, marcas de tiempo y direcciones IP. Detecta anomalías en volumen, ubicación, dominio, usuario y fuente. Aprovecha la vista en tiempo real e histórica de todo el movimiento de archivos entrantes y salientes para inferir una posible exfiltración de datos cuando un archivo inusual se descarga en una ubicación inusual. Estas capacidades permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en hechos, no en suposiciones. Exporta a una hoja de cálculo para un análisis más detallado o crea una entrada de syslog para un análisis y correlación adicionales por tu SIEM.

Kiteworks también proporciona un rastro de auditoría incorporado, que se puede usar para monitorear y controlar el acceso y uso de datos. Esto puede ayudar a las organizaciones a identificar y eliminar el acceso y uso innecesario de datos, contribuyendo a la minimización de datos.

Finalmente, las características de informes de cumplimiento de Kiteworks pueden ayudar a las organizaciones a monitorear sus esfuerzos de minimización de datos y asegurar el cumplimiento con los principios y regulaciones de minimización de datos. Esto puede proporcionar a las organizaciones valiosas ideas sobre su uso de datos y ayudarlas a identificar oportunidades para más oportunidades de minimización de datos.

Con Kiteworks, las empresas comparten información confidencial personal identificable y de salud protegida (PII/PHI), registros de clientes, información financiera y otros contenidos sensibles con colegas, clientes o socios externos. Porque usan Kiteworks, saben que sus datos sensibles y propiedad intelectual invaluable permanecen confidenciales y se comparten en cumplimiento con regulaciones relevantes como GDPR, HIPAA, leyes de privacidad de datos de EE. UU., y muchas otras.

Las opciones de implementación de Kiteworks incluyen en las instalaciones, alojadas, privadas, híbridas y nube privada virtual FedRAMP. Con Kiteworks: controla el acceso a contenido sensible; protégelo cuando se comparte externamente usando cifrado de extremo a extremo automatizado, autenticación multifactor y integraciones de infraestructura de seguridad; ve, rastrea e informa toda la actividad de archivos, es decir, quién envía qué a quién, cuándo y cómo. Finalmente, demuestra el cumplimiento con regulaciones y estándares como GDPR, HIPAA, CMMC, Cyber Essentials Plus, NIS2, y muchos más.

Para obtener más información sobre Kiteworks, programa una demostración personalizada hoy.

Volver al Glosario de Riesgo y Cumplimiento