Perspectivas sobre Seguridad de Datos y Cumplimiento del Informe de IBM 2024 sobre el Costo de una Brecha de Datos

El costo de las filtraciones de datos aumenta un 10% en el último año

El Informe de Costo de una Filtración de Datos 2024 de IBM arroja luz sobre los crecientes impactos financieros y reputacionales de las filtraciones de datos, proporcionando información crítica para empresas de todo el mundo. A medida que las amenazas cibernéticas continúan evolucionando, el informe revela un preocupante aumento en los costos de las filtraciones, que se incrementaron un 10% año tras año, impulsados por factores como los datos en la sombra, la creciente integración de la IA Generativa (GenAI) en los procesos empresariales y la creciente complejidad de gestionar contenido confidencial en múltiples plataformas. Estos hallazgos subrayan la urgente necesidad de que las organizaciones adopten medidas de seguridad de datos robustas para proteger sus activos y asegurar el cumplimiento normativo.

El informe destaca que la proliferación de datos en la sombra—datos no gestionados y no estructurados almacenados en varios lugares—plantea un desafío significativo, contribuyendo a ciclos de vida de filtraciones más largos y costos más altos. Al mismo tiempo, la integración de GenAI introduce nuevas vulnerabilidades, ya que los modelos de IA comprometidos pueden llevar a la exposición no intencionada de información confidencial. Con las filtraciones de datos personales representando casi la mitad (46%) de todos los incidentes, las empresas deben priorizar la protección de los datos de los clientes para evitar severas sanciones financieras y la pérdida de confianza del consumidor.

Kiteworks ofrece soluciones integrales para abordar estos problemas urgentes, proporcionando a las organizaciones las herramientas que necesitan para asegurar datos confidenciales, gestionar requisitos de cumplimiento y minimizar los riesgos asociados con las amenazas cibernéticas modernas. Al aprovechar las características de seguridad avanzadas de Kiteworks y su dispositivo virtual reforzado, las empresas pueden reducir la probabilidad de filtraciones de datos, proteger la reputación de su marca y lograr una resiliencia operativa a largo plazo.

Proliferación de datos en la sombra y su impacto en los costos de las filtraciones

El concepto de datos en la sombra ha surgido como una preocupación crítica en el panorama digital actual, particularmente dado su papel significativo en las filtraciones de datos.

¿Qué son los datos en la sombra?

Los datos en la sombra se refieren a datos no gestionados y a menudo no rastreados que se almacenan en varios lugares a lo largo de la red de una organización. Estos datos típicamente existen fuera de las políticas formales de gestión de datos y supervisión, haciéndolos particularmente vulnerables a las filtraciones. Alarmantemente, IBM encontró que una de cada tres (35%) filtraciones de datos ahora involucra datos en la sombra, destacando la naturaleza generalizada de este problema. Además, el robo de datos en la sombra se correlaciona con un 16% más de costo de una filtración. El Informe de Privacidad y Cumplimiento de Comunicaciones de Contenido Confidencial de Kiteworks 2024 subraya la gravedad de este desafío, revelando que el 57% de las organizaciones son incapaces de rastrear, controlar o informar sobre envíos y comparticiones de contenido externo. Esta falta de supervisión presenta riesgos sustanciales de gobernanza, ya que aumenta el potencial de que los datos sean comprometidos sin el conocimiento de la organización.

Desafíos de gestionar datos en la sombra

Gestionar datos en la sombra está lleno de desafíos, principalmente debido a su naturaleza no estructurada y los múltiples entornos en los que reside, como sistemas en la nube y en las instalaciones. La naturaleza dispersa de los datos en la sombra hace que sea difícil asegurarlos, rastrearlos y controlarlos, lo que lleva a ciclos de vida de filtraciones extendidos. Según el informe de IBM, las filtraciones de datos que involucran datos en la sombra tardan un 26.2% más en identificarse y contenerse, exacerbando su impacto en las organizaciones. Esta línea de tiempo extendida no solo aumenta el costo financiero de una filtración, sino que también amplifica el potencial de sanciones regulatorias y daño a la reputación de una organización.

Riesgos de seguridad y cumplimiento de datos GenAI comprometidos

A medida que la IA Generativa (GenAI) continúa revolucionando las industrias, su integración en los procesos empresariales ha traído tanto oportunidades como desafíos. Las organizaciones de diversos sectores están aprovechando GenAI para diversas aplicaciones, desde la automatización del servicio al cliente hasta análisis de datos avanzados. Sin embargo, con esta rápida adopción vienen riesgos significativos de seguridad y cumplimiento, particularmente cuando se involucran datos confidenciales.

Creciente uso de GenAI en los negocios

GenAI está siendo adoptada a un ritmo sin precedentes, con las empresas confiando cada vez más en ella para mejorar la eficiencia, impulsar la innovación y obtener una ventaja competitiva. Ya sea a través de chatbots, análisis predictivo o generación de contenido, las herramientas GenAI se están convirtiendo en parte integral de las operaciones diarias. Sin embargo, la implementación de estos modelos de IA a menudo implica procesar grandes cantidades de datos confidenciales, incluyendo información personal identificable (PII), información empresarial propietaria e incluso registros financieros.

Las implicaciones de seguridad de esta tendencia no pueden ser subestimadas. Según el Informe de Privacidad y Cumplimiento de Comunicaciones de Contenido Confidencial de Kiteworks 2024, el 39% de los encuestados identificaron la posible filtración de datos confidenciales como un riesgo principal asociado con el uso de herramientas GenAI públicas. Esta preocupación está bien fundada, dado que los modelos GenAI pueden ser vulnerables a varios tipos de ataques y exposiciones de datos. A medida que las organizaciones integran más profundamente la IA en sus operaciones, también deben lidiar con la creciente complejidad de asegurar que estos sistemas sean seguros y cumplan con las regulaciones de protección de datos.

Riesgos asociados con datos GenAI comprometidos

Los riesgos planteados por datos GenAI comprometidos son multifacéticos. Una de las principales preocupaciones es la posibilidad de envenenamiento de datos, donde actores maliciosos introducen intencionalmente datos falsos o engañosos en el proceso de entrenamiento de IA. Esto puede llevar a resultados sesgados, toma de decisiones incorrectas y potencialmente resultados catastróficos para las empresas. Además, los modelos GenAI son susceptibles a ataques de extracción de modelos, donde los adversarios pueden revertir el modelo para obtener acceso a los datos subyacentes y la propiedad intelectual.

Otro riesgo significativo es la exposición inadvertida de datos confidenciales a través de aplicaciones impulsadas por IA. Por ejemplo, si un modelo GenAI se entrena con datos no clasificados o mal asegurados, existe un mayor riesgo de que la información confidencial pueda ser filtrada o mal manejada. Esto es particularmente preocupante en industrias como la salud y las finanzas, donde las filtraciones de datos pueden resultar en severas sanciones regulatorias y pérdida de confianza del consumidor.

Además, a medida que los modelos de IA se implementan cada vez más en entornos en la nube, se convierten en objetivos para ciberataques sofisticados. Los atacantes pueden explotar vulnerabilidades en la infraestructura de la nube o interceptar datos durante la transmisión, lo que lleva a accesos no autorizados y filtraciones de datos. Dado estos riesgos, es imperativo que las organizaciones implementen medidas de seguridad robustas específicamente adaptadas a los desafíos únicos que plantea GenAI.

Qué se necesita para asegurar los datos GenAI

Para asegurar efectivamente los datos GenAI, las organizaciones deben adoptar un marco de seguridad de datos integral que aborde las vulnerabilidades específicas asociadas con las tecnologías de IA. Kiteworks permite a las organizaciones proteger los datos confidenciales utilizados en aplicaciones GenAI. Un componente clave de este marco es la gobernanza de IA, que implica la implementación de políticas y controles para gestionar el desarrollo, implementación y uso de modelos de IA. Esto incluye asegurar que los datos utilizados en el entrenamiento de modelos de IA estén debidamente clasificados, cifrados y monitoreados a lo largo de su ciclo de vida. Kiteworks proporciona herramientas que permiten a las organizaciones mantener una estricta supervisión de las canalizaciones de datos de IA, reduciendo el riesgo de filtraciones de datos y accesos no autorizados.

Además de la gobernanza, la garantía de cumplimiento es crítica para asegurar los datos GenAI. A medida que los organismos reguladores examinan cada vez más las tecnologías de IA, las organizaciones deben asegurarse de que sus implementaciones de IA cumplan con los estándares y regulaciones de protección de datos relevantes. Las características de gestión de cumplimiento de Kiteworks ayudan a las organizaciones a navegar el complejo panorama de la regulación de IA, proporcionando las herramientas necesarias para documentar y demostrar el cumplimiento con leyes como GDPR, CCPA y HIPAA.

Finalmente, el monitoreo en tiempo real y la detección de amenazas son esenciales para minimizar los riesgos asociados con GenAI. Kiteworks ofrece capacidades de monitoreo avanzadas que permiten a las organizaciones detectar y responder a posibles incidentes de seguridad que involucren datos de IA. Al analizar continuamente los resultados de los modelos de IA y los flujos de datos, las empresas pueden identificar anomalías y abordar vulnerabilidades antes de que conduzcan a filtraciones de datos.

Abordando la alta incidencia de filtraciones de datos personales

Las filtraciones de datos personales se han convertido en una preocupación significativa para las organizaciones de todos los sectores y comprenden el 46% de todas las filtraciones de datos. Estas filtraciones, que a menudo implican la exposición de información personal identificable de clientes (PII), plantean serios riesgos financieros, legales y reputacionales. A medida que las empresas interactúan cada vez más con terceros y expanden sus ecosistemas digitales, la incidencia de filtraciones de datos personales sigue aumentando, haciendo imperativo que las organizaciones implementen medidas de seguridad robustas para proteger la información confidencial.

Tipos de Datos Comprometidos: 2024 vs. 2023

Prevalencia de las filtraciones de datos personales

El impacto financiero y reputacional de las filtraciones de datos personales puede ser devastador para las empresas. Cuando se compromete la PII, las organizaciones pueden enfrentar sanciones financieras significativas, demandas colectivas y pérdida de confianza del consumidor. El Informe de Privacidad y Cumplimiento de Comunicaciones de Contenido Confidencial de Kiteworks 2024 destaca que el 66% de las organizaciones intercambian contenido confidencial con más de 1,000 terceros, aumentando aún más el riesgo de filtraciones de PII. Cada vez que se comparte información con una parte externa, el potencial de una filtración se multiplica, subrayando la necesidad de protocolos de protección de datos estrictos.

Por qué las filtraciones de datos personales son tan costosas

Las filtraciones de datos personales se encuentran entre los tipos de filtraciones de datos más costosos que una organización puede experimentar. El alto costo por registro de datos personales comprometidos se debe a varios factores. En primer lugar, el entorno regulatorio en torno a la PII es estricto, con leyes como GDPR, HIPAA y las leyes estatales de privacidad de datos de EE. UU. como CCPA que imponen fuertes multas por incumplimiento. Estas regulaciones no solo exigen medidas estrictas de protección de datos, sino que también requieren que las organizaciones notifiquen a los individuos afectados y a las autoridades en caso de una filtración, lo que puede ser un proceso costoso.

Además de las multas regulatorias, las organizaciones que sufren filtraciones de datos personales a menudo incurren en costos significativos de litigio. Según el informe de Kiteworks, la mitad de los encuestados que intercambiaron contenido confidencial con 5,000 o más terceros gastaron más de $5 millones en costos de litigio anuales el año pasado. Estos costos incluyen honorarios legales, acuerdos y los gastos asociados con la defensa contra demandas. Además, el daño reputacional causado por una filtración de datos personales puede llevar a la pérdida de negocios, ya que los clientes pueden perder la confianza en la capacidad de la organización para proteger su información.

Protegiendo los datos personales con seguridad avanzada y cumplimiento

Para minimizar los riesgos asociados con las filtraciones de datos personales, las organizaciones deben adoptar medidas de seguridad avanzadas y asegurar el cumplimiento con las regulaciones de protección de datos.

Cifrado y Control de Acceso: Mecanismos robustos de cifrado y control de acceso para asegurar que los datos personales estén protegidos tanto en reposo como en tránsito. Al cifrar los datos, las organizaciones pueden prevenir el acceso no autorizado, incluso si los datos son interceptados o robados. Las características de control de acceso aseguran que solo las personas autorizadas puedan ver o modificar información confidencial, reduciendo el riesgo de amenazas internas.

Gestión de Cumplimiento: Con Kiteworks, las organizaciones pueden rastrear efectivamente el uso de datos y asegurar el cumplimiento con varias regulaciones de protección de datos, incluyendo GDPR, HIPAA y regulaciones estatales individuales de privacidad de datos como CCPA. Las herramientas de gestión de cumplimiento de la plataforma ayudan a las organizaciones a mantener registros detallados de las actividades de procesamiento de datos, facilitando la demostración de cumplimiento durante auditorías o en caso de una filtración de datos.

Respuesta a Incidentes Habilitada por IA: En el desafortunado evento de una filtración de datos, la respuesta a incidentes habilitada por IA se vuelve crucial para una identificación y contención más rápidas, minimizando significativamente el impacto general en la organización. Aprovechando la IA, las características de respuesta a incidentes de la plataforma empoderan a las organizaciones para detectar rápidamente filtraciones, evaluar con precisión el alcance del compromiso y ejecutar las acciones más efectivas para mitigar el daño.

Tipos de datos en riesgo: Entendiendo el panorama de las filtraciones

El informe de IBM proporciona valiosas perspectivas sobre los tipos de datos más frecuentemente atacados en las filtraciones. Comprender estas categorías es crucial para que las organizaciones prioricen efectivamente sus esfuerzos de protección de datos.

PII de Clientes

La PII de Clientes sigue siendo el tipo de registro más filtrado, involucrado en el 48% de todas las filtraciones (bajando del 52% en 2023). Esta categoría incluye nombres, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y otros detalles personales. Proteger la PII de los clientes es primordial ya que su compromiso puede llevar al robo de identidad, fraude financiero y severo daño reputacional para la organización. Además, la pérdida de PII de clientes a menudo resulta en el costo por registro más alto, haciéndolo un enfoque crítico para los esfuerzos de seguridad de datos.

PII de Empleados

La PII de Empleados fue el segundo tipo más común de registro filtrado, implicado en el 37% de los incidentes (bajando del 40% el año pasado). Estos datos incluyen información personal sobre la fuerza laboral de una organización. Proteger la PII de los empleados no solo es una obligación legal y ética, sino también crucial para mantener la confianza dentro de la organización y prevenir fraudes internos o ataques de ingeniería social dirigidos a los empleados.

Propiedad Intelectual

La propiedad intelectual, que incluye secretos comerciales, algoritmos propietarios y diseños innovadores, estuvo involucrada en el 43% de las filtraciones (subiendo del 34% el año pasado), representando una amenaza significativa para la ventaja competitiva de una organización y sus futuras fuentes de ingresos. Otras filtraciones de datos corporativos también aumentaron, del 21% al 31%. Estos aumentos son preocupantes con ataques maliciosos de estados-nación en la PI corporativa y otros tipos de información secreta en aumento. Además, la pérdida de propiedad intelectual puede tener impactos duraderos en la posición de mercado y la salud financiera de una empresa, haciendo de su protección una imperativa estratégica.

Datos de Clientes Anonimizados

Otras filtraciones de datos corporativos también aumentaron—del 21% al 31% respecto al año anterior. Aunque estos datos están destinados a proteger la privacidad individual, su compromiso aún puede plantear riesgos si se aplican técnicas de desanonimización. Las organizaciones deben asegurar procesos de anonimización robustos y tratar estos datos con el mismo nivel de seguridad que la información identificable para mantener la confianza del cliente y cumplir con las regulaciones de protección de datos.

Al comprender estos diferentes tipos de datos en riesgo, las organizaciones pueden adaptar sus estrategias de seguridad para proporcionar protección integral en todas las categorías de datos. Implementar un cifrado fuerte, controles de acceso y sistemas de monitoreo para cada tipo de datos es esencial para construir una defensa resiliente contra el panorama de amenazas en constante evolución.

Costo por Registro de Datos Filtrado

Importancia de una estrategia integral de seguridad de datos

En una era donde las amenazas cibernéticas se están volviendo cada vez más sofisticadas, una estrategia integral de seguridad de datos ya no es opcional—es esencial para proteger información confidencial y asegurar la resiliencia organizacional. Para contrarrestar efectivamente estos riesgos en evolución, las empresas deben adoptar un enfoque de múltiples capas que aborde cada aspecto de su marco de seguridad de datos. Esta estrategia no solo protege contra amenazas inmediatas, sino que también posiciona a las organizaciones para responder rápida y efectivamente en caso de una filtración.

Lecciones del Informe de Costo de una Filtración de Datos

El Informe de Costo de una Filtración de Datos 2024 de IBM ofrece varios hallazgos clave que subrayan la necesidad de medidas proactivas de seguridad de datos. Una de las revelaciones más impactantes es el creciente costo de las filtraciones de datos, con el costo promedio ahora superando años anteriores. El informe también enfatiza el papel crítico de la IA y la automatización en la reducción de estos costos. Las organizaciones que aprovechan las herramientas de seguridad impulsadas por IA tienden a identificar y contener filtraciones más rápidamente, reduciendo significativamente los impactos financieros y operativos.

La IA y la automatización no solo aceleran la detección de filtraciones, sino que también mejoran los tiempos de respuesta, permitiendo a las organizaciones mitigar el daño más efectivamente. El informe deja claro que las empresas sin estas tecnologías avanzadas están en una desventaja considerable, enfrentando ciclos de vida de filtraciones más largos y costos asociados más altos. Estos hallazgos destacan la urgencia para que las empresas integren la IA y la automatización en sus estrategias de seguridad de datos para proteger sus activos y reducir vulnerabilidades.

Implementando las mejores prácticas con Kiteworks

Para abordar estos desafíos, Kiteworks proporciona un conjunto integral de herramientas diseñadas para fortalecer la seguridad de datos en todos los aspectos de las operaciones de una organización.

Seguridad Reforzada e Integrada: Kiteworks ofrece una plataforma robusta que integra varias soluciones de seguridad avanzadas en un dispositivo virtual reforzado. Esta integración permite a las organizaciones gestionar todos los aspectos de su seguridad de datos desde una ubicación central, mejorando la visibilidad y el control. Al proporcionar herramientas para cifrado, control de acceso y detección de amenazas, Kiteworks asegura que los datos confidenciales estén protegidos en cada etapa de su ciclo de vida.

Demostrar Cumplimiento: Kiteworks permite a las organizaciones demostrar cumplimiento proporcionando una plataforma segura para gestionar comunicaciones de contenido confidencial con características avanzadas de gobernanza y control. La plataforma asegura que todas las transferencias de datos, ya sean internas o externas, estén completamente cifradas y rastreadas, ofreciendo registros de auditoría detallados y capacidades de informes para cumplir con los requisitos regulatorios. Además, al centralizar la gestión de información confidencial, Kiteworks ayuda a las organizaciones a mitigar riesgos y demostrar cumplimiento con confianza durante auditorías y evaluaciones.

Mejora Continua: Frente a amenazas en constante evolución, mantener una postura de seguridad estática no es suficiente. Kiteworks ayuda a las organizaciones a adelantarse a estas amenazas actualizando continuamente sus protocolos y herramientas de seguridad. Este compromiso con la mejora continua asegura que las empresas siempre estén equipadas con las últimas defensas contra amenazas cibernéticas emergentes. Al mejorar regularmente las capacidades de su plataforma, Kiteworks permite a las organizaciones proteger sus datos confidenciales más efectivamente y responder a nuevos desafíos a medida que surgen.

Conclusión: Por qué la seguridad de datos robusta es esencial

El panorama de amenazas cibernéticas se está volviendo más complejo y peligroso, haciendo que las soluciones de seguridad de datos robustas sean una necesidad absoluta para empresas de todos los tamaños. Los crecientes costos asociados con las filtraciones de datos, junto con la creciente frecuencia de incidentes que involucran datos en la sombra, GenAI e información personal, subrayan la urgencia para que las organizaciones fortalezcan sus medidas de seguridad.

Considerando estas crecientes amenazas, es imperativo que las empresas tomen medidas proactivas para proteger sus datos confidenciales. Invertir en plataformas de seguridad integrales como Kiteworks no es solo una elección estratégica, sino una acción crítica que puede reducir significativamente el riesgo de filtraciones de datos. Kiteworks proporciona un conjunto de herramientas avanzadas diseñadas para abordar los desafíos multifacéticos de la ciberseguridad moderna, desde asegurar datos no estructurados y gestionar el cumplimiento hasta aprovechar la IA para una respuesta a incidentes mejorada.

Al adoptar un enfoque proactivo hacia la seguridad de datos, las organizaciones pueden proteger sus activos, mantener el cumplimiento normativo y preservar su reputación en un mundo cada vez más digital. El momento de actuar es ahora—antes de que ocurra la próxima filtración. Con las soluciones adecuadas en su lugar, las empresas pueden navegar las complejidades del panorama de ciberseguridad actual con confianza, asegurando su éxito y resiliencia a largo plazo.

Recursos Adicionales

• Breve Kiteworks MFT: La Única Solución de Transferencia Segura de Archivos Administrada
• Breve Qué es el SFTP Empresarial Revolucionario