Avance de la NSA en la Madurez de Confianza Cero a lo Largo del Pilar de Datos: Una Guía Integral
Las agencias federales, incluido el Departamento de Defensa (DoD), y la cadena de suministro del DoD (Base Industrial de Defensa, o DIB) ya no pueden depender de modelos de seguridad tradicionales basados en el perímetro para proteger su activo más valioso: los datos. Reconociendo este cambio de paradigma, la Agencia de Seguridad Nacional de EE. UU. (NSA) promovió la adopción de un modelo de seguridad de confianza cero en su nuevo “Avanzando en la Madurez de Confianza Cero a lo Largo del Pilar de Datos.” Esta guía está destinada principalmente a los Sistemas de Seguridad Nacional (NSS), DoD y redes DIB, pero también puede ser útil para propietarios y operadores de otros sistemas que podrían ser objetivos de actores maliciosos sofisticados. El modelo de confianza cero de la NSA asume que las brechas son inevitables y que las amenazas existen tanto dentro como fuera de los límites tradicionales de la red. El enfoque de confianza cero requiere verificación continua y controles de acceso granulares para asegurar los datos en este entorno peligroso, alineándose con la confianza cero definida por contenido de Kiteworks, encarnada en la Red de Contenido Privado de Kiteworks.
Central en el marco de confianza cero de la NSA es el pilar de datos, que se centra en proteger los datos en reposo y en tránsito a través de una progresión de siete niveles de madurez. Estos niveles abarcan la alineación de riesgos del catálogo de datos, la gobernanza de datos empresariales, el etiquetado y clasificación de datos, la monitorización y detección de datos, el cifrado de datos y la gestión de derechos digitales, DLP, y los controles de acceso a datos. Al avanzar de manera incremental a través de estas etapas, las agencias federales como el DoD y sus contratistas DIB pueden implementar medidas de protección de datos cada vez más estrictas para mantenerse al ritmo de las amenazas en evolución.
Este artículo del blog profundiza en cada uno de los siete niveles de madurez del pilar de datos, tal como se define en el informe de la NSA. Exploraremos los conceptos clave, las mejores prácticas y las tecnologías que permiten a las agencias federales, DoD y organizaciones DIB proteger sus datos de acuerdo con los principios de confianza cero. Finalmente, examinaremos cómo la Red de Contenido Privado de Kiteworks proporciona un marco para la confianza cero definida por contenido, empoderando a estas organizaciones para lograr los más altos niveles de seguridad y control de datos.
| Área del Pilar de Datos de la NSA | Cómo Kiteworks Aborda |
|---|---|
| Alineación de Riesgos del Catálogo de Datos | Kiteworks proporciona visibilidad integral en las transacciones e interacciones de datos, facilitando la evaluación de riesgos informada y actualizaciones continuas del catálogo. |
| Gobernanza de Datos Empresariales | El motor de políticas de Kiteworks automatiza flujos de trabajo y aplica políticas de gobernanza de datos en toda la empresa, alineándose con los principios de Confianza Cero. |
| Etiquetado y Clasificación de Datos | La plataforma se integra con herramientas de clasificación de datos para aplicar etiquetas y clasificaciones de manera consistente, asegurando que los datos se traten según su sensibilidad. |
| Monitorización y Detección de Datos | Kiteworks ofrece amplias características de monitorización, permitiendo el seguimiento en tiempo real de los movimientos de datos y actividades de usuarios, crucial para la detección proactiva de amenazas. |
| Cifrado de Datos y Gestión de Derechos | Con Kiteworks, el cifrado de datos se aplica sin problemas, y se imponen controles de DRM para proteger contra el acceso y distribución no autorizados. |
| Prevención de Pérdida de Datos | Las capacidades de DLP de la plataforma están diseñadas para detectar y prevenir posibles brechas, asegurando los datos contra la transmisión no autorizada. |
| Control de Acceso a Datos | Kiteworks permite controles de acceso granulares basados en atributos, ajustando dinámicamente los permisos en respuesta a amenazas en evolución y contextos de usuario. |
Parejas del Pilar de Datos de la NSA con Capacidades de Kiteworks
Nivel #1 del Pilar de Datos de la NSA: Alineación de Riesgos del Catálogo de Datos
La alineación de riesgos del catálogo de datos es el paso fundamental en el viaje de confianza cero dentro del pilar de datos para agencias federales, DoD y organizaciones DIB. Implica identificar y evaluar los riesgos asociados con los activos de datos de una organización, incluido el impacto potencial de brechas de datos, acceso no autorizado y pérdida de datos. Al alinear los catálogos de datos con los niveles de riesgo, estas organizaciones pueden priorizar sus esfuerzos de protección de datos y asignar recursos de manera efectiva.
La NSA define cuatro niveles de madurez para la alineación de riesgos del catálogo de datos y los otros niveles: preparación, básico, intermedio y avanzado.
Alineación de Riesgos del Catálogo de Datos de la NSA: Madurez de Preparación
En el nivel de preparación, las agencias federales, DoD y organizaciones DIB revisan su panorama de datos para identificar posibles riesgos relacionados con la pérdida de datos, brechas o alteraciones no autorizadas. Esta etapa también implica identificar la propiedad de los datos y catalogar los datos según su criticidad para la organización.
Alineación de Riesgos del Catálogo de Datos de la NSA: Madurez Básica
A medida que las agencias federales, DoD y organizaciones DIB avanzan al nivel de madurez básica, comienzan a identificar e inventariar manualmente sus activos de datos críticos. Este proceso establece una línea de base del estado actual y prepara el escenario para prácticas de alineación de riesgos más avanzadas.
Alineación de Riesgos del Catálogo de Datos de la NSA: Madurez Intermedia
En el nivel intermedio, las agencias federales, DoD y organizaciones DIB implementan procesos automatizados para identificar y monitorear su panorama de datos dentro del catálogo. Estos procesos aseguran que los datos se detecten automáticamente y se incluyan dentro del catálogo, permitiendo una visión más completa y actualizada de los activos de datos de la organización. Además, se establecen patrones de uso de datos, proporcionando valiosos conocimientos sobre cómo se accede y utiliza la información en toda la organización.
Alineación de Riesgos del Catálogo de Datos de la NSA: Madurez Avanzada
En el nivel de madurez avanzada, las agencias federales, DoD y organizaciones DIB analizan continuamente sus datos para evaluar el riesgo. Los datos se recopilan, etiquetan y protegen según los niveles de riesgo y en alineación con un marco de priorización. Se emplean herramientas avanzadas para descubrir datos sensibles etiquetados incorrectamente y alertar o poner en cuarentena los datos según sea necesario. También se aplica cifrado para proteger los datos de acuerdo con su perfil de riesgo.
Al avanzar a través de estos niveles de madurez, las agencias federales, DoD y organizaciones DIB pueden establecer un proceso robusto de alineación de riesgos del catálogo de datos que forma la base de su estrategia de protección de datos de confianza cero. Esta alineación permite a estas organizaciones identificar sus activos de datos más críticos, evaluar los riesgos asociados con esos activos e implementar protecciones adecuadas para minimizar las amenazas potenciales. Analizar y refinar continuamente este proceso asegura que la protección de datos siga siendo una prioridad y que la organización pueda adaptarse a los riesgos en evolución en tiempo real.
Nivel #2 del Pilar de Datos de la NSA: Gobernanza de Datos Empresariales
La gobernanza de datos empresariales es un componente crítico de la protección de datos de confianza cero, asegurando que los datos se gestionen, accedan y aseguren de manera consistente en las agencias federales, DoD y organizaciones DIB. En el contexto de confianza cero, la gobernanza de datos implica establecer y hacer cumplir políticas para el etiquetado, clasificación, cifrado, control de acceso y compartición de datos. Al implementar prácticas robustas de gobernanza de datos, estas organizaciones pueden mantener visibilidad y control sobre sus activos de datos, incluso cuando se mueven más allá de los perímetros tradicionales de la red.
Gobernanza de Datos Empresariales de la NSA: Madurez de Preparación
En el nivel de preparación, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB desarrollan políticas de etiquetado, clasificación y control de acceso de datos a nivel empresarial que son aplicables en todos sus sistemas. Esta etapa también implica definir estándares de etiquetado de datos e interoperabilidad para asegurar una aplicación consistente de las políticas.
Gobernanza de Datos Empresariales de la NSA: Madurez Básica
A medida que las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB avanzan al nivel de madurez básica, comienzan a etiquetar y clasificar sus datos en cumplimiento con las políticas empresariales establecidas. Los datos también se cifran utilizando marcos empresariales publicados, mejorando aún más su protección.
Gobernanza de Datos Empresariales de la NSA: Madurez Intermedia
En el nivel intermedio, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB evalúan y refinan sus políticas de protección de datos para la interoperabilidad a través de redes y organizaciones asociadas. Esta etapa también implica establecer políticas de control de acceso justo a tiempo y justo lo necesario, que otorgan a los usuarios los permisos mínimos necesarios para realizar sus tareas. Las reglas y controles de acceso se automatizan a través de la gestión central de políticas, agilizando la aplicación de las prácticas de gobernanza de datos.
Gobernanza de Datos Empresariales de la NSA: Madurez Avanzada
En el nivel de madurez avanzada, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB revisan regularmente sus políticas y actualizan sus soluciones para asegurar el cumplimiento continuo. Los sistemas de gestión de políticas automatizadas están completamente integrados, permitiendo actualizaciones y adaptaciones sin problemas a los requisitos comerciales cambiantes y a los paisajes de amenazas.
Al progresar a través de estos niveles de madurez, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden establecer un marco robusto de gobernanza de datos empresariales que sustente su estrategia de protección de datos de confianza cero. Las políticas de etiquetado y clasificación aplicables aseguran que los datos se clasifiquen y aseguren de manera consistente, mientras que el cifrado y los controles de acceso granulares protegen los datos del acceso no autorizado. La gestión de políticas automatizadas agiliza la aplicación de estas prácticas, permitiendo a estas organizaciones mantener una postura de seguridad fuerte incluso a medida que sus entornos de datos crecen y evolucionan.
Una gobernanza de datos empresariales efectiva es esencial para lograr la visibilidad y el control requeridos por el modelo de confianza cero. Al alinear las prácticas de gobernanza de datos con los principios de confianza cero, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden proteger sus activos de datos, mantener el cumplimiento con los requisitos regulatorios y construir una base sólida para el intercambio y la colaboración segura de datos.
PUNTOS CLAVE
PUNTOS CLAVE
- La NSA Recomienda un Modelo de Seguridad de Confianza Cero:
La NSA recomienda que las organizaciones adopten un modelo de seguridad de confianza cero para proteger sus datos, reconociendo que las brechas son inevitables y que las amenazas existen dentro y fuera de los límites de la red. - El Marco de Confianza Cero de la NSA Protege los Datos a Través de Siete Niveles de Madurez:
Los siete niveles de madurez del Marco de Confianza Cero de la NSA incluyen alineación de riesgos del catálogo de datos, gobernanza de datos, etiquetado y clasificación de datos, control de acceso a datos, y más. - La Visibilidad y el Control Son los Objetivos:
La alineación efectiva de riesgos del catálogo de datos, la gobernanza, el etiquetado, el monitoreo, el cifrado, la DLP y el control de acceso son críticos para lograr la visibilidad y el control requeridos por el modelo de confianza cero. - Kiteworks Proporciona Seguridad de Confianza Cero:
La Red de Contenido Privado de Kiteworks permite a las organizaciones implementar seguridad de confianza cero centrada en los datos en alineación con el marco de la NSA, integrando la seguridad a nivel de contenido. - Una Mentalidad de Confianza Cero es Crítica para la Protección de Datos:
A medida que el panorama de amenazas evoluciona, las organizaciones deben adoptar una mentalidad de confianza cero y un enfoque de seguridad centrado en los datos, aprovechando plataformas como Kiteworks.
Nivel #3 del Pilar de Datos de la NSA: Etiquetado y Clasificación de Datos
El etiquetado y la clasificación de datos son prácticas esenciales dentro del marco de confianza cero, permitiendo a las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB clasificar y proteger sus activos de datos en función de la sensibilidad, criticidad y riesgo. Al aplicar etiquetas y clasificaciones granulares a los datos, estas organizaciones pueden hacer cumplir controles de acceso, monitorear el uso de datos y asegurar que los datos estén protegidos de acuerdo con su valor y sensibilidad.
En el modelo de confianza cero, el etiquetado y la clasificación de datos sirven como la base para los controles de acceso aplicables por máquina. Al asociar datos con atributos y categorías específicas, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden definir y hacer cumplir políticas de acceso granulares que gobiernan quién puede acceder, modificar y compartir datos. Este enfoque asegura que los datos solo sean accesibles para usuarios y sistemas autorizados, reduciendo el riesgo de brechas de datos y acceso no autorizado.
Etiquetado y Clasificación de Datos de la NSA: Madurez de Preparación
En el nivel de preparación, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB definen sus estándares de etiquetado de datos y configuran sus herramientas para apoyar las políticas empresariales. Esta etapa implica establecer una taxonomía consistente para la clasificación de datos y asegurar que las herramientas de etiquetado se alineen con los requisitos de seguridad de la organización.
Etiquetado y Clasificación de Datos de la NSA: Madurez Básica
A medida que las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB avanzan al nivel de madurez básica, implementan herramientas de etiquetado y clasificación de datos y comienzan a etiquetar y clasificar manualmente sus datos. Los propietarios de los datos juegan un papel crítico en esta etapa, asegurando que los datos se etiqueten en cumplimiento con las políticas de gobernanza empresarial.
Etiquetado y Clasificación de Datos de la NSA: Madurez Intermedia
En el nivel intermedio, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB implementan controles de acceso a datos aplicables por máquina basados en las etiquetas y clasificaciones aplicadas a sus datos. Se introducen herramientas automatizadas para satisfacer las demandas de escalabilidad y proporcionar mejor precisión, reduciendo la dependencia de los procesos de etiquetado manual.
Etiquetado y Clasificación de Datos de la NSA: Madurez Avanzada
En el nivel de madurez avanzada, el etiquetado y la clasificación de datos están completamente automatizados para las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB. Se emplea un análisis continuo para asegurar que los datos estén correctamente etiquetados y clasificados, con procedimientos de automatización que remedian cualquier inconsistencia o error. Se pueden emplear técnicas avanzadas de aprendizaje automático para categorizar y etiquetar inteligentemente los datos en función del contenido y el contexto.
Al progresar a través de estos niveles de madurez, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden establecer un marco robusto de etiquetado y clasificación de datos que habilita la protección de datos de confianza cero. Los estándares consistentes de etiquetado de datos aseguran que los datos se clasifiquen de manera uniforme en toda la organización, mientras que los procesos de etiquetado manual y automatizado ayudan a escalar el esfuerzo de clasificación. Los controles de acceso aplicables por máquina, impulsados por etiquetas y clasificaciones de datos, proporcionan políticas de seguridad granulares que se adaptan a la sensibilidad y el riesgo asociados con cada activo de datos.
El etiquetado y la clasificación de datos efectivos son críticos para lograr la visibilidad y el control requeridos por el modelo de confianza cero. Al integrar la clasificación de datos en sus prácticas de seguridad, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden asegurar que sus activos de datos estén protegidos de acuerdo con su valor y sensibilidad, reduciendo el riesgo de brechas de datos y permitiendo el intercambio y la colaboración segura de datos.
Nivel #4 del Pilar de Datos de la NSA: Monitoreo y Detección de Datos
El monitoreo y la detección de datos son aspectos cruciales de la confianza cero, proporcionando a las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB la visibilidad y los conocimientos necesarios para detectar y responder a posibles brechas de datos, acceso no autorizado y actividad anómala. Al monitorear continuamente el acceso, uso y movimiento de datos, estas organizaciones pueden identificar comportamientos sospechosos y tomar medidas proactivas para minimizar los riesgos.
En el modelo de confianza cero, el monitoreo y la detección de datos implican capturar y analizar metadatos asociados con los activos de datos. Estos metadatos incluyen información sobre quién está accediendo a los datos, cómo se están utilizando y dónde se están transmitiendo. Al correlacionar estos metadatos con otros eventos y registros de seguridad, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden obtener una visión integral de su postura de seguridad de datos y detectar amenazas potenciales en tiempo real.
Monitoreo y Detección de Datos de la NSA: Madurez de Preparación
En el nivel de preparación, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB identifican y capturan metadatos activos que proporcionan información sobre el acceso, intercambio, transformación y uso de datos. Esta etapa también implica realizar un análisis para determinar dónde se deben implementar las herramientas de monitoreo y registro.
Monitoreo y Detección de Datos de la NSA: Madurez Básica
A medida que las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB avanzan al nivel de madurez básica, adquieren e implementan soluciones de monitoreo de bases de datos en todas las bases de datos que contienen tipos de datos regulados, como información no clasificada controlada (CUI), información personal identificable y de salud protegida (PII/PHI), e información de salud protegida (PHI). También se utilizan herramientas de monitoreo de archivos de datos para monitorear datos críticos en aplicaciones, servicios y repositorios. En esta etapa, los análisis de las soluciones de monitoreo se alimentan en sistemas de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) con atributos básicos de datos.
Monitoreo y Detección de Datos de la NSA: Madurez Intermedia
En el nivel intermedio, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB extienden sus capacidades de monitoreo para cubrir todos los datos protegidos por regulaciones en aplicaciones, servicios y repositorios. Se utilizan técnicas avanzadas de integración para alimentar los datos de monitoreo en soluciones de prevención de pérdida de datos (DLP), gestión de derechos digitales (DRM) y análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA). Los datos fuera del alcance de DLP y DRM, como los compartidos y las bases de datos, se monitorean activamente para detectar actividad anómala y maliciosa utilizando herramientas alternativas.
Monitoreo y Detección de Datos de la NSA: Madurez Avanzada
En el nivel de madurez avanzada, los registros y análisis de todas las soluciones de monitoreo de datos se alimentan en SIEM para un monitoreo y respuesta integral. Los análisis también se integran en actividades inter-pilares para informar la toma de decisiones y la evaluación de riesgos. Se incorporan atributos de datos adicionales en las soluciones de monitoreo para apoyar funcionalidades avanzadas de confianza cero, como controles de acceso adaptativos al riesgo y respuesta automatizada a amenazas.
Al progresar a través de estos niveles de madurez, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden establecer un marco robusto de monitoreo y detección de datos que habilita la protección de datos de confianza cero. Identificar y capturar metadatos relevantes, implementar herramientas de monitoreo de bases de datos y archivos, e integrar análisis en SIEM y otras soluciones de seguridad proporcionan a estas organizaciones la visibilidad y los conocimientos necesarios para detectar y responder a amenazas relacionadas con datos en tiempo real. A medida que las organizaciones maduran sus capacidades de monitoreo de datos, pueden lograr un enfoque más integral y proactivo para la seguridad de datos, asegurando que sus activos sensibles estén protegidos contra amenazas en evolución.
Nivel #5 del Pilar de Datos de la NSA: Cifrado de Datos y Gestión de Derechos
El cifrado de datos y la gestión de derechos digitales (DRM) son componentes esenciales de una estrategia de protección de datos de confianza cero, asegurando que la información sensible permanezca segura incluso si cae en manos equivocadas. El cifrado protege los datos codificándolos en un formato ilegible, mientras que las tecnologías DRM controlan el acceso y el uso de los datos, previniendo el intercambio, impresión o modificación no autorizados.
En el modelo de confianza cero, el cifrado de datos y el DRM se aplican en función de la sensibilidad y el riesgo asociados con cada activo de datos. Al cifrar los datos en reposo y en tránsito, y al hacer cumplir controles de acceso granulares a través de DRM, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden asegurar que su información sensible esté protegida a lo largo de su ciclo de vida, independientemente de dónde resida o cómo se acceda a ella.
Cifrado de Datos y Gestión de Derechos de la NSA: Madurez de Preparación
En el nivel de preparación, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB establecen una estrategia para cifrar datos en reposo y en tránsito, siguiendo estándares y requisitos empresariales. Esta etapa implica identificar los tipos de datos que requieren cifrado y seleccionar algoritmos de cifrado y soluciones de gestión de claves apropiados.
Cifrado de Datos y Gestión de Derechos de la NSA: Madurez Básica
A medida que las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB avanzan al nivel de madurez básica, identifican brechas de cifrado e implementan dispositivos gestionados por la empresa y gestión centralizada de claves. Se adquieren herramientas de cifrado para apoyar la estrategia de cifrado de datos en reposo y en tránsito de la organización. También se introducen implementaciones iniciales de DRM en esta etapa, enfocándose en proteger datos críticos en repositorios de alto riesgo.
Cifrado de Datos y Gestión de Derechos de la NSA: Madurez Intermedia
En el nivel intermedio, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB expanden sus capacidades de cifrado y DRM para cubrir todos los datos sensibles en toda la empresa. Las claves de cifrado se gestionan automáticamente, y todos los datos se cifran en todo el entorno. El DRM se expande a todos los repositorios de datos en el alcance, asegurando que la información sensible esté protegida con controles de acceso granulares.
Cifrado de Datos y Gestión de Derechos de la NSA: Madurez Avanzada
En el nivel de madurez avanzada, las etiquetas de datos se integran con DRM para las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB, permitiendo el cifrado automatizado y el control de acceso basado en la clasificación de datos. Se crean etiquetas adicionales para proteger repositorios de datos extendidos, y las soluciones DRM se mejoran para rastrear y proteger los datos a lo largo de su ciclo de vida. También se emplean modelos de aprendizaje automático para detectar el uso anómalo de datos y alertar a los equipos de seguridad sobre posibles amenazas.
Al progresar a través de estos niveles de madurez, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden establecer un marco robusto de cifrado de datos y gestión de derechos que habilita la protección de datos de confianza cero. Implementar estrategias de cifrado integrales, gestión centralizada de claves y controles DRM granulares asegura que los datos sensibles permanezcan seguros, incluso si son accedidos por partes no autorizadas. Integrar etiquetas de datos y tecnologías de aprendizaje automático mejora aún más la automatización y efectividad de estos controles, permitiendo a estas organizaciones adaptarse a amenazas en evolución y mantener una postura de seguridad fuerte.
Nivel #6 del Pilar de Datos de la NSA: Prevención de Pérdida de Datos
La prevención de pérdida de datos (DLP) es un componente crítico de una estrategia de protección de datos de confianza cero, diseñada para prevenir que la información sensible sea exfiltrada accidental o maliciosamente de las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB. Las soluciones DLP monitorean, detectan y bloquean la transmisión no autorizada de datos sensibles, ya sea a través de correo electrónico, formularios web, uso compartido de archivos, transferencia de archivos administrada u otros canales.
En el modelo de confianza cero, la DLP juega un papel crucial para asegurar que los datos sensibles permanezcan bajo el control de las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB, incluso cuando los usuarios y dispositivos acceden a la información desde varias ubicaciones y plataformas. Al hacer cumplir políticas granulares basadas en la clasificación de datos, roles de usuario y atributos de dispositivos, las soluciones DLP pueden prevenir brechas de datos y mantener la confidencialidad de los activos sensibles.
Prevención de Pérdida de Datos de la NSA: Madurez de Preparación
En el nivel de preparación, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB determinan sus requisitos de DLP e identifican los puntos de aplicación donde se implementarán las soluciones DLP. Esta etapa también implica establecer técnicas para identificar datos sensibles, como palabras clave, expresiones regulares y algoritmos de aprendizaje automático.
Prevención de Pérdida de Datos de la NSA: Madurez Básica
A medida que las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB avanzan al nivel de madurez básica, implementan soluciones DLP en los puntos de aplicación identificados y las configuran en modo de monitoreo o aprendizaje. Este enfoque permite a estas organizaciones validar sus políticas de DLP y minimizar falsos positivos antes de hacer cumplir el bloqueo de datos. Se analizan los resultados de las soluciones DLP y se ajustan las políticas para gestionar el riesgo a un nivel aceptable.
Prevención de Pérdida de Datos de la NSA: Madurez Intermedia
En el nivel intermedio, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB transicionan sus soluciones DLP del modo de monitoreo a la prevención activa, bloqueando la transmisión no autorizada de datos sensibles. Se integran etiquetas de datos básicas con la solución DLP, permitiendo una aplicación de políticas más granular basada en la clasificación de datos. También se implementa un esquema de registro para rastrear eventos de DLP y apoyar la respuesta a incidentes.
Prevención de Pérdida de Datos de la NSA: Madurez Avanzada
En el nivel de madurez avanzada, las soluciones DLP están completamente integradas con capacidades automatizadas de etiquetado de datos para las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB. A medida que los datos se etiquetan y clasifican en función de su sensibilidad y riesgo, las políticas de DLP se actualizan automáticamente para hacer cumplir los controles apropiados. El alcance del monitoreo de DLP se extiende para cubrir una gama más amplia de repositorios de datos y canales de transmisión. El monitoreo automatizado de datos también identifica brechas en la cobertura de DLP, lo que lleva a la implementación de puntos de aplicación adicionales.
Al progresar a través de estos niveles de madurez, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden establecer un marco robusto de DLP que apoya la protección de datos de confianza cero. Identificar datos sensibles, implementar soluciones DLP en puntos de aplicación clave y ajustar políticas basadas en el riesgo y la clasificación de datos ayudan a prevenir la exfiltración no autorizada de datos. Integrar DLP con capacidades automatizadas de etiquetado de datos mejora aún más la precisión y efectividad de los controles de protección de datos, asegurando que la información sensible permanezca segura a lo largo de su ciclo de vida.
Nivel #7 del Pilar de Datos de la NSA: Control de Acceso a Datos
El control de acceso a datos es la piedra angular de la protección de datos de confianza cero para las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB, asegurando que solo usuarios y dispositivos autorizados puedan acceder a información sensible en función de políticas granulares y evaluación de riesgos en tiempo real. Al hacer cumplir el acceso de menor privilegio y validar continuamente los atributos de usuario y dispositivo, el control de acceso a datos previene el acceso no autorizado y minimiza el impacto potencial de las brechas.
En el modelo de confianza cero, el control de acceso a datos es el objetivo final, reuniendo todas las demás capacidades de protección de datos para hacer cumplir políticas de acceso detalladas y conscientes del contexto. Al aprovechar la clasificación de datos, los roles de usuario, los atributos de dispositivos y los factores ambientales, el control de acceso a datos asegura que la información sensible solo sea accesible bajo las circunstancias correctas, por las personas correctas y para los propósitos correctos dentro de las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB.
Control de Acceso a Datos de la NSA: Madurez de Preparación
En el nivel de preparación, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB desarrollan políticas de control de acceso con soluciones de gestión centralizada a nivel empresarial en mente. Esta etapa implica definir los atributos y condiciones que gobernarán el acceso a datos, como roles de usuario, salud del dispositivo y ubicación de la red.
Control de Acceso a Datos de la NSA: Madurez Básica
A medida que las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB avanzan al nivel de madurez básica, implementan soluciones de gestión centralizada, como almacenamiento definido por software (SDS) y herramientas de gestión de identidades y accesos (IAM). Estas soluciones se integran con políticas existentes y tecnologías de protección de datos, como cifrado y DRM, para hacer cumplir controles de acceso en toda la empresa.
Control de Acceso a Datos de la NSA: Madurez Intermedia
En el nivel intermedio, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB implementan control de acceso basado en atributos (ABAC), que otorga o niega acceso en función de los atributos de los usuarios, dispositivos y los propios datos. Se definen y hacen cumplir políticas ABAC, asegurando que las decisiones de acceso se tomen en función del contexto completo de cada solicitud. También se implementa el control de acceso basado en roles (RBAC), restringiendo el acceso en función de los roles y responsabilidades del usuario.
Control de Acceso a Datos de la NSA: Madurez Avanzada
En el nivel de madurez avanzada, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB integran completamente sus soluciones de control de acceso con herramientas automatizadas de gestión de políticas y toma de decisiones. Las políticas de acceso se actualizan dinámicamente en función de evaluaciones de riesgo en tiempo real, análisis de comportamiento de usuarios y feeds de inteligencia de amenazas. Se hacen cumplir controles de acceso detallados en todos los repositorios de datos, aplicaciones y servicios, asegurando que la información sensible solo sea accesible bajo las circunstancias correctas.
Al progresar a través de estos niveles de madurez, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden establecer un marco robusto de control de acceso a datos que apoya la protección de datos de confianza cero. Definir políticas de acceso granulares, implementar ABAC y RBAC, e integrar con herramientas automatizadas de gestión de políticas permite a estas organizaciones hacer cumplir el acceso de menor privilegio y mantener un control estricto sobre los datos sensibles. A medida que las capacidades de control de acceso maduran, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden adaptarse a riesgos cambiantes y comportamientos de usuario, asegurando que los datos permanezcan seguros frente a amenazas en evolución.
Cómo Kiteworks Habilita la Protección de Datos de Confianza Cero
Kiteworks es un proveedor líder de protección de datos de confianza cero, ofreciendo una plataforma integral para asegurar contenido sensible a lo largo de todo su ciclo de vida. La Red de Contenido Privado de Kiteworks está diseñada para alinearse con los principios de confianza cero, proporcionando controles de acceso granulares, evaluación continua de riesgos y políticas de seguridad adaptativas para proteger los datos en los complejos y distribuidos entornos actuales.
En el corazón de la plataforma Kiteworks está el concepto de confianza cero definida por contenido, que extiende el modelo de confianza cero al nivel de datos. Al integrar políticas de seguridad y controles de acceso directamente en el contenido, Kiteworks asegura que los datos permanezcan protegidos sin importar a dónde vayan, ya sea dentro o fuera del perímetro de la organización.
Kiteworks habilita y facilita cada uno de los siete niveles de madurez del pilar de datos descritos en el marco de confianza cero de la NSA, convirtiéndolo en una solución ideal para agencias federales, el DoD y organizaciones del DIB que buscan implementar un marco de confianza cero maduro y robusto:
Para la alineación de riesgos del catálogo de datos, Kiteworks proporciona herramientas para descubrir, clasificar y etiquetar contenido sensible, permitiendo a las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB identificar y priorizar sus activos de datos más críticos.
La plataforma también apoya la gobernanza de datos empresariales al hacer cumplir políticas de acceso granulares y asegurar que los datos se gestionen de acuerdo con los requisitos regulatorios y estándares de la industria.
Para el etiquetado y clasificación de datos, Kiteworks ofrece capacidades de clasificación automatizada que pueden identificar contenido sensible basado en palabras clave, patrones y algoritmos de aprendizaje automático. Estas etiquetas y clasificaciones se utilizan luego para hacer cumplir controles de acceso granulares y políticas de protección de datos, asegurando que la información sensible solo sea accesible por usuarios y dispositivos autorizados dentro de las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB.
Kiteworks también proporciona capacidades robustas de monitoreo y detección de datos, permitiendo a estas organizaciones rastrear el acceso, uso y compartición de datos en tiempo real. La plataforma se integra con herramientas líderes de SIEM y análisis de datos, proporcionando una visión integral de la seguridad de datos y permitiendo la detección y respuesta rápida a amenazas potenciales.
Para el cifrado de datos y la gestión de derechos, Kiteworks ofrece cifrado incorporado para datos en reposo y en tránsito, así como controles granulares de gestión de derechos digitales (DRM). Estas capacidades aseguran que el contenido sensible permanezca protegido incluso si es accedido por partes no autorizadas, y que el acceso pueda ser revocado o modificado en tiempo real en función de factores de riesgo cambiantes.
Kiteworks también proporciona capacidades avanzadas de DLP, permitiendo a las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB monitorear y bloquear la exfiltración no autorizada de datos sensibles. El motor DLP de la plataforma puede identificar contenido sensible basado en políticas predefinidas y etiquetas de datos, y puede hacer cumplir automáticamente acciones protectoras como bloquear, poner en cuarentena o cifrar datos.
Para el control de acceso a datos, Kiteworks ofrece una gama de opciones de autenticación y autorización, incluyendo autenticación multifactor (MFA), inicio de sesión único (SSO) y control de acceso basado en atributos (ABAC). Estas capacidades permiten a las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB hacer cumplir políticas de acceso granulares y conscientes del contexto basadas en roles de usuario, atributos de dispositivos y factores ambientales, asegurando que los datos sensibles solo sean accesibles bajo las circunstancias correctas.
Al proporcionar un enfoque integral y definido por contenido para la protección de datos de confianza cero, Kiteworks permite a las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB alcanzar los niveles más altos de seguridad y cumplimiento de datos. Las capacidades avanzadas de la plataforma, su integración con herramientas de seguridad existentes y sus controles de acceso granulares la convierten en una solución ideal para estas organizaciones que buscan implementar un marco de confianza cero maduro y robusto que se alinee con la guía de la NSA.
Elevando la Seguridad de Datos con Kiteworks
Proteger datos sensibles es más desafiante y crítico que nunca para las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB. El modelo de madurez del pilar de datos de confianza cero de la NSA proporciona un marco integral para que estas organizaciones aseguren sus activos de datos, desde la evaluación inicial de riesgos y clasificación hasta controles de acceso granulares y monitoreo continuo.
| Preparación | Básico | Intermedio | Avanzado | |
|---|---|---|---|---|
| Alineación de Riesgos del Catálogo de Datos | Reconocimiento de la necesidad del catálogo de datos, asignación de equipo y definición de alcance. | Identificación y documentación de activos de datos, estableciendo la base para la evaluación de riesgos. | Análisis de riesgos detallado y vinculación de activos de datos al contexto empresarial. | Catálogo de datos dinámico con análisis de riesgos en tiempo real y herramientas automatizadas. |
| Gobernanza de Datos Empresariales | Establecimiento de comité de gobernanza y marco inicial de gobernanza. | Implementación de políticas fundamentales de gobernanza de datos. | Refinamiento y aplicación consistente de políticas de gobernanza de datos. | Marco de gobernanza dinámico y adaptativo integrado con arquitectura de Confianza Cero. |
| Etiquetado y Clasificación de Datos | Desarrollo de estándares iniciales de etiquetado y clasificación de datos. | Aplicación de etiquetado manual estandarizado y políticas de clasificación simples. | Introducción de herramientas de etiquetado automatizado. | Etiquetado y clasificación completamente automatizados con aprendizaje automático. |
| Monitoreo y Detección de Datos | Definición de lo que necesita ser monitoreado y establecimiento de herramientas básicas de monitoreo. | Implementación de estrategias más definidas para el seguimiento y alerta de datos. | Integración con herramientas SIEM para detección proactiva de amenazas. | Monitoreo integral con análisis en tiempo real y tecnologías avanzadas de detección. |
| Cifrado de Datos y Gestión de Derechos | Cifrado de datos particularmente sensibles y gestión básica de claves. | Estandarización del cifrado e introducción de soluciones DRM. | Sistemas de gestión de claves más sofisticados y políticas DRM matizadas. | Cifrado dinámico y DRM integrado con datos en tiempo real y aprendizaje automático. |
| Prevención de Pérdida de Datos | Identificación de datos sensibles y desarrollo de políticas iniciales de DLP. | Implementación de soluciones DLP para escenarios obvios de pérdida de datos. | Refinamiento de sistemas DLP con estrategias avanzadas. | Sistemas DLP dinámicos que realizan ajustes de políticas en tiempo real. |
| Control de Acceso a Datos | Definición de roles y requisitos para el acceso a datos. | Implementación de políticas de control de acceso basado en roles. | Introducción de herramientas de etiquetado automatizado. | Etiquetado y clasificación completamente automatizados con aprendizaje automático. |
Niveles de Madurez del Pilar de Datos de la NSA y Definiciones
Al progresar a través de los siete niveles de madurez—alineación de riesgos del catálogo de datos, gobernanza de datos empresariales, etiquetado y clasificación de datos, monitoreo y detección de datos, cifrado de datos y gestión de derechos, prevención de pérdida de datos y control de acceso a datos—las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden mejorar incrementalmente su postura de seguridad de datos y mantenerse al ritmo de las amenazas en evolución.
Central al modelo de confianza cero es el concepto de seguridad centrada en los datos, que enfatiza la necesidad de proteger los datos a lo largo de todo su ciclo de vida, independientemente de dónde resida o cómo se acceda a él. Al implementar un enfoque de confianza cero definido por contenido, las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB pueden asegurar que sus datos sensibles permanezcan seguros incluso frente a amenazas sofisticadas y persistentes.
Kiteworks proporciona una plataforma poderosa e integral para lograr la protección de datos de confianza cero, permitiendo a las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB hacer cumplir controles de acceso granulares, monitorear el uso de datos en tiempo real y prevenir la exfiltración no autorizada. Al alinearse con el marco de confianza cero de la NSA para los pilares de datos y proporcionar capacidades avanzadas en todos los niveles de madurez del pilar de datos, Kiteworks empodera a estas organizaciones para proteger sus activos más críticos y mantener los niveles más altos de seguridad y cumplimiento.
A medida que el panorama de amenazas continúa evolucionando, es imperativo que las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB adopten una mentalidad de confianza cero e implementen estrategias de seguridad robustas y centradas en los datos. Al aprovechar plataformas como Kiteworks y seguir el modelo de madurez del pilar de datos de confianza cero de la NSA, estas organizaciones pueden construir una base sólida para proteger sus datos sensibles y asegurar la continuidad de sus operaciones críticas para la misión. La guía proporcionada por la NSA es compatible con la guía de Confianza Cero del DoD, haciendo de Kiteworks una elección ideal para organizaciones que buscan alinearse con ambos marcos y mejorar su postura general de seguridad de datos.
Preguntas Frecuentes sobre Administración de Riesgos de Ciberseguridad
La confianza cero es un modelo integral de ciberseguridad que elimina la confianza implícita en cualquier elemento, nodo o servicio dentro o fuera de los límites tradicionales de la red. Requiere la verificación continua de todas las actividades operativas a través de información en tiempo real para determinar el acceso y las respuestas del sistema. Este enfoque es vital para asegurar los datos porque aborda las limitaciones de las defensas tradicionales basadas en el perímetro, que han demostrado ser inadecuadas contra ciberataques sofisticados. Al hacer cumplir controles de acceso granulares y monitoreo continuo, la confianza cero ayuda a prevenir el acceso no autorizado y reduce el impacto de posibles brechas, haciéndola esencial para las agencias federales, el DoD y las organizaciones del DIB.
El correo electrónico seguro y los servicios de correo electrónico seguro suelen emplear medidas de cifrado, autenticación y control de acceso. El cifrado dificulta que los hackers accedan a la comunicación al codificar los mensajes y hacerlos ilegibles para partes no autorizadas. La autenticación verifica la identidad del remitente del mensaje y el control de acceso limita quién puede ver el mensaje.
Puedes asegurar la seguridad de tus correos electrónicos utilizando un servicio de correo electrónico seguro. Esto cifrará tus mensajes y los protegerá de ser interceptados por terceros no autorizados. Además, puedes usar la autenticación de dos factores para mayor seguridad.
Usar un servicio de correo electrónico seguro te permite mantener tus comunicaciones por correo electrónico privadas y confidenciales. También te ayuda a cumplir con regulaciones de privacidad de datos como HIPAA y GDPR.
Puedes verificar que el correo electrónico seguro ha sido implementado correctamente confirmando si el programa de correo electrónico que estás usando cumple con las mejores prácticas y estándares de la industria de seguridad, como los protocolos S/MIME o PGP.
Kiteworks permite a los usuarios crear correos electrónicos seguros aplicando protocolos de cifrado seguros al contenido antes de enviarlo. Los usuarios también pueden asegurar los correos electrónicos enviados a través de Kiteworks estableciendo reglas de expiración y controlando quién puede acceder a los correos electrónicos. Además, los correos electrónicos enviados desde Kiteworks se escanean automáticamente en busca de contenido malicioso para asegurar que solo se envíen correos electrónicos seguros.
Recursos Adicionales
- Resumen Transferencia Segura de Archivos Administrada de Kiteworks
- Resumen Aprovechando la Evolución de la IA y Combatiendo la Fuga de Datos
- Resumen Acceso Seguro y Unificado a Tus Repositorios de Contenido
- Resumen Forcepoint DLP y Kiteworks PCN se Unen para una Seguridad Integral
- Guía Empoderando a las Empresas con Integraciones Personalizadas y Seguras