Wie Sie Ihr Datenschutzrisiko im Jahr 2023 bewältigen

115 Prognosen für IT-, Sicherheits-, Risiko- und Compliance-Führungskräfte auf der Grundlage von Erkenntnissen über Cyberkriminalität, Cybersicherheit und Compliance


2023 Forecast Report

 


 

Kiteworks VP of Research and Corp. Marketing gibt einen Überblick über den Prognosebericht 2023 und darüber, was Sie in diesem Report erwartet und wie Sie diese Informationen nutzen sollten.

 

Das “Wieso” und “Wie” hinter dem Prognosebericht für 2023

Unternehmen müssen das Datenschutzrisiko managen und dabei geschickt durch ein Minenfeld navigieren, in dem sich Cyber-Bedrohungen, Gesetze und Technologieoptionen ständig weiterentwickeln.

Kiteworks Prognose für 2023 identifiziert 15 Vorhersagen zum Datenschutz und zur Compliance, die IT-, Sicherheits-, Risiko- und Compliance-Führungskräfte kennen sollten, um die Risikosituation ihres Unternehmens proaktiv zu meistern.

Die Erkenntnisse aus dem Prognosebericht 2023 basieren auf Tausenden von Interaktionen von Kiteworks mit privaten Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen.

Der Bericht berücksichtigt verschiedene Cybersecurity-Technologien und -Verfahren sowie die sich weiterentwickelnden Compliance-Standards.

Die Highlights des Berichts

In Multi-Tenant-Clouds gehostete Anwendungen

In Multi-Tenant-Clouds gehostete Anwendungen

• Mandantenfähiges Cloud-Hosting bietet Cyberangreifern einen idealen Nährboden, um Software-Schwachstellen ausfindig zu machen und komplexe Exploits zu entwickeln, mit denen sie die Kommunikation sensibler Inhalte abfangen können. Single-Tenant-Cloud-Hosting, einschließlich FedRAMP Authorized Moderate Impact Level, eliminiert dieses Risiko.

Risiko gemeinsam verwalteter Verschlüsselungscodes

Risiko gemeinsam verwalteter Verschlüsselungscodes

Da viele Cloud-Kunden ihre Verschlüsselungscodes gemeinschaftlich verwalten, können Strafverfolgungs- und Sicherheitsbehörden, Anwälte und andere Stellen die Kunden umgehen und Cloud-Anbieter zur Herausgabe ihrer Verschlüsselungscodes verpflichten. Unternehmen suchen nach alternativen Ansätzen, um das Datenschutzrisiko zu minimieren.

KI-gestützte Erkennung anomaler Daten

KI-gestützte Erkennung anomaler Daten

Governance und Schutz sensibler Inhalte müssen künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um anomale Datenfreigaben und -transfers zu erkennen und die zugehörigen Syslog-Daten mit Tools des Security Operations Center (SOC) zu integrieren, sodass Echtzeitwarnungen an das Sicherheitspersonal gesendet werden können.

Inhaltsdefiniertes Zero Trust

Inhaltsdefiniertes Zero Trust

Ein inhaltsdefinierter Zero-Trust-Ansatz in einem Private Content Network zum Schutz unstrukturierter Daten mittels richtliniengesteuerter Nachverfolgung und Kontrolle findet zunehmend Unterstützung.

Gehärtete Security Layer

Gehärtete Security Layer

• Das Risikomanagement muss das Thema Security Hardening aufgreifen, um Sicherheitsebenen hinzuzufügen, die es kriminellen Akteuren erschweren, sensible Inhalte zu infiltrieren.

Ressourcen zum Prognosebericht 2023

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